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2025-2031年中國視覺人工智能行業市場現狀分析及發展前景展望報告
人工智能
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2025-2031年中國視覺人工智能行業市場現狀分析及發展前景展望報告

發布時間:2021-10-15 06:38:17

《2025-2031年中國視覺人工智能行業市場現狀分析及發展前景展望報告》共十一章,包含2025-2031年未來視覺人工智能行業發展預測分析,中國視覺人工智能行業投資機會與風險分析,視覺人工智能行業投資戰略研究等內容。

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內容概況

智研咨詢專家團隊傾力打造的《2025-2031年中國視覺人工智能行業市場現狀分析及發展前景展望報告》(以下簡稱《報告》)正式揭曉,自2018年出版以來,已連續暢銷7年,成功成為企業了解和開拓市場,制定戰略方向的得力參考資料。報告從國家經濟與產業發展的宏觀戰略視角出發,深入剖析了視覺人工智能行業未來的市場動向,精準挖掘了行業的發展潛力,并對視覺人工智能行業的未來前景進行研判。

本報告分為行業概述、發展現狀、區域分析、競爭格局、重點企業、發展前景等主要篇章,共計11章。涉及視覺人工智能市場規模、產值、需求量等核心數據。

報告中所有數據,均來自官方機構、行業協會等公開資料以及深入調研獲取所得,并且數據經過詳細核實和多方求證,以期為行業提供精準、可靠和有效價值信息!

?視覺人工智能,通常被稱為“計算機視覺”,是人工智能領域的一個重要分支。它是指利用計算機技術和算法來模擬人類的視覺系統,使計算機能夠識別、理解和分析圖像和視頻中的信息。通過機器學習和深度學習技術,計算機視覺可以進行圖像分類、目標檢測、人臉識別、行為分析等任務,實現對圖像數據的智能分析和處理。與人視覺相比,計算機視覺具有高速度、高效率和高精確度等優點,但其理解和推理能力相對有限,面對復雜場景和背景的挑戰,需要大量的數據和訓練。

2015年以來,全球高度重視計算機視覺的研究和應用,在核心技術和產業化應用上的研發投入持續增加。計算機視覺技術主要基于使用神經網絡的深度學習算法,神經網絡和深度學習的快速發展極大推動了計算機視覺的發展,使其成為人工智能行業中成熟度相對更高、商業落地較早的技術。隨著計算機視覺技術日趨成熟,計算機視覺在泛金融、消費電子、互聯網娛樂、醫療影像等領域的應用將不斷深入,估計到2024年中國視覺人工智能行業市場規模達到261.9億元,同比上漲13.7%。

2015年以來,全球高度重視計算機視覺的研究和應用,在核心技術和產業化應用上的研發投入持續增加。計算機視覺技術主要基于使用神經網絡的深度學習算法,神經網絡和深度學習的快速發展極大推動了計算機視覺的發展,使其成為人工智能行業中成熟度相對更高、商業落地較早的技術。隨著計算機視覺技術日趨成熟,計算機視覺在泛金融、消費電子、互聯網娛樂、醫療影像等領域的應用將不斷深入,估計到2024年中國視覺人工智能行業市場規模達到261.9億元,同比上漲13.7%。

從產業鏈來看,視覺人工智能行業上游主要包括硬件、算法、數據集,其中硬件主要包括芯片、攝像設備、傳感器等。中游是指視覺人工智能行業技術、服務的供應商,技術場景包括人臉識別、機器識別、物體識別、OCR識別、場景識別等。視覺人工智能下游主要包括安防、金融、營銷、自動駕駛、機器人、醫療、教育等領域。隨著機器學習的不斷推進,圖像及視頻識別準確率持續提升,視覺人工智能的應用領域更加廣泛。

