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2025年AI芯片行業市場規模及主要企業市占率分析報告

基于為AI芯片行業內領先企業提供專精特新市占率申報指標提供依據,咨詢特推出2025AI芯片行業市場規模及主要企業市占率分析報告》(以下簡稱《報告》)?!秷蟾妗分荚谏钊?、具體、細致、完善地論證和評估國內外行業市場規模、主要企業業務收入和市占率情況,為行業內領先企業申報專精特新“小巨人”、單項制造冠軍等資質提供強有力的證明依據。

基于為AI芯片行業內領先企業提供專精特新市占率申報指標提供依據,智研咨詢特推出《2025年AI芯片行業市場規模及主要企業市占率分析報告》(以下簡稱《報告》)?!秷蟾妗分荚谏钊?、具體、細致、完善地論證和評估國內外行業市場規模、主要企業業務收入和市占率情況,為行業內領先企業申報專精特新“小巨人”、單項制造冠軍等資質提供強有力的證明依據。


為確?!秷蟾妗穬人嫘袠I、項目數據精準性以及論證分析嚴謹性,智研咨詢研究團隊通過上市公司年報、廠家調研、經銷商座談、專家驗證等多渠道開展數據采集工作,并對數據及內容進行嚴密論證,以求數據的準確性,助力企業申報,以享受更多政策支持,擴大品牌影響力,擴展國內外客戶資源,進而助力企業更上一層樓。


AI芯片是誕生于人工智能應用快速發展時代的處理計算任務硬件,是承載計算功能的基礎部件,處于人工智能產業鏈的中部。它向上為應用和算法提供高效支持,向下對器件和電路、工藝和材料提出需求。AI芯片在人工智能的算法和應用上做針對性設計,可高效處理人工智能應用中日漸多樣繁雜的計算任務(其他非計算任務仍由CPU負責)。AI芯片可按芯片類型分為圖形處理器(GPU)、現場可編程門陣列(FPGA)、專用集成電路(ASIC)、類腦芯片(NPU)等。


AI芯片的發展歷程可以追溯到2016年,當時人工智能芯片作為新興領域開始爆發,相關技術和編譯器逐漸成熟,并形成了相對穩定的架構設計。AI芯片行業的發展經歷了多個階段,從最初的算法訓練為主導的GPU時代,到推理環節的FPGA和ASIC時代,再到現在的專用AI芯片時代。每個階段都反映了人工智能在不同發展階段的計算需求和技術進步。

AI芯片的發展歷程可以追溯到2016年,當時人工智能芯片作為新興領域開始爆發,相關技術和編譯器逐漸成熟,并形成了相對穩定的架構設計。AI芯片行業的發展經歷了多個階段,從最初的算法訓練為主導的GPU時代,到推理環節的FPGA和ASIC時代,再到現在的專用AI芯片時代。每個階段都反映了人工智能在不同發展階段的計算需求和技術進步。


隨著越來越多企業將人工智能應用于終端產品,人工智能芯片的需求快速增長。自2015年以來,中國AI芯片企業如雨后春筍般涌現,涵蓋了從云端到邊緣的全方位布局。我國AI芯片企業在架構設計、制造工藝、算法優化等方面取得了顯著進步。新型架構如可重構芯片、存算一體芯片等不斷涌現,以突破傳統芯片的性能瓶頸。AI芯片與云計算、大數據、物聯網等技術的融合創新,為AI芯片行業帶來了更多的應用場景和商業模式。2023年中國AI芯片行業市場規模達到1206億元,近五年復合增速達79.90%。2024年,中國AI芯片行業市場規模為1447億元。


從技術架構來看,當前,AI芯片主要包括GPU、NPU、ASIC、FPGA。其中GPU用量最大,市場占比達到89.0%。NPU、ASIC、FPGA市場規模占比相對較低,分別為9.6%、1.0%和0.4%。

