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2025-2031年中國工業互聯網平臺行業市場全景調研及戰略咨詢研究報告
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2025-2031年中國工業互聯網平臺行業市場全景調研及戰略咨詢研究報告

發布時間:2021-10-15 06:18:46

《2025-2031年中國工業互聯網平臺行業市場全景調研及戰略咨詢研究報告》共七章,包含工業互聯網平臺行業應用領域分析,工業互聯網平臺行業領先企業分析,工業互聯網平臺行業發展前景與投資建議等內容。

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內容概況

智研咨詢組織編撰的《2025-2031年中國工業互聯網平臺行業市場全景調研及戰略咨詢研究報告》(以下簡稱“《報告》”)是中國工業互聯網平臺領域的專業市場研究報告,是工業互聯網平臺行業發展忠實的記錄者和見證者。旨在為中國工業互聯網平臺行業生產廠家、政府機構、業界專家了解和掌握中國工業互聯網平臺發展脈絡提供全面參考。

《報告》自2018年開始出版,每年一版,目前已連續7年。智研咨詢研究團隊持續跟進工業互聯網平臺發展歷程,總結現狀、深化研究、探索規律,《報告》總計7章,從運行環境、產業現狀、區域運行、競爭格局、重點廠商、發展戰略、產業趨勢等多個方面,通過詳實的數據,全面總結和回顧了2023年工業互聯網平臺行業的新趨向、新亮點,同時對現存問題進行了深度思考,為下一步工業互聯網平臺行業高質量發展提出了一系列有益的建議和未來的展望!

工業互聯網是新一代信息通信技術與工業經濟深度融合的新型基礎設施、應用模式和工業生態,通過對人、機、物、系統等的全面連接,構建起覆蓋全產業鏈、全價值鏈的全新制造和服務體系,為工業乃至產業數字化、網絡化、智能化發展提供了實現途徑,是第四次工業革命的重要基石。工業互聯網平臺是一個連接設備與服務、數據與人的跨行業、跨領域的全新工業平臺。

工業互聯網平臺通過連接設備、數據、應用和服務,為企業提供了數字化轉型的新路徑。隨著平臺功能的不斷完善和生態的逐步構建,平臺經濟效應開始顯現?;诠I互聯網平臺能夠快速實現智能化改造和升級,提高生產效率和產品質量,降低運營成本,因而受到市場的青睞。隨著工業互聯網體系建設不斷完善,融合應用不斷深入,產業生態日益優化,我國工業互聯網平臺市場規模也隨之增長。2023年,中國工業互聯網平臺市場規模約為239.75億元。同比增長35.5%。

工業互聯網平臺通過連接設備、數據、應用和服務,為企業提供了數字化轉型的新路徑。隨著平臺功能的不斷完善和生態的逐步構建,平臺經濟效應開始顯現?;诠I互聯網平臺能夠快速實現智能化改造和升級,提高生產效率和產品質量,降低運營成本,因而受到市場的青睞。隨著工業互聯網體系建設不斷完善,融合應用不斷深入,產業生態日益優化,我國工業互聯網平臺市場規模也隨之增長。2023年,中國工業互聯網平臺市場規模約為239.75億元。同比增長35.5%。

工業互聯網平臺產業鏈上游主要涉及智能硬件設備和相關軟件的生產與供應,主要包括傳感器、控制器、工業級芯片、智能機床、工業機器人、嵌入式軟件、數據采集與分析軟件等,為工業互聯網平臺提供數據采集、儲存、分析的技術支持。行業中游為工業互聯網平臺開發及運營,是整個產業鏈的核心環節。工業互聯網平臺通過集成各種軟件應用和服務,形成統一、高效的工業互聯網生態,為工業企業提供數字化轉型的解決方案。產業鏈下游主要面向各類工業企業,應用于高耗能設備、通用動力設備、新能源設備、高價值設備和儀器儀表專用設備等。工業互聯網平臺的應用,提高了生產效率,降低了運營成本,優化了資源配置,極大提高工業企業的產品質量和市場競爭力。