從產業鏈來看,視覺人工智能行業上游主要包括硬件、算法、數據集,其中硬件主要包括芯片、攝像設備、傳感器等。中游是指視覺人工智能行業技術、服務的供應商,技術場景包括人臉識別、機器識別、物體識別、OCR識別、場景識別等。視覺人工智能下游主要包括安防、金融、營銷、自動駕駛、機器人、醫療、教育等領域。隨著機器學習的不斷推進,圖像及視頻識別準確率持續提升,視覺人工智能的應用領域更加廣泛。

當前,中國視覺人工智能市場競爭格局呈現出多元化和差異化的特點。不少互聯網巨頭積極布局視覺人工智能領域,通過深度學習平臺和定制化解決方案在工業、安防等領域占據一席之地。然而,市場仍有廣闊空間供新興企業參與。這些新興企業憑借創新的技術和靈活的市場策略,正在逐步打破行業壁壘,推動視覺人工智能技術的創新與發展。目前,行業內相關企業主要包括商湯集團有限公司、北京曠視科技有限公司、虹軟科技股份有限公司、深圳超多維科技有限公司等。

當前,中國視覺人工智能市場競爭格局呈現出多元化和差異化的特點。不少互聯網巨頭積極布局視覺人工智能領域,通過深度學習平臺和定制化解決方案在工業、安防等領域占據一席之地。然而,市場仍有廣闊空間供新興企業參與。這些新興企業憑借創新的技術和靈活的市場策略,正在逐步打破行業壁壘,推動視覺人工智能技術的創新與發展。目前,行業內相關企業主要包括商湯集團有限公司、北京曠視科技有限公司、虹軟科技股份有限公司、深圳超多維科技有限公司等。

作為一個見證了中國視覺人工智能十余年發展的專業機構,智研咨詢希望能夠與所有致力于與視覺人工智能行業企業攜手共進,提供更多有效信息、專業咨詢與個性化定制的行業解決方案,為行業的發展盡綿薄之力。

【特別說明】
1)內容概況部分為我司關于該研究報告核心要素的提煉與展現,內容概況中存在數據更新不及時情況,最終出具的報告數據以年度為單位監測更新。
2)報告最終交付版本與內容概況在展示形式上存在一定差異,但最終交付版完整、全面的涵蓋了內容概況的相關要素。報告將以PDF格式提供。

