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2024年中國AI醫療行業產業鏈圖譜、市場規模及未來發展趨勢研判:AI醫療滲透度明顯提升,5G+AI醫療為重要趨勢之一[圖]

內容概要:近年來,隨著我國人工智能產業呈現蓬勃發展勢頭,在技術創新、產業生態、融合應用等方面取得了明顯進展,疊加在政府與企業推動下,國內AI醫療相關技術及產品研發進程不斷加快,全國AI醫療滲透度明顯提升,CDSS、AI醫學影像、AI藥物研發、AI基因檢測等應用前景日益廣闊。數據顯示,我國AI醫療市場規模已從2019年的27億元快速增長至2023年的88億元,年復合增速高達34%。


關鍵詞:AI醫療產業鏈;AI醫療行業發展歷程;AI醫療市場規模;AI醫療市場競爭格局


一、行業概況


人工智能(artificial intelligence),簡稱AI,是以計算機科技為基礎,通過整合、分析大量數據信息,由算法主導,并能夠進行自主學習、自主判斷,可以看作是對人工智能的模擬、延伸及拓展的復雜處理系統。AI醫療則是指運用先進的人工智能技術,包括機器學習、自然語音處理、深度學習等技術對藥物開發、患者診療等環節進行智能化管理和升級,從而提高醫療服務的效率和質量。AI醫療根據AI賦能場景和應用場景的不同,可以分為AI藥物研發、AI醫學影像、AI醫療機器人、AI健康管理等。

AI醫療按應用場景分類


AI醫療產業鏈包括上游基礎層、中游技術層和下游應用層,以及服務終端患者。上游基礎層包括數據、算法、算力等。其中數據服務尚未建成核心技術壁壘,目前參與者眾多;而算力領域呈寡頭局面。中游技術層包括CV、NLP、知識圖譜、智能語音等技術組成,其中基于深度學習的計算機視覺發展快,參與者技術相對成熟。下游應用層包括AI醫療影像、CDSS、醫療機器人、醫學數據智能平臺等各類應用。

AI醫療行業產業鏈圖譜


我國AI醫療行業起步較晚,20世紀80年代起才開始AI醫療方面的研究。21世紀10年代,隨著阿里、騰訊、百度等企業人工智能大數據通用模型技術積累不斷完善,醫院等衛生機構數字化建設的逐漸深入,AI醫療產業發展的輪廓逐漸展現。近年來,國內領先的AI醫療企業逐步積累了一定的技術成果,行業融資活動持續保持活躍,AI醫療服務越來越普遍地得到應用,AI醫療行業進入加速發展時期。

中國AI醫療行業發展歷程


相關報告:智研咨詢發布的《中國AI醫療行業市場研究分析及發展前景研判報告


二、發展現狀


隨著互聯網技術的快速發展,人工智能被廣泛試點應用于醫療信息化、教育信息化建設中,全球各國紛紛加大AI醫療、AI教育等AI+產業的研究力度。在醫療領域,隨著經濟的發展及人口老齡化的加劇,醫療需求不斷增加,而公共醫療衛生資源匱乏、醫療資源分配不均衡、醫生誤診率偏高等問題仍然存在,這也致使百姓就醫成本居高不下,提高全社會整個醫療系統的效率成為各個國家重要任務之一。人工智能在醫療行業的應用,不僅可以提高診斷效率與質量,減輕醫療機構與醫生的工作負荷,解放醫生生產力,提升中小型醫療機構的診療水平;還可減少患者就醫成本與等待時間,緩解群眾“看病難、看病貴”的問題,提高患者就醫體驗。


國外最早在20世紀70年代就開始對AI醫療領域展開了探索與研究,至80年代,出現了如QMR、DXplain等商用化應用系統。進入21世紀,AI醫療發展明顯提速,中國、美國、法國等國家紛紛出臺人工智能國家戰略,鼓勵探索與發展人工智能技術在醫療領域的應用。近年來,人工智能技術的不斷突破,極大地推動了AI醫療的發展。GMI數據顯示,2022年全球AI醫療市場規模超50億美元。目前,AI醫療處于發展初期,行業發展潛力巨大。預計未來十年,行業市場規模將以30%的年復合增長率保持增長態勢,至2032年市場規模將達700億美元。

2020-2032年全球AI醫療市場規模


國內市場,醫療資源不足、配置不合理、利用率低下等問題不僅給政府帶來了沉重的負擔,還難以保障居民日益增長的醫療需求。在此背景下,AI+醫療已成為醫療行業發展的必然趨勢,也是我國醫療改革的重要方向。1978年北京中醫醫院關幼波教授牽頭研制的第一套醫學專家系統—“關幼波肝病診療程序”,拉開了我國AI醫療的發展序幕。