從技術架構來看,當前,AI芯片主要包括GPU、NPU、ASIC、FPGA。其中GPU用量最大,市場占比達到89.0%。NPU、ASIC、FPGA市場規模占比相對較低,分別為9.6%、1.0%和0.4%。


在AI芯片領域,國外芯片巨頭占據了大部分市場份額。全球范圍內主要布局人工智能芯片的廠商有Intel、NVIDIA、Qualcomm、Google等。其中美國的巨頭企業,憑借著多年在芯片領域的領先地位,迅速切入AI領域并積極布局,目前已經成為該產業的引領者。我國AI芯片產業起步較晚,技術上與世界先進水平也還存在著較大的差距。國內AI芯片市場也較為分散,集中度低。


具體來看,全球服務器CPU市場目前被Intel和AMD所壟斷,國產CPU在性能方面與國際領先水平仍有差距。全球GPU芯片市場則主要由英偉達、英特爾和AMD三強壟斷,英偉達憑借其自身CUDA生態在AI及高性能計算占據絕對主導地位;國產廠商加速布局,國內廠商在圖形渲染GPU方面與國外龍頭廠商差距不斷縮小。FPGA全球市場呈現“兩大兩小”格局,Altera與Xilinx市占率共計超80%,Lattice和Microsemi市占率共計超10%;整體來看,安路科技、紫光同創等廠商處于國際中端水平,仍需進一步突破。ASIC不同于CPU、GPU、FPGA,目前全球ASIC市場并未形成明顯的頭部廠商,未來國產廠商有望在ASIC領域繼續保持技術優勢,突破國外廠商在AI芯片的壟斷格局。

具體來看,全球服務器CPU市場目前被Intel和AMD所壟斷,國產CPU在性能方面與國際領先水平仍有差距。全球GPU芯片市場則主要由英偉達、英特爾和AMD三強壟斷,英偉達憑借其自身CUDA生態在AI及高性能計算占據絕對主導地位;國產廠商加速布局,國內廠商在圖形渲染GPU方面與國外龍頭廠商差距不斷縮小。FPGA全球市場呈現“兩大兩小”格局,Altera與Xilinx市占率共計超80%,Lattice和Microsemi市占率共計超10%;整體來看,安路科技、紫光同創等廠商處于國際中端水平,仍需進一步突破。ASIC不同于CPU、GPU、FPGA,目前全球ASIC市場并未形成明顯的頭部廠商,未來國產廠商有望在ASIC領域繼續保持技術優勢,突破國外廠商在AI芯片的壟斷格局。


AI芯片行業發展關注以下三大趨勢:


1、AI場景和算法推動AI芯片走向專業化


GPU在處理大量并行計算任務中表現出色,且可通過加速設計更好地發揮AI潛能,但也存在功耗高、成本高等缺點。目前,GPU仍然是AI訓練所需算力的主要硬件選擇。FPGA具有較強的計算能力、較低的試錯成本和足夠的靈活性,但其缺點在于價格較高、編程復雜,因此在半定制化AI場景中具備優勢。ASIC具有更高的處理速度和更低的能耗,并且可針對特定AI任務進行優化設計,從而在性能和能耗方面具備更好的綜合素質,這使其在全定制化AI場景中表現優異。


2、類腦、量子技術推動AI芯片走向多樣化


隨著擬態神經元、量子等前沿技術的發展,AI芯片逐漸發展出類腦、量子等多樣化技術路徑的新型芯片,類腦芯片更是開始走向商用化。類腦芯片擁有大規模并行計算、超低功耗和超低延遲等技術潛力,這些優勢使其在未來AI應用場景中扮演重要的角色。類腦芯片和量子芯片作為新型芯片技術,擁有巨大的潛力,將在未來的AI和計算領域發揮重要作用,為我們帶來更高效、更強大的計算能力。


3、AI芯片應用領域不斷拓展


隨著人們對生活品質要求的提高,AI芯片已應用于眾多前沿及快速發展的下游領域,AI芯片應用的不斷拓展。隨著數字化時代的到來,我國產業也紛紛開始數字化轉型,帶動AI芯片需求的增長,以支持高效處理海量數據,從而推動AI芯片行業的快速發展和持續創新??梢灶A計,在未來我國數字化轉型持續推進的背景下,AI芯片將存在廣闊的應用市場,需求不斷增加,推動行業快速發展階段。