報告目錄

第一章視覺人工智能行業發展概述

第一節 視覺人工智能的概念

一、定義

二、特點

第二節 視覺人工智能行業發展成熟度

一、行業發展周期分析

二、行業中外市場成熟度對比

第三節 視覺人工智能行業產業鏈分析

第二章2020-2024年中國視覺人工智能行業運行環境分析

第一節 2020-2024年中國宏觀經濟環境分析

第二節 2020-2024年中國視覺人工智能行業發展政策環境分析

一、國內宏觀政策發展建議

(一)繼續實施積極的財政政策,加大結構調整力度

(二)采取組合調控措施,確保物價水平穩定

(三)推動節能減排市場化運作

二、視覺人工智能行業政策分析

三、相關行業政策影響分析

第三節 2020-2024年中國視覺人工智能行業發展社會環境分析

第三章2020-2024年中國視覺人工智能行業市場發展分析

第一節 視覺人工智能行業市場發展現狀

一、市場發展概況

二、發展熱點回顧

三、市場存在問題及策略分析

第二節 視覺人工智能行業技術發展

一、技術特征現狀分析

二、新技術研發及應用動態

三、技術發展趨勢

第三節 中國視覺人工智能行業消費市場分析

一、消費特征分析

二、消費需求趨勢

三、品牌市場消費結構

第四節 視覺人工智能所屬行業產銷數據統計分析

一、整體市場規模

二、區域市場數據統計情況

第五節 2025-2031年視覺人工智能行業市場發展趨勢

第四章2020-2024年中國視覺人工智能所屬行業主要指標監測分析

第一節 2020-2024年中國視覺人工智能所屬行業工業總產值分析

一、2020-2024年中國視覺人工智能所屬行業工業總產值分析

二、不同規模企業工業總產值分析

三、不同所有制企業工業總產值比較

第二節 2020-2024年中國視覺人工智能所屬行業主營業務收入分析

一、2020-2024年中國視覺人工智能所屬行業主營業務收入分析

二、不同規模企業主營業務收入分析

三、不同所有制企業主營業務收入比較

第三節 2020-2024年中國視覺人工智能所屬行業產品成本費用分析

一、2020-2024年中國視覺人工智能所屬行業銷售成本分析

二、不同規模企業銷售成本比較分析

三、不同所有制企業銷售成本比較分析

第四節 2020-2024年中國視覺人工智能所屬行業利潤總額分析

一、2020-2024年中國視覺人工智能所屬行業利潤總額分析

二、不同規模企業利潤總額比較分析

三、不同所有制企業利潤總額比較分析

第五節 2020-2024年中國視覺人工智能所屬行業資產負債分析

一、2020-2024年中國視覺人工智能所屬行業資產負債分析

二、不同規模企業資產負債比較分析

三、不同所有制企業資產負債比較分析

第六節 2020-2024年中國視覺人工智能所屬行業財務指標分析

一、行業盈利能力分析

二、行業償債能力分析

三、行業營運能力分析

四、行業發展能力分析

第五章中國視覺人工智能行業區域市場分析

第一節 華北地區

一、華北地區經濟發展現狀分析

二、市場規模情況分析

三、行業發展前景預測

第二節 東北地區

一、東北地區經濟發展現狀分析

二、市場規模情況分析

三、行業發展前景預測

第三節 華東地區

一、華東地區經濟發展現狀分析

二、市場規模情況分析

三、行業發展前景預測

第四節 華南地區

一、華南地區經濟發展現狀分析

二、市場規模情況分析

三、行業發展前景預測

第五節 華中地區

一、華中地區經濟發展現狀分析

二、市場規模情況分析

三、行業發展前景預測

第六節 西南地區

一、西南地區經濟發展現狀分析

二、市場規模情況分析

三、行業發展前景預測

第七節 西北地區

一、西北地區經濟發展現狀分析

二、市場規模情況分析

三、行業發展前景預測

第六章視覺人工智能行業競爭格局分析

第一節 行業競爭結構分析

第二節 行業集中度分析

第三節 行業國際競爭力比較

第四節 2020-2024年視覺人工智能行業競爭格局分析

第七章視覺人工智能企業競爭策略分析

第一節 視覺人工智能市場競爭策略分析

一、市場增長潛力分析

二、主要潛力品種分析

三、現有視覺人工智能產品競爭策略分析

四、潛力視覺人工智能品種競爭策略選擇

五、典型企業產品競爭策略分析

第二節 視覺人工智能企業競爭策略分析

第三節 視覺人工智能行業產品定位及市場推廣策略分析

一、行業產品市場定位

二、行業廣告推廣策略

三、行業產品促銷策略

四、行業價格策略

五、行業網絡推廣策略

第八章中國視覺人工智能重點企業經營策略分析

第一節 商湯集團有限公司

一、企業基本情況

二、企業銷售收入及盈利水平分析

三、企業資產及負債情況分析

四、企業成本費用情況

第二節 北京曠視科技有限公司

一、企業基本情況

二、企業銷售收入及盈利水平分析

