大模型
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2025-2031年中國多模態大模型行業市場現狀分析及前景戰略研判報告
《2025-2031年中國多模態大模型行業市場現狀分析及前景戰略研判報告》共九章,包含全球及中國多模態大模型企業案例解析,中國多模態大模型行業政策環境及發展潛力,中國多模態大模型行業投資機會及策略建議等內容。
2025年大模型研究系列:多模態大模型洞察大模型向多模態發展深入產業端垂直場景釋放技術價值
通過不同策略構建多模態輸入輸出空間、設計對齊架構與訓練策略、進行全面可靠評測,以及將輸入輸出擴展框架應用于具身智能場景,最終目標是構建具有一般性能力的世界基座模型
大模型加速賦能千行百業
近段時間,深度求索公司(DeepSeek)在國內外引發強烈關注。在1月20日發布DeepSeek—R1模型后,公司1月份用戶增長達1.25億,其中80%以上來自1月份最后一周,創造了7天完成1億用戶增長的紀錄。
計算機行業點評:豆包突破視覺理解 垂類和終端AI再定義
豆包大模型家族全面升級,正式發布視覺理解模型,起步晚但跑得快。2024 年12月18 日,2024 火山引擎FORCE 原動力大會·冬正式召開,火山引擎帶來豆包大模型家族全新升級,重磅推出視覺理解模型。據火山引擎總裁譚待介紹,豆包視覺理解模型不僅能精準識別視覺內容,還具備出色的理解和推理能力,有著細膩的視覺描述和創作能力,可根據圖像信息進行復雜的邏輯計算,完成分析圖表、處理代碼、解答學科問題等任務。
趨勢研判!2024年中國大模型行業產業鏈、市場規模、重點企業及發展趨勢分析:大模型技術不斷進步,市場規模持續增長[圖]
大模型是大規模語言模型(Large Language Model)的簡稱,是指模型具有龐大的參數規模和復雜程度的機器學習模型。這些模型通常在訓練過程中需要大量的數據和計算能力,并且具有數百萬到數十億個參數。大模型的設計目的是為了提高模型的表示能力和性能,在處理復雜任務時能夠更好地捕捉數據中的模式和規律。根據其應用場景和功能,大模型可分為自然語言處理大模型、計算機視覺大模型、語音識別大模型、推薦系統大模型、強化學習大模型、生成對抗網絡大模型、對話系統大模型等。
AI系列深度報告(四)大模型篇:大模型發展邁入爆發期 開啟AI新紀元
技術:大模型發展呈現“規模定律”,Transformer為技術基座。大模型(LLM)發展普遍呈現“規模定律”特征,即:模型的性能與模型的規模、數據集大小和訓練用的計算量之間存在冪律關系。當前主流大模型普遍是基于Transformer模型進行設計的,Transformer由Encoder(編碼器)和Decoder(解碼器)兩類組件構成,而OpenAI的GPT是Transformer演化樹中Decoder-only架構的代表。
大模型-產業百科
據統計,中國AI大模型行業市場規模從2020年的15億元增長至2022年的70億元,年均復合增長率達116.02%,2023年市場規模為147億元。預計2024年中國AI大模型行業市場規模將達216億元,行業發展前景廣闊。
大模型行業周刊:全方位推動大模型落地,賦能產業數字化創新轉型
大模型技術引領著人工智能領域邁入新發展高度,在世界范圍內受到廣泛關注。大模型對于企業用戶和人工智能廠商而言,是一個重要發展機遇。數據顯示,2023年中國AI大模型行業市場規模約為147億元。
大模型行業周刊:全方位推動大模型落地,賦能產業數字化創新轉型
大模型技術引領著人工智能領域邁入新發展高度,在世界范圍內受到廣泛關注。大模型對于企業用戶和人工智能廠商而言,是一個重要發展機遇。數據顯示,2023年中國AI大模型行業市場規模約為147億元。