隨著人們對生活品質要求的提高,AI芯片已應用于眾多前沿及快速發展的下游領域,AI芯片應用的不斷拓展。隨著數字化時代的到來,我國產業也紛紛開始數字化轉型,帶動AI芯片需求的增長,以支持高效處理海量數據,從而推動AI芯片行業的快速發展和持續創新??梢灶A計,在未來我國數字化轉型持續推進的背景下,AI芯片將存在廣闊的應用市場,需求不斷增加,推動行業快速發展階段。


隨著國家對專精特新“小巨人”企業的扶持力度不斷加大,各個企業申報意識也不斷加強,未來將會有越來越的企業投入到專精特新“小巨人”的申報行列中去。與此同時,專精特新“小巨人”的培養體系逐步完善,評價指標也更加客觀公正,通過名額愈發緊縮。申報企業需確保企業市占率和市場地位證明等相關證明材料準確、無誤,避免出現數據夸大、數據邏輯不清的情況,以免影響申報通過率。智研咨詢深耕行業研究多年,擁有經驗豐富的研究員、龐大的行研基礎和數據資源,掌握數據分析底層邏輯,助力企業提供更準確、更有說服力的市場占有率數據。

隨著國家對專精特新“小巨人”企業的扶持力度不斷加大,各個企業申報意識也不斷加強,未來將會有越來越的企業投入到專精特新“小巨人”的申報行列中去。與此同時,專精特新“小巨人”的培養體系逐步完善,評價指標也更加客觀公正,通過名額愈發緊縮。申報企業需確保企業市占率和市場地位證明等相關證明材料準確、無誤,避免出現數據夸大、數據邏輯不清的情況,以免影響申報通過率。智研咨詢深耕行業研究多年,擁有經驗豐富的研究員、龐大的行研基礎和數據資源,掌握數據分析底層邏輯,助力企業提供更準確、更有說服力的市場占有率數據。


《2025年AI芯片行業市場規模及主要企業市占率分析報告》內含專業的分析、縝密的設計以及科學的論證。是智研咨詢重要研究成果,是智研咨詢引領行業變革、寄情行業、踐行使命的有力體現,更是企業申報資質的重要依據。智研咨詢已經形成一套完整、立體的智庫體系,多年來服務政府、企業、金融機構等,提供科技、咨詢、教育、生態、資本等服務。


數據說明:

1:本報告核心數據更新至2024年12月(報告中非上市企業受企業信批影響,相關財務指標或存在一定的滯后性),報告預測區間為2025-2031年。

2:除一手調研信息和數據外,國家統計局、中國海關、行業協會、上市公司公開報告(招股說明書、轉讓說明書、年報、問詢報告等)等權威數據源亦共同構成本報告的數據來源。一手資料來源于研究團隊對行業內重點企業訪談獲取的一手信息數據,主要采訪對象有企業高管、行業專家、技術負責人、下游客戶、分銷商、代理商、經銷商以及上游原料供應商等;二手資料來源主要包括全球范圍相關行業新聞、公司年報、非盈利性組織、行業協會、政府機構及第三方數據庫等。

3:報告核心數據基于智研團隊嚴格的數據采集、篩選、加工、分析體系以及自主測算模型,確保統計數據的準確可靠。

4:本報告所采用的數據均來自合規渠道,分析邏輯基于智研團隊的專業理解,清晰準確地反映了分析師的研究觀點。


咨詢作為中國產業咨詢領域領導品牌,以“用信息驅動產業發展,為企業投資決策賦能”為品牌理念。公司融合定量分析與定性分析方法,用自主研發算法,結合行業交叉大數據,通過多元化分析,挖掘定量數據背后根因,剖析定性內容背后邏輯,客觀真實地闡述行業現狀,審慎地預測行業未來發展趨勢,為客戶提供專業的行業分析、市場研究、數據洞察、戰略咨詢及相關解決方案,助力客戶提升認知水平、盈利能力和綜合競爭力。主要服務包含精品行報告、專項定制、月度專題、報告、商業計劃書、產業規劃、專精特新申報等。提供周報/月報/季報/年報等定期報告和定制數據,內容涵蓋政策監測、企業動態、行業數據、產品價格變化、投融資概覽、市場機遇及風險分析等。


