2020年中國智慧護理行業發展環境（PEST）分析：人口老齡化加快為智慧護理提供發展契機[圖]

    一、定義

    智慧護理是智慧醫院建設的一部分，基于現代護理學，以患者為中心，圍繞臨床護理、護理管理、智慧病房、延續護理、護工管理等業務場景，利用云計算、大數據、物聯網、移動互聯網、人工智能等新一代信息技術，構建標準化、系統化、智能化、平臺化的新一代護理信息系統。在“互聯網+醫療健康”的新時代，護理事業發展面臨著新機遇與新挑戰，護理信息化已成為護理事業未來發展方向。

    智慧護理由智慧護理信息系統以及區域、家庭健康護理系統構成。目標是為患者及其他群眾提供多層次、多樣化的健康管理服務，優化護理服務流程，提高護理服務效率，改善護理服務體驗，實現方便、快捷的科學護理管理。

智慧護理構成

資料來源：智研咨詢整理

    二、智慧護理行業PEST分析

    1.政策環境分析（P）

    2016年，國家衛生計生委發布的《全國護理事業發展規劃（2016-2020年）》明確將“加強護理信息化建設”作為主要任務之一。護理信息化建設勢在必行。

    智慧護理在國內發展較晚，相關政策文件有待進一步完善。目前，國內尚缺乏護士在智慧護理執業方面的立法，缺乏規范、權威的準入標準、執業范圍和培訓考核標準，需要以法律的形式予以明確，保障護士的合法權益。

中國智慧護理行業相關政策

資料來源：智研咨詢整理

    2.經濟環境分析（E）

    國內經濟穩步發展，為智慧護理發展提供經濟支持。2020年中國生產總值超過100萬億元，達到101.60億元；中國衛生總費用為7.23萬億元，占生產總值的7.12%。為促進中國智慧護理行業的發展，應利用國內經濟穩步發展的優勢加大經濟扶持投入，針對偏遠地區、經濟落后地區、等級低的醫院等給予適當經濟扶持。

2013-2020年中國生產總值及衛生總費用

資料來源：國家統計局、智研咨詢整理

    人均可支配收入的增加為智慧護理行業的發展提供了動力。中國居民人均可支配收入由2013年的1.83萬元增加至2020年的3.22萬元，增加了1.39萬元；居民人均消費支出則由1.32萬元增加至2.12萬元，增加了0.8萬元。

2013-2021年上半年中國居民人均可支配收入及人均消費支出

資料來源：國家統計局、智研咨詢整理

    3.社會環境分析（S）

    人口老齡化加快為智慧護理提供發展契機。老年人面臨更高的患病、共病，甚至是死亡風險，護理需求量更大，老年人作為護理主要服務對象，性格相對保守，對智慧護理存在抵觸心理，此外其信息化水平相對較低，影響其使用智慧護理相關移動設備及終端。

    根據國家統計局數據：2020年中國65歲及以上人口數量達1.91億人，較2019年的1.77億人增加了0.14億人，占中國總人口數量的13.5%，較上年提升了0.9個百分點。

2011-2020年中國65歲及以上人口數量及占比

資料來源：國家統計局、智研咨詢整理

    智研咨詢發布的《2021-2027年中國智慧護理產業發展動態及投資決策建議報告》數據顯示：2020年中國注冊護士數量為470.9萬人，每千人口注冊護士數量僅為3.34人。目前，中國臨床一線護士缺乏，遠遠不能滿足國內醫療需求，而智慧護理的發展，不僅可降低護理人員的工作強度，提高護理服務效率，還能使護理人員快速獲得患者信息，便于掌握病情變化，提高護理質量。

2015-2020年中國注冊護士數量

資料來源：衛健委、智研咨詢整理

    4.技術環境分析（T）

    智慧護理發展得益于云計算、大數據、物聯網等信息技術的發展。目前，我國將“互聯網＋”戰略提升到國家戰略的高度，國家加大物聯網基礎建設投入，推進“互聯網＋”下的技術創新，信息化建設進入“快車道”。2020年中國規模以上互聯網企業投入研發費用788億元，同比增長47%。

2017-2021年上半年中國規模以上互聯網企業投入研發費用

資料來源：工信部、智研咨詢整理

    相比于傳統數據庫技術，云計算成本投入較少，在安全性和可靠性等方面的優勢非常明顯，在醫院信息化管理中用于管理平臺服務、數據存儲服務、遠程醫療服務等。大數據與傳統數據應用相比，具有數據獲取以及預測便捷、應用價值高等明顯優勢。物聯網通過射頻識別等信息傳感設備將所有物品與互聯網連接，實現智能識別和管理，是繼互聯網之后世界信息產業發展的第三次浪潮。

2012-2020年中國大數據、物聯網、云計算專利專利申請數量（件）

資料來源：佰騰網、智研咨詢整理