一、大數據的特性
大數據(bigdata),是指需要通過快速獲取、處理、分析以從中提取價值的海量、多樣化的交易數據、交互數據與傳感數據,其規模往往達到了PB(1024TB)級。不同機構對大數據也有不同的定義。
一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合,具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。
大數據的特性
資料來源:智研咨詢整理
大數據是幫助企業利用海量數據資產,實時、精確地洞察未知邏輯領域的動態變化,并快速重塑業務流程、組織和行業的新興數據管理技術。
隨著互聯網、計算機行業快速發展,企業對數據的時效性越發重視,企業應用也逐漸由批處理數據平臺向實時的流數據數據平臺轉移。以流數據處理為代表的Spark、kafka大數據系統近年來大放異彩,取代了Hadoop的主導地位。
大數據實施流式處理特點
資料來源:智研咨詢整理
相關報告:智研咨詢發布的《2020-2026年中國大數據應用行業市場消費調查及投資機會預測報告》
二、全球大數據發展現狀
“2019胡潤全球獨角獸榜”揭露全球共494家獨角獸企業,其中,上榜2019年全球大數據行業獨角獸企業排行榜的共18家,占總市值的2%。上榜企業市值總計2720億元,其中,PalantirTechnologies以1000億元的市值位列第一位,SnowflakeComputing、Databricks分別位居第二位和第三位。上榜企業數量最多的國家為中國(9家),其次為美國(8家);榜單前十企業的市值為2160億元,占榜單總市值近8成;分別為PalantirTechnologies、SnowflakeComputing、Databricks、MuSigma、天下秀、盤石股份、秦淮數據、Celonis、Collibra、DotCUnited。
2019年全球大數據行業獨角獸企業排行情況
資料來源:智研咨詢整理
2019年全球排名靠前大數據企業主要包括IBM、SAP、HPE、Teradata、Oracle、Amazon、Microsoft、Google、Palantir、Splunk等。
2019年國際主要大數據企業
企業名稱 | 所在國家 |
IBM | 美國 |
SAP | 德國 |
HPE | 美國 |
Teradata | 美國 |
Oracle | 美國 |
Amazon | 美國 |
Microsoft | 美國 |
Google | 美國 |
Palantir | 美國 |
Splunk | 美國 |
資料來源:智研咨詢整理
隨著人工智能、AIoT、云計算等技術的推動,全球大數據市場規模逐年增長,2018年全球大數據市場規模54.9十億美元,同比增長9.58%;2019年全球大數據市場規模59.6十億美元,同比增長8.56%;預計2020年全球大數據市場規模66.3十億美元,同比增長11.24%。
2011-2020年全球大數據市場規模及增長走勢預測
資料來源:智研咨詢整理
三、全球大數據行業發展趨勢
2019年以來,全球大數據技術、產業、應用等多方面的發展呈現了新的趨勢,也正在進入新的階段。
目前,大數據相關的技術和工具非常多,給企業提供了更多的選擇。企業越來越希望能將自己的各類應用程序及基礎設施轉移到云平臺上。就像其他IT系統那樣,大數據的分析工具和數據庫也將走向云計算。大數據要走向云計算,還有賴于數據通信帶寬的提高和云資源池的建設,需要確保原始數據能遷移到云環境以及資源池可以隨需彈性擴展。
在未來,還會繼續出現新的技術和工具,如Hadoop分發、下一代數據倉庫等,這也是大數據領域的創新熱點。
數據分析集逐步擴大,企業級數據倉庫將成為主流,未來還將逐步納入行業數據、政府公開數據等多數據。
全球大數據行業發展趨勢
資料來源:智研咨詢整理