報告目錄


第一章 2020-2024年全球及中國AI芯片行業運行現狀分析

第一節 中國AI芯片行業發展概述

第二節 中國AI芯片行業發展歷程

第三節 中國AI芯片行業特點

第四節 中國AI芯片行業占有情況

第五節 中國AI芯片發展所處的階段

第六節 AI芯片分類情況

第七節 AI芯片產業鏈分析

一、產業鏈模型介紹

二、AI芯片產業鏈模型分析

第八節 2020-2024年全球AI芯片行業市場規模分析

一、2020-2024年亞洲AI芯片行業市場規模分析

二、2020-2024年歐洲AI芯片行業市場規模分析

三、2020-2024年美洲AI芯片行業市場規模分析

四、2020-2024年其他AI芯片行業市場規模分析

第九節 中國AI芯片行業存在的問題及對策


第二章 2020-2024年中國AI芯片行業發展環境分析

第一節 2020-2024年中國經濟環境分析

一、宏觀經濟

二、工業形勢

三、固定資產投資

第二節 AI芯片行業相關政策

一、國家“十四五”產業政策

二、其他相關政策

三、出口關稅政策

第三節 2020-2024年中國AI芯片行業發展社會環境分析

一、居民消費水平分析

二、工業發展形勢分析

第四節 人民幣升值對行業的影響

第五節 國務院公布九大行業淘汰落后產能名單

第六節 AI芯片行業未來發展運行環境分析


第三章 中國AI片產業生產現狀分析

第一節 AI芯片行業總體規模

第二節 AI芯片產能概況

一、2020-2024年產能分析

二、2020-2024年產能預測

第三節 AI芯片市場容量概況

一、2020-2024年市場容量分析

二、產能配置與產能利用率調查

三、2020-2024年市場容量預測

第四節 AI芯片產業的生命周期分析

第五節 AI芯片進出口統計

一、AI芯片進口統計

二、AI芯片出口統計

第六節 AI芯片產業供需情況


第四章 AI芯片國內產品價格走勢及影響因素分析

第一節 國內產品2020-2024年價格回顧

第二節 國內產品當前市場價格及評述

第三節 國內產品價格影響因素分析

第四節 2020-2024年國內產品未來價格走勢預測


第五章 2020-2024年我國AI芯片行業發展現狀分析

第一節 我國AI芯片行業發展現狀

一、AI芯片行業品牌發展現狀

二、AI芯片行業需求市場現狀

三、AI芯片市場需求層次分析

四、我國AI芯片市場走向分析

第二節 中國AI芯片產品技術分析

一、2020-2024年AI芯片產品技術變化特點

二、2020-2024年AI芯片產品市場的新技術

三、2020-2024年AI芯片產品市場現狀分析

第三節 中國AI芯片行業存在的問題

一、AI芯片產品市場存在的主要問題

二、國內AI芯片產品市場的三大瓶頸

三、AI芯片產品市場遭遇的規模難題

第四節 對中國AI芯片市場的分析及思考

一、AI芯片市場特點

二、AI芯片市場分析

三、AI芯片市場變化的方向

四、中國AI芯片行業發展的新思路

五、對中國AI芯片行業發展的思考


第六章 2020-2024年中國AI芯片行業發展概況

第一節 2020-2024年中國AI芯片市場發展分析

一、AI芯片市場整體發展分析

二、AI芯片市場規模分析

三、AI芯片價格走勢分析

四、AI芯片消費市場狀況

第二節 2020-2024年AI芯片行業市場現狀分析

一、AI芯片生產總體情況

二、AI芯片產品銷售情況

三、AI芯片行業供給平衡分析

四、AI芯片行業供需分析

第三節 2020-2024年AI芯片產業競爭態勢分析


第七章 AI芯片行業市場競爭策略分析

第一節 行業競爭結構分析

一、現有企業間競爭

