2024年中國計算機視覺行業產業鏈、市場規模、企業技術及應用領域布局及發展趨勢：大數據、云計算等技術進一步融合，計算機視覺市場規模持續擴大[圖]

內容概況：計算機視覺行業的上下游形成了一個完整的行業生態，由技術廠商提供視覺組件、計算機視覺解決方案、計算機視覺系統開發，以及應用服務等，為客戶提供整體的服務，形成完整的產業鏈，讓計算機視覺的應用更廣泛、更有效。近年來，我國計算機視覺行業市場規模呈現增長態勢。數據顯示，2023年中國計算機視覺行業市場規模約為571.9億元。

關鍵詞：計算機視覺、市場規模、商湯科技

一、計算機視覺行業概述

計算機視覺是使用計算機模仿人類視覺系統的科學，讓計算機擁有類似人類提取、處理、理解和分析圖像以及圖像序列的能力。計算機視覺系統的主要功能有圖像獲取、預處理、特征提取、檢測/分割和高級處理。計算機視覺是一個多學科交叉的領域，它與機器視覺、圖像處理、人工智能、機器學習等領域都有著密切的聯系，它的發展和應用依賴多個領域的進步和相互協作。

從技術路線發展來看，根據技術的復雜性和所涉及的領域，計算機視覺可分為計算成像學、圖像理解、三維視覺、動態視覺和視頻編解碼五大類。

計算機視覺發展經歷了四個階段，第一階段是馬爾計算視覺，主動視覺與目的視覺是第二階段，多視幾何和分層三維重建是計算機視覺發展的第三階段，第四階段是當代計算機視覺階段。

二、計算機視覺行業政策

近年來，我國地方政府相繼出臺計算機視覺行業相關政策。例如，2023年10月，江蘇省人民政府辦公廳印發《江蘇省政務“一朵云”建設總體方案》，提出人工智能服務提供自然語言處理、計算機視覺、自動程序設計、智能數據挖掘等服務，提升業務應用系統智能化水平。2024年2月，吉林省科學技術廳印發《關于發布核心光電子器件和高端芯片等3個重大科技專項項目申報指南的通知》，提出要利用計算機視覺和機器學習技術，自動識別數字地球上的地物、地貌、水文等信息，并進行標注，提高數字地球中地物信息的自動化獲取和處理效率，為數字地球的應用和發展提供更好的支持。

三、計算機視覺行業產業鏈

計算機視覺產業鏈可分為基礎層、技術層和應用層?；A層包括硬件支持、算法支持和數據集；技術層包括視覺技術平臺、視頻識別、圖片識別和模式匹配；計算機視覺技術廣泛應用于智慧城市、智慧安防、智慧物流、智慧金融、智慧商業等領域。隨著技術的發展和算法的優化，計算機視覺技術的應用范圍不斷擴大。

計算機視覺產品應用從過去的商業應用擴展到機器人、工業自動化、自動駕駛、農業機器人等全新的領域，為這些新興行業的發展提供了有力的技術支撐。目前計算機視覺最大的應用領域為安防影像分析，占比超60%；其次是廣告營銷，占比18.1%。

相關報告：智研咨詢發布的《中國計算機視覺行業發展模式分析及未來前景規劃報告》

四、計算機視覺行業發展現狀

計算機視覺行業的上下游形成了一個完整的行業生態，由技術廠商提供視覺組件、計算機視覺解決方案、計算機視覺系統開發，以及應用服務等，為客戶提供整體的服務，形成完整的產業鏈，讓計算機視覺的應用更廣泛、更有效。近年來，我國計算機視覺行業市場規模呈現增長態勢。數據顯示，2023年中國計算機視覺行業市場規模約為571.9億元。

五、計算機視覺行業企業格局和重點企業分析

1、企業格局

目前，中國計算機視覺企業的技術主要布局圖像理解、視頻編解碼和動態視覺領域。圖像理解包括人臉識別、物體檢測、視頻監控等；動態視覺包括視頻分析、目標跟蹤等；視頻編解碼包括視頻編解碼、視頻檢索等。

2、重點企業

商湯集團有限公司是一家行業領先的人工智能軟件公司，以“堅持原創，讓AI引領人類進步”為使命，被業內稱為“AI四小龍”之一。商湯擁有深厚的學術積累，并長期投入于原創技術研究，不斷增強行業領先的全棧式人工智能能力，涵蓋感知智能、決策智能、智能內容生成和智能內容增強等關鍵技術領域，同時包含AI芯片、AI傳感器及AI算力基礎設施在內的關鍵能力。此外，商湯前瞻性打造新型人工智能基礎設施——SenseCore商湯AI大裝置，打通算力、算法和平臺，大幅降低人工智能生產要素價格，實現高效率、低成本、規?；腁I創新和落地，進而打通商業價值閉環，解決長尾應用問題，推動人工智能進入工業化發展階段。數據顯示，2024年上半年，公司生成式AI營業收入為10.51億元；傳統AI營業收入為5.2億元；智能汽車營業收入為1.68億元。

六、計算機視覺行業發展趨勢

1、商業落地更廣泛，5G來臨更加推動行業發展

計算機視覺技術除了在安防領域有著較深的應用外，同時在醫療、各個場景的身份認證、購物、娛樂等提供了關鍵性技術解決方案。未來5G帶來的低延遲、超高速、超大帶寬將會推動醫療、自動駕駛發展，同時會加大推動計算機視覺在這些行業中應用，例如醫療影像識別、自動駕駛中的影像識別等。

2、推動數據監管和隱私保護

由于計算機視覺技術會運用到大量的影像數據，包括靜態及動態視頻等，目前國內對于這些影像數據的監管和隱私保護依舊還是空缺。隨著計算機視覺技術的不斷推動，大量影像的數據保護也將成為大家所關注的問題，在技術快速發展的同時如何對這些數據進行更好地保護，以及影像的版權問題等，未來都將會一一解決。

3、計算機視覺技術將更加親近消費者

在未來，計算機視覺技術將會越來越多地以各種形式進入到人們日常生活中。與此同時，各大手機廠商也都開始運用了人臉識別技術，如今支付寶的“刷臉”支付、購物中的圖片識別、視頻中的物品識別等已進入到普通的消費者生活中，未來普通消費者的家庭中將會用到更多的計算機視覺技術，如同語音識別在智能家居中的應用一樣。例如目前亞馬遜的Echo Look可以利用面部識別技術進行家庭的安防保護，用來區分接近你家的熟人和陌生人。

以上數據及信息可參考智研咨詢（www.njjkdl.com）發布的《中國計算機視覺行業發展模式分析及未來前景規劃報告》。智研咨詢是中國領先產業咨詢機構，提供深度產業研究報告、商業計劃書、可行性研究報告及定制服務等一站式產業咨詢服務。您可以關注【智研咨詢】公眾號，每天及時掌握更多行業動態。