工業互聯網平臺產業鏈上游主要涉及智能硬件設備和相關軟件的生產與供應,主要包括傳感器、控制器、工業級芯片、智能機床、工業機器人、嵌入式軟件、數據采集與分析軟件等,為工業互聯網平臺提供數據采集、儲存、分析的技術支持。行業中游為工業互聯網平臺開發及運營,是整個產業鏈的核心環節。工業互聯網平臺通過集成各種軟件應用和服務,形成統一、高效的工業互聯網生態,為工業企業提供數字化轉型的解決方案。產業鏈下游主要面向各類工業企業,應用于高耗能設備、通用動力設備、新能源設備、高價值設備和儀器儀表專用設備等。工業互聯網平臺的應用,提高了生產效率,降低了運營成本,優化了資源配置,極大提高工業企業的產品質量和市場競爭力。

在數字化浪潮的推動下,中國工業互聯網正成為全球矚目的焦點,其平臺及應用解決方案市場的競爭格局尤為引人注目。目前,中國工業互聯網平臺及應用解決方案市場呈現出明顯的分散競爭格局。工業互聯網云平臺的價值在于“互聯”和“優化”,根本上是為實現信息對稱和生產效率的提升。以阿里、騰訊、華為為代表的互聯網企業,利用數據上的優勢,著力打造工業互聯網平臺的建設,以數據驅動生產,以互聯構建工業互聯產業鏈。與此同時,以設備制造商為主的企業,如徐工集團、沈陽機床等,利用信息化理念,構建工業互聯網平臺生態系統,實現全價值鏈的信息化服務,在工業互聯網平臺領域占據一定的市場份額。此外,完整的工業生產流程,涉及從原材料采購、供應鏈管理、生產制造管理到產品銷售的所有環節,使得工業互聯網平臺建設顯得尤為重要。因此,三一重工、富士康、海爾等各大生產制造商,以從“制造”走向“智造”為核心理念,全面實施工業互聯網平臺建設,搶占高端市場。

在數字化浪潮的推動下,中國工業互聯網正成為全球矚目的焦點,其平臺及應用解決方案市場的競爭格局尤為引人注目。目前,中國工業互聯網平臺及應用解決方案市場呈現出明顯的分散競爭格局。工業互聯網云平臺的價值在于“互聯”和“優化”,根本上是為實現信息對稱和生產效率的提升。以阿里、騰訊、華為為代表的互聯網企業,利用數據上的優勢,著力打造工業互聯網平臺的建設,以數據驅動生產,以互聯構建工業互聯產業鏈。與此同時,以設備制造商為主的企業,如徐工集團、沈陽機床等,利用信息化理念,構建工業互聯網平臺生態系統,實現全價值鏈的信息化服務,在工業互聯網平臺領域占據一定的市場份額。此外,完整的工業生產流程,涉及從原材料采購、供應鏈管理、生產制造管理到產品銷售的所有環節,使得工業互聯網平臺建設顯得尤為重要。因此,三一重工、富士康、海爾等各大生產制造商,以從“制造”走向“智造”為核心理念,全面實施工業互聯網平臺建設,搶占高端市場。

作為一個見證了中國工業互聯網平臺十余年發展的專業機構,智研咨詢希望能夠與所有致力于與工業互聯網平臺行業企業攜手共進,提供更多有效信息、專業咨詢與個性化定制的行業解決方案,為行業的發展盡綿薄之力。

【特別說明】
1)內容概況部分為我司關于該研究報告核心要素的提煉與展現,內容概況中存在數據更新不及時情況,最終出具的報告數據以年度為單位監測更新。
2)報告最終交付版本與內容概況在展示形式上存在一定差異,但最終交付版完整、全面的涵蓋了內容概況的相關要素。報告將以PDF格式提供。

報告目錄

第一章工業互聯網平臺行業發展概述

1.1 工業互聯網的定義

1.1.1 工業互聯網的國際國內定義

1.1.2 工業互聯網的體系架構

1、架構1.0版本

2、架構2.0版本

1.1.3 工業互聯網與其他概念的對比

1、工業互聯網與工業4.0

2、工業互聯網與智能制造

3、工業互聯網與制造業“兩化融合”