二、潛在進入者分析

三、替代品威脅分析

四、供應商議價能力

五、客戶議價能力

第二節 AI芯片市場競爭策略分析

一、AI芯片市場增長潛力分析

二、AI芯片產品競爭策略分析

三、典型企業產品竟爭策略分析

第三節 AI芯片企業竟爭策略分析

一、2020-2024年我國AI芯片市場競爭趨勢

二、2020-2024年AI芯片行業競爭格局回顧

三、2020-2024年AI芯片行業競爭策略分析


第八章 2020-2024年中國AI芯片產業市場競爭格局分析

第一節 2020-2024年中國AI芯片產業競爭現狀分析

一、AI芯片產業競爭力分析

二、AI芯片技術競爭分析

三、AI芯片成本競爭分析

四、AI芯片品牌競爭分析

五、AI芯片價格競爭分析

第二節 中國AI芯片產業市場主要企業市占率分析

第三節 中國AI芯片產業集中度分析

一、AI芯片產量集中度分析

二、AI芯片生產企業集中度分析

三、AI芯片市場集中度分析

第四節 我國AI芯片行業(SWOT)分析

一、AI芯片機會

二、AI芯片威脅

三、AI芯片優勢

四、AI芯片劣勢

第五節 中國AI芯片企業提升競爭力策略分析


第九章 2020-2024AI芯片行業投資與發展前景全面分析

第一節 2020-2024年AI芯片行業投資情況分析

一、2020-2024年總體投資結構

二、2020-2024年投資規模情況

三、2020-2024年投資增速情況

四、2020-2024年分地區投資分析

第二節 AI芯片行業投資機會分析

一、AI芯片投資項目分析

二、可以投資的AI芯片模式

三、2020-2024年AI芯片投資機會

四、2020-2024年AI芯片投資新方向

第三節 AI芯片行業發展前景分析

一、金融危機下AI芯片市場的發展前景

二、2020-2024年AI芯片市場面臨的發展商機


第十章 2025-2031年中國AI芯片行業發展前景預測分析

第一節 2025-2031年中國AI芯片行業發展預測分析

一、未來AI芯片發展分析

二、未來AI芯片行業技術開發方向

三、總體行業“十四五”整體規劃及預測

第二節 2020-2024年中國AI芯片行業市場前景分析

一、產品差異化是企業發展的方向

二、渠道重心下沉


第十一章 AI芯片行業上下游行業及原材料供應狀況分析

第一節 主要原材料

第二節 主要原材料2020-2024年價格及供應情況

第三節 2025-2031年主要原材料未來價格及供應情況預測

第四節 上游行業分析

一、發展現狀

二、發展趨勢預測

三行業新動態及其對AI芯片行業的影響

四、行業競爭狀況及其對AI芯片行業的意義

第五節 下游行業分析

一、發展現狀

二、發展趨勢預測

三、市場現狀分析

四、行業新動態及其對AI芯片行業的影響

五、行業競爭狀況及其對AI芯片行業的意義


第十二章 2025-2031AI芯片行業發展趨勢及投資風險分析

第一節 當前AI芯片存在的投資風險問題

第二節 AI芯片未來發展預測分析

一、中國AI芯片發展方向分析

二、2025-2031年中國AI芯片行業發展規模

三、2025-2031年中國AI芯片行業發展趨勢預測

第三節 2025-2031年中國AI芯片行業投資風險分析

一、市場競爭風險

二、原材料壓力風險分析

三技術風險分析

四、政策和體制風險

五、外資進入現狀及對未來市場的威脅


第十三章 AI芯片國內重點生產廠家分析

第一節 中科曙光

一、企業基本概況

二、企業經營與財務狀況分析

三、企業競爭優勢分析

四、企業未來發展戰略與規劃

第二節 中科創達

一、企業基本概況

二、企業經營與財務狀況分析

