2021年中國煤礦智能化行業發展歷程、產業鏈、市場規模、競爭格局及發展趨勢分析[圖]

關鍵詞：煤礦智能化發展歷程 煤礦智能化市場規模

一、煤礦智能化定義

煤礦智能化是將人工智能、工業物聯網、云計算、大數據、機器人、智能裝備等與現代煤炭開發利用深度融合，形成全面感知、實時互聯、分析決策、自主學習、動態預測、協同控制的智能系統，實現煤礦開拓、采掘（剝）、運輸、通風、洗選、安全保障、經營管理等過程的智能化運行。

1、煤礦智能化建設思路：采用一套標準體系、連接煤礦開采全流程的智能生產業務系統，構建一張全面感知網絡，將煤礦基于傳統IT架構的信息系統作為工業互聯網平臺的數據源，推進傳統信息化業務云化部署，最終實現礦山全流程的無人少人化生產。

2、煤礦智能化的特點包括：安全、可靠、可持續、智慧。通過推進煤礦智能化的建設，提高生產效率，實現精準勘探，實現煤炭行業的可持續發展。

3、煤礦智能化建設的方式

煤礦智能化建設主要有三類方式，第一種是在原有的機械設備上加裝一些模塊并添加軟件控制系統；第二種是集中采購整套生產線，添加智能化模塊進行調配并組裝；第三種就是一些新煤礦從建設階段就考慮到智能化的設計，包括設備的采購、運行，完全按照智能化的標準建設，不同的方法所花費的費用有所不同。

二、煤礦智能化的發展歷程

煤礦智能化的發展歷程總體可分為4個階段，從單機自動化階段實現了可編程控制、遠程集控運行、報警與閉鎖到綜合自動化階段實現了初級數據處理、初級系統聯動、信息綜合發布，再到當今正處于向透明工作面（3.0時代）研究過程的局部智能化階段，未來將達到實現透明化礦井和全礦井控制協同化的水平階段。

煤礦智能化行業發展歷程

資料來源：智研咨詢整理

三、煤礦智能化行業的政策環境

煤炭作為傳統能源，是我國能源消費結構中不可替代的部分。隨著能源結構轉型需求愈發凸顯，我國頂層設計中煤炭行業發展的指導方向亦轉向清潔化和智能化。整體來看，近年來，出于能源轉型的考慮，我國煤炭行業進入“重點發展優質產能，逐漸淘汰劣質產能”的階段，涉及煤礦智能化的政策陸續出臺，煤礦智能化的發展將不斷推進。

煤礦智能化行業相關政策

資料來源：智研咨詢整理

本文內容摘自智研咨詢發布的《2022-2028年中國煤礦智能化行業市場運營格局及前景戰略分析報告》

四、煤礦智能化產業鏈

煤礦智能化上游為原材料、零部件及服務供應商包括電子元器件、集成模塊、外協加工等，中游為礦山信息系統供應商，下游為煤礦生產企業以及煤礦裝備制造商。

煤礦智能化行業產業鏈

資料來源：智研咨詢整理

五、煤礦智能化行業的競爭格局分析

隨著國家政策的不斷推動以及5G等新一代信息技術的有效支撐，我國煤礦智能化、智能化建設持續加速推進，目前國內煤礦智能化信息系統的市場競爭較為分散，行業內主要優質公司有龍軟科技、梅安森、工大高科、北路智控等上市公司及華夏天信、踏歌智行等非上市公司。

國內煤礦智能化企業一覽

資料來源：智研咨詢整理

目前從事煤礦智能化的企業較多，煤礦智能化企業的核心競爭一是在于客戶資源，二是在于企業在煤礦信息化智能改造中的項目實施經驗與市場口碑，畢竟礦山工作環境較為復雜、項目實施難度較高，對技術人員的經驗要求很高。整體來說，行業集中度不高，沒有明顯的行業龍頭。

六、煤礦智能化市場規模

2020年中國已建成智能化采煤工作面494個，較2019年增加了219個。我國煤礦信息化市場需求空間巨大，供給產能難以覆蓋需求增長，2021年增長至687個，同2020年增長39.07%。

2015-2021年中國煤礦智能化工作面數量

資料來源：智研咨詢整理

2019年，我國煤礦智能化項目建設進入加速推進期，2019年建設項目為192個，2020年增長至219個，2021年為193個。

2017-2021年中國煤礦智能化項目數

資料來源：智研咨詢整理

2020年我國煤礦智能化市場規模達到427.1億元，2021年市場規模為395億元，相比2020年略微下降，主要2021年煤礦智能化項目數量有所減少導致。

2017-2021年中國煤礦智能化市場規模

資料來源：智研咨詢整理

七、煤礦智能化行業市場規模預測

我國煤礦智能化行業方興未艾，正處于快速發展階段。因此，未來幾年內，在政策鼓勵和技術升級的加持下，我國煤礦智能化行業的市場規模將不斷增長。預計到2028年我國煤礦智能化市場規?；驅⑦_到962.1億元。

2022-2028年中國煤礦智能化市場規模預測

資料來源：智研咨詢整理

八、煤礦智能化行業發展趨勢

1、行業整體趨勢

目前行業內的企業大多規模偏小，缺乏自主創新能力，隨著工業物聯網基礎平臺、智能裝備和機器人、煤礦大數據等技術建設不斷深入，行業會形成具有發展優勢的龍頭企業，行業的發展格局將會更加明顯，市場的集中度將會不斷提高。

2、技術趨勢

智能化開采的常態化應用，地質資料不明、煤巖識別困難、信息耦合不暢、傳感器數量少且可靠性低等問題日益凸顯，傳統的記憶截割工藝越來越難以應對復雜地質條件下的智能生產。加快探索應用透明開采，實現采煤機在復雜地質條件下的自適應截割成為智能開采的發展新趨勢。

以上數據及信息可參考智研咨詢（www.njjkdl.com）發布的《2022-2028年中國煤礦智能化行業市場運營格局及前景戰略分析報告》。智研咨詢是中國領先產業咨詢機構，提供深度產業研究報告、商業計劃書、可行性研究報告及定制服務等一站式產業咨詢服務。您可以關注【智研咨詢】公眾號，每天及時掌握更多行業動態。