1.2 工業互聯網發展的背景

1.2.1 全球第四次工業革命

1.2.2 制造業智能化發展趨勢

1.2.3 傳統產業轉型升級趨勢

1.3 工業互聯網發展的必要性

1.3.1 工業互聯網已上升為國家戰略

1.3.2 工業互聯網是高質量發展的必要手段

1.3.3 工業互聯網是引領未來社會的重要工具

1.4 工業互聯網平臺的定義

1.4.1 工業互聯網平臺的概念

1.4.2 工業互聯網平臺的分類

1.5 工業互聯網平臺行業產業鏈

第二章工業互聯網平臺行業發展環境分析

2.1 行業發展的政策環境

2.1.1 國內有關政策

1、行業有關標準

2、國家有關政策

2.1.2 國外有關政策

1、美國

2、德國

3、日本

4、韓國

5、其他

2.1.3 政策環境對行業的影響

2.2 行業發展的經濟環境

2.2.1 宏觀經濟現狀

1、數字經濟發展狀況

2、制造業發展狀況

2.2.2 宏觀經濟前景

2.2.3 經濟環境對行業的影響

2.3 行業發展的社會環境

2.3.1 網絡基礎

2.3.2 消費習慣

2.3.3 社會環境對行業的影響

2.4 行業發展的技術環境

2.4.1 工業互聯網產業技術水平

2.4.2 工業互聯網產業技術發展趨勢

2.4.3 技術環境對行業的影響

第三章工業互聯網平臺行業發展狀況分析

3.1 全球工業互聯網產業發展概況

3.1.1 全球工業互聯網發展分析

1、全球工業互聯網發展歷程

2、全球工業互聯網主要企業

3、全球工業互聯網市場規模

4、工業互聯網細分領域市場

3.1.2 全球工業互聯網平臺市場

1、全球工業互聯網平臺行業市場規模

2、全球工業互聯網平臺競爭格局

3、全球工業互聯網平臺行業發展趨勢

3.1.3 主要國家或地區工業互聯網競爭分析

1、美國

2、德國

3、日本

4、歐洲

3.2 中國工業互聯網平臺行業發展分析

3.2.1 中國工業互聯網產業發展分析

1、工業互聯網發展歷程分析

2、工業互聯網經濟貢獻分析

3、工業互聯網產業規模狀況

4、工業互聯網發展趨勢演變

3.2.2 中國工業互聯網平臺行業市場

1、工業互聯網平臺行業發展模式

2、工業互聯網平臺行業競爭情形

3、工業互聯網平臺行業市場規模

4、工業互聯網平臺行業核心技術

(1)數據集成與邊緣處理技術

(2)虛擬化技術

(3)并行計算與分布式計算

(4)云計算

(5)多租戶技術

(6)安全技術

(7)運維技術

5、工業互聯網平臺行業市場動態

6、工業互聯網平臺行業發展趨勢

7、國內外工業互聯網平臺行業差異分析

3.2.3 工業互聯網平臺行業驅動因素分析

1、技術驅動

2、高質量發展驅動

3、需求驅動

4、政策驅動

3.2.4 工業互聯網平臺行業發展痛點分析

1、行業應用層面

2、平臺自身層面

3.2.5 工業互聯網平臺賦能分析

1、技術賦能

2、產業賦能

第四章工業互聯網平臺行業區域分析

4.1 京津冀地區工業互聯網平臺發展狀況

4.2 長三角地區工業互聯網平臺發展狀況

4.3 大灣區工業互聯網平臺發展狀況

4.4中部地區工業互聯網平臺發展狀況

4.5西南地區工業互聯網平臺發展狀況

第五章工業互聯網平臺行業應用領域分析

5.1 汽車制造行業應用

5.1.1 汽車行業發展特點

5.1.2 應用現狀

5.1.3 典型案例分析

5.1.4 應用趨勢

5.2 電子信息行業應用

5.2.1 電子信息行業發展特點

5.2.2 應用現狀

5.2.3 典型案例分析

5.2.4 應用趨勢

5.3 化工行業應用

5.3.1 化工行業發展特點

5.3.2 應用現狀

5.3.3 典型案例分析

5.3.4 應用趨勢

5.4 鋼鐵行業應用

5.4.1 鋼鐵行業發展特點

5.4.2 應用現狀