三、企業競爭優勢分析

四、企業未來發展戰略與規劃

第三節 浪潮信息

一、企業基本概況

二、企業經營與財務狀況分析

三、企業競爭優勢分析

四、企業未來發展戰略與規劃

第四節 富瀚微

一、企業基本概況

二、企業經營與財務狀況分析

三、企業競爭優勢分析

四、企業未來發展戰略與規劃

第五節 寒武紀

一、企業基本概況

二、企業經營與財務狀況分析

三、企業競爭優勢分析

四、企業未來發展戰略與規劃


第十四章 2020-2024年中國AI芯片行業區域發展分析

第一節 中國AI芯片區域銷售市場結構變化

第二節 東北地區AI芯片行業發展概況

一、東北地區區位特征及經濟發展概況

二、東北地區AI芯片行業需求分析

三、2025-2031年東北地區AI芯片行業市場前景展望

第三節 華北地區AI芯片行業發展概況

第四節 中南地區AI芯片行業發展概況

第五節 華東地區AI芯片行業發展概況

第六節 西北地區AI芯片行業發展概況


第十五章 2025-2031AI芯片市場指標預測及行業項目投資建議

第一節 中國AI芯片行業市場發展趨勢預測

第二節 AI芯片產品投資機會

第三節 AI芯片產品投資趨勢分析

第四節 2025-2031年中國AI芯片市場規模需求供給預測

一、2025-2031年中國AI芯片市場規模預測

二、2025-2031年中國AI芯片行業投資方向預測

三、2025-2031年中國AI芯片市場供給量預測

四、2025-2031年中國AI芯片市場需求量預測

五、2025-2031年中國AI芯片市場產量預測

六、2025-2031年中國AI芯片市場盈利能力預測

第五節 2025-2031年中國AI芯片行業發展影響因素分析

一、2025-2031年AI芯片行業有利因素分析

二、2025-2031年AI芯片行業不利因素分析

第六節 項目投資建議

一、行業投資環境考察

二、投資風險及控制策略

三、產品投資方向建議

四、項目投資建議

1、技術應用注意事項

2、項目投資注意事項

3、生產開發注意事項

4、銷售注意事項

第七節 中國“十四五”規劃對AI芯片行業影響分析


第十六章 2025-2031年中國AI芯片行業投資戰略研究

第一節 2025-2031年中國AI芯片行業投資策略分析

一、AI芯片投資策略

二、AI芯片投資籌劃策略

三、2025-2031年AI芯片品牌競爭戰略

第二節 2025-2031年中國A1芯片行業品牌建設策略

一、AI芯片的規劃

二、AI芯片的建設

三、AI芯片業成功之道


圖表目錄:

圖表1:我國AI芯片行業的周期性特征

圖表2:中國AI芯片行業產量

圖表3:工業發展形勢分析

圖表4:中國經濟受金融危機影響分析

圖表5:2020-2024年中國GDP總量及增長趨勢圖

圖表6:2020-2024年中國AI芯片行業市場容量預測圖

圖表7:基本戰略的風險分析

圖表8:2020-2024年中國AI芯片行業產量預測

圖表9:2024年中國AI芯片占有情況

圖表10:AI芯片產業所處生命周期示意圖

圖表11:行業生命周期、戰略及其特征

圖表12:2020-2024年影響AI芯片行業運行的有利因素

圖表13:AI芯片技術應用注意事項分析

圖表14:AI芯片項目投資注意事項圖

圖表15:AI芯片行業生產開發注意事項

圖表16:AI芯片銷售注意事項

圖表17:2020-2024年我國AI芯片行業發展面臨機遇

圖表18:AI芯片企業對付競爭者降價的程序

更多圖表見正文……

本文采編:CY280

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