近年來,隨著我國人工智能產業呈現蓬勃發展勢頭,在技術創新、產業生態、融合應用等方面取得了明顯進展,疊加在政府與企業推動下,國內AI醫療相關技術及產品研發進程不斷加快,全國AI醫療滲透度明顯提升,CDSS、AI醫學影像、AI藥物研發、AI基因檢測等應用前景日益廣闊。數據顯示,我國AI醫療市場規模已從2019年的27億元快速增長至2023年的88億元,年復合增速高達34%。

2019-2023年中國AI醫療市場規模變化


根據互聯網周刊以及中關村云計算產業聯盟相關榜單,一方面,我國AI醫療行業快速發展,誕生了一批以德睿智藥、劑泰醫藥、零假設科技、森億智能為代表的新興企業,且已經具備了一定的技術積累和品牌效應;另一方面,以阿里、平安、百度、京東為代表的大數據模型企業AI醫療布局力度持續加大。從企業集中度來看,我國AI醫療行業企業數量一般,行業仍處于快速發展初期,行業格局尚不穩定。未來,隨著行業發展的不斷成熟,國內AI醫療市場集中度將逐漸提高。

2023年中國AI醫療競爭領先企業榜單


三、未來趨勢


1、政策持續發力,技術不斷突破


在醫療信息化建設剛性需求下,AI醫療發展前景廣闊。從政府層面來看,未來我國政府部門將不斷加大政策支持力度,進一步細化與完善產業政策體系,充分發揮政策引導作用;同時面對當前行業標準和評價手段缺乏的問題,我國監管部門、協會組織及行業內企業將積極推動行業標準化建設,完善行業標準體系,加快構建具有權威性、規范性的科學數據庫,支撐產品與技術研發;加快建立AI醫療器械的臨床試驗質量管理體系,完善不良事件處置工作機制。


從企業層面來看,在政策大力政策下,我國AI醫療企業、醫療機構、科研院所將不斷加強AI醫療技術攻關力度,加強合作形成合力,加快突破基礎設施、關鍵零部件及元器件等核心環節的技術瓶頸,實現“鍛長補短”,提升產業鏈供應鏈韌性,提高自主可控能力。隨著AI醫療的不斷發展,產業規模將進一步壯大,預計2023-2025年期間,增速將保持在40%以上,人工智能在醫療領域的滲透率也將不斷提升,釋放更大的賦能效應,IDC數據顯示,到2025年,醫療領域將占據AI應用市場總值的1/5。


2、5G+AI醫療為重要趨勢之一,賦能智慧醫療高質量發展


隨著新一輪科技革命的持續推進,AI醫療與5G、VR/AR等技術結合全面優化醫院診療流程已成為重點方向之一。5G具有高速率、超大連接、超低時延三大特性,我國建設了全球規模最大的5G獨立組網網絡,政策大力推動5G在醫療領域應用,我國醫療衛生機構5G網絡建設持續推進,應用規模不斷擴大,在5G與人工智能技術賦能下,醫生、器械、患者之間遠程協作成為現實,2023年6月,浙大邵逸夫醫院普外科醫生通過5G技術操作手術機器人為5000公里外浙大邵逸夫阿拉爾醫院的患者實施了左肝外葉切除手術,為我國首例5G超遠程機器人肝臟切除手術。隨后于7月,復旦大學附屬婦產科醫院楊浦院區醫生通過5G技術+AI超遠程國產機器人成功完成了婦科腹腔鏡手術。遠程醫療打破了時間與空間的限制,增強了醫學服務的靈活性和便利性,有利于緩解優質醫療資源配置不均的問題。未來5G等技術的融合應用,將為AI醫療帶來更多的可能性,賦能智慧醫療高質量發展。

中國AI醫療行業發展趨勢


以上數據及信息可參考智研咨詢(www.njjkdl.com)發布的《中國AI醫療行業市場研究分析及發展前景研判報告》。智研咨詢是中國領先產業咨詢機構,提供深度產業研究報告、商業計劃書、可行性研究報告及定制服務等一站式產業咨詢服務。您可以關注【智研咨詢】公眾號,每天及時掌握更多行業動態。

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2024-2030年中國AI醫療行業市場研究分析及發展前景研判報告
2024-2030年中國AI醫療行業市場研究分析及發展前景研判報告

《2024-2030年中國AI醫療行業市場研究分析及發展前景研判報告》共七章,包含中國AI醫療行業產業鏈全景深度解析,中國AI醫療產業鏈代表性企業布局案例研究,中國AI醫療行業市場前瞻及投資策略建議等內容。

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