三、企業資產及負債情況分析

四、企業成本費用情況

第三節 虹軟科技股份有限公司

一、企業基本情況

二、企業銷售收入及盈利水平分析

三、企業資產及負債情況分析

四、企業成本費用情況

第四節 云從科技集團股份有限公司

一、企業基本情況

二、企業銷售收入及盈利水平分析

三、企業資產及負債情況分析

四、企業成本費用情況

第五節 上海矩子科技股份有限公司

一、企業基本情況

二、企業銷售收入及盈利水平分析

三、企業資產及負債情況分析

四、企業成本費用情況

第六節 深圳超多維科技有限公司

一、企業基本情況

二、企業銷售收入及盈利水平分析

三、企業資產及負債情況分析

四、企業成本費用情況

第九章2025-2031年未來視覺人工智能行業發展預測分析

第一節 未來視覺人工智能行業需求與消費預測

第二節 2025-2031年中國視覺人工智能行業供需預測

第十章中國視覺人工智能行業投資機會與風險分析

第一節 視覺人工智能行業投資機會分析

一、視覺人工智能投資項目分析

二、可以投資的視覺人工智能模式

三、2024年視覺人工智能投資機會

四、2024年視覺人工智能投資新方向

五、2025-2031年視覺人工智能行業投資的建議

六、新進入者應注意的障礙因素分析

第二節 影響視覺人工智能行業發展的主要因素

一、2025-2031年影響視覺人工智能行業運行的有利因素分析

二、2025-2031年影響視覺人工智能行業運行的穩定因素分析

三、2025-2031年影響視覺人工智能行業運行的不利因素分析

四、2025-2031年我國視覺人工智能行業發展面臨的挑戰分析

五、2025-2031年我國視覺人工智能行業發展面臨的機遇分析

第三節 視覺人工智能行業投資風險及控制策略分析

一、2025-2031年視覺人工智能行業市場風險及控制策略

二、2025-2031年視覺人工智能行業政策風險及控制策略

三、2025-2031年視覺人工智能行業經營風險及控制策略

四、2025-2031年視覺人工智能行業技術風險及控制策略

五、2025-2031年視覺人工智能同業競爭風險及控制策略

六、2025-2031年視覺人工智能行業其他風險及控制策略

第十一章視覺人工智能行業投資戰略研究

第一節 視覺人工智能行業發展戰略研究

第二節 對我國視覺人工智能品牌的戰略思考

一、企業品牌的重要性

二、視覺人工智能企業品牌的現狀分析

三、我國視覺人工智能企業的品牌戰略

第三節 視覺人工智能行業投資戰略研究

圖表目錄

圖表視覺人工智能行業生命周期圖

圖表視覺人工智能產品國內、國際市場成熟度對比

圖表視覺人工智能產品行業主要競爭因素分析

圖表2020-2024年各季度三次產業增加值累計增速

圖表2020-2024年工業增加值累計增速

圖表2020-2024年物價指數同比變化情況

圖表2020-2024年社會消費品零售總額情況

圖表2020-2024年固定資產投資完成額累計增速

圖表2020-2024年外貿進出口情況

圖表2020-2024年各季度居民收入累計值

圖表2020-2024年貨幣供應量同比增速

圖表2020-2024年視覺人工智能產品消費量變化圖

圖表2020-2024年視覺人工智能企業品牌集中度分析

圖表2020-2024年視覺人工智能產品產能分析

圖表2020-2024年中國視覺人工智能產業工業總產值分析

圖表2020-2024年視覺人工智能不同規模企業工業總產值分析

圖表2020-2024年視覺人工智能不同所有制企業工業總產值比較

圖表2020-2024年中國視覺人工智能產業主營業務收入分析

圖表2020-2024年視覺人工智能不同規模企業主營業務收入分析

圖表2020-2024年視覺人工智能不同所有制企業主營業務收入比較

圖表2020-2024年中國視覺人工智能產業銷售成本分析

圖表2020-2024年視覺人工智能不同規模企業銷售成本比較分析

圖表2020-2024年視覺人工智能不同所有制企業銷售成本比較分析

更多圖表見正文……

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◆ 本報告分析師具有專業研究能力,報告中相關行業數據及市場預測主要為公司研究員采用桌面研究、業界訪談、市場調查及其他研究方法,部分文字和數據采集于公開信息,并且結合智研咨詢監測產品數據,通過智研統計預測模型估算獲得;企業數據主要為官方渠道以及訪談獲得,智研咨詢對該等信息的準確性、完整性和可靠性做最大努力的追求,受研究方法和數據獲取資源的限制,本報告只提供給用戶作為市場參考資料,本公司對該報告的數據和觀點不承擔法律責任。

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