聯想聯寶工廠揭秘：第一要快，第二要高效

    在聯想聯寶工廠每天的5000多個訂單中，從原料分配到出廠檢測，即使有一個配置的產品僅有一臺數量需求，聯寶工廠也可以將這些復雜的需求高效組合，在最短的周期內完成生產，滿足比當前普遍的柔性制造復雜數萬倍的生產需求。

    3000平米的零部件倉庫內，幾位工人正將成箱的元件放置于自動傳送帶上，傳送帶的終點是三層樓高的立體分揀系統。在那里，自動化的AGV小車如忙碌的螞蟻般，將不同元件分配到生產線上的各個工段。

    主板生產線上，元件經過吸板、鐳射、焊接、錫膏印刷、點膠、錫膏檢測、貼片、按壓、回流焊等一系列工序，最終形成成品?，F場僅需少數值班員工，便可維護數千臺自動化的貼片機組成的生產線。

    由21塊屏幕構成的數控中心大屏上，聯寶工廠內部訂單生產情況一目了然：成品訂單數、在造訂單數、訂單交付效率、一次通過率、設備運轉情況……“數控中心能夠實現對產線的遠程監控，了解工廠的全局情況。”聯寶工廠數控中心負責人表示，目前大屏前只需2名員工值守。

    這些都只是聯想聯寶工廠的“冰山一角”。作為聯想集團全球最大的個人電腦研發制造基地，聯想全球銷售的電腦中，每8臺便有1臺出自聯寶工廠。而這樣龐大的規模與效益背后，得益于自動化、數字化、智能化應用在從原料進廠、物料分配、制造生產、測試驗證直到物流出廠的每一個流程。

    智能流程再造

    2011年9月落地合肥，2012年12月首批出貨，2013年達到640萬年產量，2018年完成2356萬年產量。聯寶工廠在過去數年內的成長，不可謂不迅猛。

    高速的成長，也令聯寶工廠連續五年蟬聯安徽省最大的進出口企業。資料顯示，聯寶工廠投產7年來，累計出貨量超過1.2億臺，營業額突破600億元，進出口額超60億美元。

    “現在PC是我們銷量最大、營業額最大的業務。”聯想集團副總裁、聯寶科技首席執行官柏鵬介紹稱，聯寶工廠共有6個生產子工廠，分別聚焦消費PC、商務PC及整機生產組裝、消費類主板、商用主板、服務器主板和物聯網產品六大領域。

    支撐工廠高效運轉的，是一系列自動化、數字化和智能化的應用。據了解，聯寶工廠擁有自動化立體倉庫，自動化率達100%，約等于6倍的人工效率。智能生產線上，具有自動監控功能的貼片機會自動追蹤元件消耗狀況，通過燈光等信號通知值班員工，從而大大減少傳統人工成本。

    據聯寶科技智能制造群組總經理曲松濤透露，作為智能制造轉型的標桿，聯寶工廠有一條“維納斯生產線”，已達到了75%的自動化率，在業界屬于最高水平，該技術也將擴展到其他所有生產線上。在傳統產線中需要較多人力完成的組裝流程方面，聯想的精益組裝線即將達到業界前列的50%自動化率。

    聯寶工廠的實力不僅體現在倉庫和產線上，還存在于測試驗證與技術研發上。在工廠測試實驗室，不同的筆記本電腦經歷著全方位“體驗”：客戶體驗實驗室內，一臺光學攝像機正拍攝不同筆記本電腦的屏幕，系統會將照片量化生成數據，并進行對比；沖擊實驗室內，各色筆記本飽受“蹂躪”，或被置于高處以不同角度摔落，或被重物自由落體式錘擊；耐久性實驗室內，鍵盤壽命試驗機上的17個鋼柄機械地敲擊著電腦鍵盤，它們至少會這樣敲擊10萬次……

    “每臺供應商的產品必須通過我們實驗室的測試，如果測試不通過，就不會進入量產。”聯寶工廠測試實驗室工作人員表示。

    批量化柔性生產

    值得關注的是，聯寶工廠的智能制造不僅體現在工藝流程上，更應用在生產管理上。

    據介紹，PC產品的配置千變萬化，聯想旗下的產品不僅產品豐富，配置也盡可能滿足了所有消費者的需求。因此，聯寶工廠部署了更復雜的“批量柔性生產”技術方案。

    “聯想PC有80%的訂單配置數量少于5臺，像X1 Carbon這樣的高端產品有2萬多種不同的配置。這就對我們批量化柔性生產能力提出了要求。”柏鵬向表示。

    在聯寶工廠每天的5000多個訂單中，從原料分配到出廠檢測，即使有一個配置的產品僅有一臺數量需求，聯寶工廠也可以將這些復雜的需求高效組合，在最短的周期內完成生產，滿足比當前普遍的柔性制造復雜數萬倍的生產需求。

    具體而言，聯寶工廠的操作方式是，將客戶個性化的訂單轉化為批量化、高效的工單。在柏鵬看來，這是極為重要的環節，“第一要快，第二要高效，也就是說如何進行排列組合，哪些合并能帶來更大價值，哪些需要進行個性化生產。”

    這中間的核心又涉及到智能排產與用工。柏鵬指出，能否用更加智能化的方式進行轉化和分拆，從而既能保證產線高效，保證質量與低成本，又能滿足客戶需求，這正是聯寶工廠的訣竅與關鍵點。

    “目前我們的智能排產系統已經上線了，未來還會有智能用工平臺上線。”柏鵬透露，屆時聯寶工廠批量化柔性生產將以更加智能的方式實現，可以根據客戶個性化訂單交付的要求、物料準備情況、產線準備情況等因素，進行綜合的智能化排布。