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2022年中國零售業信息化行業發展現狀分析:處于高速增長階段,技術創新推動行業變革[圖]

內容概述:從零售業信息化硬件市場結構來看,計算機網絡設備占比最重,占比為45.67%,其次為pos系統設備,占比為11.92%,RFID系統設備占比為,10.33%,其他硬件產品占比32.08%。從零售業信息化軟件市場來看,資源管理ERP系統占比最重,占比為44.27%,其次為供應鏈管理(SCM)占比為15.78%,客戶關系管理(CRM)占比為14.18%,其他軟件占比為25.77%。

 

 

一、零售業信息化概述

 

零售業信息化是指利用IT技術達成零售業經營管理目的的全過程管理活動。零售業信息化涉及的更多的是組織行為和業務模式的設計,而不是簡單的會計電算化、銷售MIS化或辦公自動化。所以,零售業信息化的本質就是如何通過應用IT技術等工具實現有效的管理,創造和獲取競爭優勢。

 

零售業的核心競爭力包括零售業的學習力、文化、戰略、組織結構和流程,還包括了零售業的信息化。零售業的信息化是零售業成長的引擎、是核心競爭力的神經系統。零售業信息化對核心競爭力的作用和影響是全方位的,它影響到零售業核心競爭力的其他五個要素。

 

中國零售業的信息化發展經歷了多個階段,從最初的手工操作到如今的數字化、智能化運營。2020年至今中國零售業信息化行業進入智能零售及數據驅動時代,人工智能、大數據、物聯網等技術的發展推動零售業進入智能化、數據驅動的新階段。零售商通過分析大數據來了解消費者需求,優化供應鏈管理,實現個性化營銷。

 

二、政策

 

隨著我國經濟的快速發展,在技術創新的驅動下,無人零售作為無人經濟產業中的新零售模式,也隨之快速發展。為了規范、促進我國無人零售行業健康發展,國家有關部門也陸續出臺一系列相關政策,為我國無人零售行業創造了良好的政策環境。帶動中國零售業信息化行業快速發展。

 

三、產業鏈

 

零售業信息化產業鏈上游為計算機軟件及系統等組成;產業鏈中游為零售業信息化;產業鏈下游為應用領域,主要為商貿零售、醫藥零售、食品零售及其他零售。

 

零售業信息化產業鏈下游應用為商貿零售、醫藥零售、食品零售及其他零售,其占比最重的為商貿零售,占比為41.70%,其次占比最重的為食品零售,占比為29.70%,醫藥零售占比為18.40%,其他零售占比為10.20%。

 

相關報告:智研咨詢發布的《中國零售業信息化行業市場深度評估及投資機會預測報告

 

、中國零售業信息化行業發展現狀

 

中國零售業正迅速轉向新零售模式,即線上線下融合的全渠道經營。電子商務、社交媒體、無人零售店等形式的興起,正在改變消費者購物方式。新零售模式強調以消費者為中心,提供一體化的購物體驗,通過多渠道接觸消費者,提高品牌忠誠度。中國零售業的信息化發展正處于一個高速增長的階段,技術創新不斷推動著行業的變革。然而,也面臨著數據安全、合規性、消費者隱私等一系列挑戰。未來,隨著技術的深入發展,中國零售業有望實現更高水平的智能化、數字化,為消費者提供更優質的購物體驗。根據數據顯示,2022年中國零售業信息化行業市場規模約為482.72億元,其中硬件占比60.89%。

 

從零售業信息化硬件市場結構來看,計算機網絡設備占比最重,占比為45.67%,其次為pos系統設備,占比為11.92%,RFID系統設備占比為,10.33%,其他硬件產品占比32.08%。從零售業信息化軟件市場來看,資源管理ERP系統占比最重,占比為44.27%,其次為供應鏈管理(SCM)占比為15.78%,客戶關系管理(CRM)占比為14.18%,其他軟件占比為25.77%。

 

五、中國零售業信息化行業市場競爭格局

 

中國零售業信息化行業市場競爭格局呈現出多元化、快速變化的趨勢。各類企業通過不同的創新手段,在技術、服務、模式等方面展開競爭,不斷尋求突破和領先優勢,以滿足日益變化的消費者需求。目前中國主要的零售業信息化行業主要企業為IBM、金蝶、用友等。

 

用友長期專注并持續領航企業服務市場31年,在營銷、采購、制造、供應鏈、金融、財務、人力、協同服務等領域為客戶提供數字化、智能化高彈性、安全可信、生態化、平臺化、全球化、社會化的企業云服務產品與解決方案。用友秉承用戶之友、持續創新、專業奮斗的核心價值觀一切源于為客戶創造價值。目前,用友在全球擁有230多個分支機構和7000多家生態伙伴,服務超過597萬家客戶。根據公司年報顯示,2022年其云服務及軟件業務收入為92億元。

 

六、未來中國零售業信息化發展趨勢

 

1、智能化和自動化

 

未來,人工智能、物聯網和自動化技術將會在零售業得到更廣泛的應用。智能設備和機器人將會在倉儲、配送和店內服務等環節發揮作用,提高效率,減少人力成本。例如,智能貨架、無人收銀系統和機器人導購等。

 

2、數據驅動和個性化營銷

 

大數據分析和人工智能技術將幫助零售商更準確地了解消費者的購物習慣、偏好和需求?;谶@些數據,零售商可以實現更精細化、個性化的營銷策略,提供定制化的產品和服務,從而提升客戶滿意度和忠誠度。

 

3、融合線上線下的全渠道模式

 

線上線下融合的全渠道模式將繼續發展,為消費者提供無縫的購物體驗。消費者可以通過線上平臺瀏覽和購買商品,也可以在實體店里體驗和購買。零售商需要實現多渠道間的協同,確保庫存一致性和統一的用戶體驗。

 

4、新零售實驗的繼續

 

新零售模式將持續探索和實驗。包括社交電商、直播帶貨等新模式,將進一步改變消費者的購物習慣。通過社交媒體平臺,消費者可以更加便捷地發現和購買產品,而不必離開社交環境。

 

以上數據及信息可參考智研咨詢(www.njjkdl.com)發布的《中國零售業信息化行業市場深度評估及投資機會預測報告》。智研咨詢是中國領先產業咨詢機構,提供深度產業研究報告、商業計劃書、可行性研究報告及定制服務等一站式產業咨詢服務。您可以關注【智研咨詢】公眾號,每天及時掌握更多行業動態。

本文采編:CY505
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2025-2031年中國零售業信息化行業市場深度評估及投資機會預測報告
2025-2031年中國零售業信息化行業市場深度評估及投資機會預測報告

《2025-2031年中國零售業信息化行業市場深度評估及投資機會預測報告》共八章,包含中國領先零售業信息化供應商經營分析,中國領先零售業信息化應用企業分析,2025-2031年中國零售業信息化行業發展趨勢與建議等內容。

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