2024年中國智能算力行業現狀及未來趨勢分析：人工智能快速發展帶動需求激增，供給能力不斷擴大[圖]

一、智能算力基本情況

算力是數據中心的服務器通過對數據進行處理后實現結果輸出的一種能力，最常用的計量單位是每秒執行的浮點運算次數（FLOPS）。算力由計算、存儲和網絡共同支撐實現，缺一不可。從類型上分，算力主要包括通用算力、智能算力、超算算力。

智能算力即人工智能算力，是面向人工智能應用，提供人工智能算法模型訓練與模型運行服務的計算機系統能力。智能算力通常由GPU（圖形處理器）、ASIC（專用集成電路）、FPGA（現場可編程邏輯門陣列）等各類專用芯片承擔計算工作，在人工智能場景應用時具有性能更優、能耗更低等優點。

二、智能算力市場規模

AI算力正在不斷拓展能力范疇，從互聯網業務、行業數字化轉型到基礎研究都在發揮重要價值，具備AI能力的企業也將更有競爭力?？萍紡妵娂娂訌夾I算力支出，美國、日本、德國、英國、中國等15個國家在AI算力上的支出占總算力支出比重將從2021年的12%增加到2025年的25%。其中，中國的拉動作用最為顯著。

經過多年發展，我國算力基礎設施建設已達到世界先進水平，算力總規模僅次于美國，位居世界第二，產業生態不斷完善，供給能力持續增強。截至2023年，我國提供算力服務的在用機架數達到810萬標準機架，各類算力提供主體超5000家，算力規模達到230EFlops（每秒百億億次浮點運算次數）。我國算力市場正由以通用算力為主向通算、智算、超算一體化演進，結構不斷優化，智能算力規模占比不斷提升，2023年智能算力規模達70EFLOPS，同比增加29 EFLOPS，占算力總規模超30%。

相關報告：智研咨詢發布的《2024年中國智能算力行業發展現狀及未來趨勢分析報告》

根據中國信通院數據，智能算力主要應用于互聯網領域，占比達53.27%。其次為服務、政府兩大領域，占比為17.8%、8.67%。電信、制造、教育應用占比超4%。其余領域占比較小，提升空間大。

三、智能算力產業鏈

智能算力產業鏈涉及環節較多，上游為基礎軟硬件，是計算力、存儲力、運載力的最基本單元，也是決定算力質量的根本環節。主要包括基礎硬件（如CPU、GPU等）、基礎軟件（如操作系統、數據庫、中間件等）及各類計算設備（服務器、板卡、終端等）和網絡設備（交換機、路由器等）。中游為數據中心，是為下游應用提供算力服務的重要載體。隨著數字經濟時代全面開啟，AI算力已經滲透到生產生活的各個領域，正以一種新的生產力形式，為各行各業數字化轉型注入新動能。

AI芯片（也稱為AI加速卡）是AI算力集群的核心。按技術架構分類，AI芯片可以分為圖形處理器（GPU）、現場可編程門陣列（FPGA）、專用集成電路（ASIC）與類腦芯片。AI芯片作為人工智能技術的核心組成部分,其市場發展及未來前景都伴隨著人工智能技術的不斷突破和商業應用呈現出積極的態勢。數據顯示，2023年全球AI芯片收入為536.6億美元，同比增長21.4%。預計2024年市場收入將增加至712.5億美元，其中來自計算電子領域的AI芯片收入預計將達到334億美元，占AI芯片總收入的47%。汽車電子及消費電子領域AI芯片收入分別占比10%、3%。2025年AI芯片市場收入有望突破900億美元。

四、智算中心項目建設情況

伴隨著新一輪人工智能浪潮的到來，從國家到地方再到各類市場主體，都在大力推進AI算力資源布局建設，智算中心發展呈現算力的規模需求快速增加、圍繞算法的服務模式持續完善、普適樸實普惠的服務生態逐步構建、綠色低碳的發展格局加速形成等新趨勢。2023年以來，智算中心建設項目接連落地，當前我國超過30個城市正在建設或提出建設智算中心，智算中心的建設也大多結合當地經濟開發區或高新技術開發區來布局，通過結合產業需求發揮智算中心的高效賦能作用。據統計，2023年，中國投用智算中心總IT負載達到1205.5MW，同比增長41.6%。截至2024年3月底，全國投運、在建及規劃智算中心項目達到196個。目前已建成或正在建的智算中心普遍擁有約100PFLOPS左右的智能計算能力，為各類應用場景提供了強大的支持。

以上數據及信息可參考智研咨詢（www.njjkdl.com）發布的《2024年中國智能算力行業發展現狀及未來趨勢分析報告》。智研咨詢是中國領先產業咨詢機構，提供深度產業研究報告、商業計劃書、可行性研究報告及定制服務等一站式產業咨詢服務。您可以關注【智研咨詢】公眾號，每天及時掌握更多行業動態。