5.4.3 典型案例分析

5.4.4 應用趨勢

5.5 醫藥制造行業應用

5.5.1 醫藥制造行業發展特點

5.5.2 應用現狀

5.5.3 典型案例分析

5.5.4 應用趨勢

第六章工業互聯網平臺行業領先企業分析

6.1 浪潮云

6.1.1 發展歷程

6.1.2 經營模式

6.1.3 解決方案

6.1.4 核心優勢

6.2 華為

6.2.1 發展歷程

6.2.2 經營模式

6.2.3 解決方案

6.2.4 核心優勢

6.3 阿里

6.3.1 發展歷程

6.3.2 經營模式

6.3.3 解決方案

6.3.4 核心優勢

6.4 騰訊

6.4.1 發展歷程

6.4.2 經營模式

6.4.3 解決方案

6.4.4 核心優勢

6.5 工業富聯

6.5.1 發展歷程

6.5.2 經營模式

6.5.3 解決方案

6.5.4 核心優勢

6.6 樹根互聯

6.6.1 發展歷程

6.6.2 經營模式

6.6.3 解決方案

6.6.4 核心優勢

6.7 航天云網

6.7.1 發展歷程

6.7.2 經營模式

6.7.3 解決方案

6.7.4 核心優勢

6.8 藍卓數字科技有限公司

6.8.1 發展歷程

6.8.2 經營模式

6.8.3 解決方案

6.8.4 核心優勢

6.9 忽米網

6.9.1 發展歷程

6.9.2 經營模式

6.9.3 解決方案

6.9.4 核心優勢

6.10 用友網絡

6.10.1 發展歷程

6.10.2 經營模式

6.10.3 解決方案

6.10.4 核心優勢

第七章工業互聯網平臺行業發展前景與投資建議

7.1 工業互聯網平臺行業發展前景預測

7.1.1 行業發展影響因素研判

7.1.2 行業發展趨勢綜合研判

7.1.3 行業市場規模合理預測

7.2 工業互聯網平臺行業投資潛力分析

7.2.1 行業投資壁壘

1、資本壁壘

2、技術壁壘

7.2.2 行業投資機會

1、投資區域

2、投資領域

7.2.3 行業投資價值分析

1、行業投融資現狀

2、投資價值評估

3、市場機會分析

7.3 工業互聯網平臺行業投資建議

7.3.1 行業投資方式

7.3.2 行業投資重點

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◆ 本報告分析師具有專業研究能力,報告中相關行業數據及市場預測主要為公司研究員采用桌面研究、業界訪談、市場調查及其他研究方法,部分文字和數據采集于公開信息,并且結合智研咨詢監測產品數據,通過智研統計預測模型估算獲得;企業數據主要為官方渠道以及訪談獲得,智研咨詢對該等信息的準確性、完整性和可靠性做最大努力的追求,受研究方法和數據獲取資源的限制,本報告只提供給用戶作為市場參考資料,本公司對該報告的數據和觀點不承擔法律責任。

◆ 本報告所涉及的觀點或信息僅供參考,不構成任何證券或基金投資建議。本報告僅在相關法律許可的情況下發放,并僅為提供信息而發放,概不構成任何廣告或證券研究報告。本報告數據均來自合法合規渠道,觀點產出及數據分析基于分析師對行業的客觀理解,本報告不受任何第三方授意或影響。

◆ 本報告所載的資料、意見及推測僅反映智研咨詢于發布本報告當日的判斷,過往報告中的描述不應作為日后的表現依據。在不同時期,智研咨詢可發表與本報告所載資料、意見及推測不一致的報告或文章。智研咨詢均不保證本報告所含信息保持在最新狀態。同時,智研咨詢對本報告所含信息可在不發出通知的情形下做出修改,讀者應當自行關注相應的更新或修改。任何機構或個人應對其利用本報告的數據、分析、研究、部分或者全部內容所進行的一切活動負責并承擔該等活動所導致的任何損失或傷害。

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