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智研咨詢專家團隊傾力打造的《2025-2031年中國醫療人工智能行業投資策略探討及市場規模預測報告》（以下簡稱《報告》）正式揭曉，自2019年出版以來，已連續暢銷7年，成功成為企業了解和開拓市場，制定戰略方向的得力參考資料。報告從國家經濟與產業發展的宏觀戰略視角出發，深入剖析了醫療人工智能行業未來的市場動向，精準挖掘了行業的發展潛力，并對醫療人工智能行業的未來前景進行研判。
本報告分為行業概述、國際市場、國內發展環境、國內市場、醫療機器人市場、細分市場、行業上游、重點案例、發展趨勢等主要篇章，共計13章。涉及醫療人工智能廠家、市場規模等核心數據。
報告中所有數據，均來自官方機構、行業協會等公開資料以及深入調研獲取所得，并且數據經過詳細核實和多方求證，以期為行業提供精準、可靠和有效價值信息！
醫療人工智能是指利用人工智能技術為醫療健康領域提供的各種智能化服務。醫療人工智能的功能包括醫療影像分析、醫療輔助診斷、醫療輔助治療、醫療輔助決策、醫療知識圖譜、醫療自然語言處理等。隨著我國醫療健康領域進入醫療數字化和數字醫療階段，逐漸形成從遠程醫療到互聯網醫療，再到如今快速發展的人工智能醫療的變革過程。人工智能技術正在加速改變醫療行業面貌。據統計，2023年，我國醫療人工智能市場規模已增長至936.6億元。
醫療人工智能產業上游主要為技術供應商和設備制造商，技術供應商提供人工智能、大數據、云計算和物聯網等關鍵技術，設備制造商則提供醫療設備、智能硬件等硬件設備。產業鏈中游為智能醫療服務商和系統集成商，為下游提供醫學影像、虛擬助手、藥物研發、健康管理、疾病風險預測、病歷/文獻分析等智能醫療服務。產業鏈下游為醫療機構和患者，智慧醫療解決方案最終應用于醫療機構，如醫院、診所和養老機構等，為患者提供智能化、高效的醫療服務。
我國醫療人工智能行業內參與者眾多。根據企查查數據顯示，國內醫療人工智能產業鏈企業主要分布在廣東省，其次是在北京、山東、江蘇、浙江、福建等地區；其余地方，如青海、寧夏、新疆等省份雖然有企業分布，但是數量偏少，且大部分企業資產規模偏低。
作為一個見證了中國醫療人工智能十余年發展的專業機構，智研咨詢希望能夠與所有致力于與醫療人工智能行業企業攜手共進，提供更多有效信息、專業咨詢與個性化定制的行業解決方案，為行業的發展盡綿薄之力。
【特別說明】
1）內容概況部分為我司關于該研究報告核心要素的提煉與展現，內容概況中存在數據更新不及時情況，最終出具的報告數據以年度為單位監測更新。
2）報告最終交付版本與內容概況在展示形式上存在一定差異，但最終交付版完整、全面的涵蓋了內容概況的相關要素。報告將以PDF格式提供。
第一章醫療人工智能行業相關概述
1.1 醫療人工智能基本介紹
1.1.1 醫療人工智能的誕生
1.1.2 醫療人工智能發展階段
1.1.3 醫療人工智能的構成要素
1.2 醫療人工智能的價值分析
1.2.1 緩解漏診誤診問題
1.2.2 彌補資源供需缺口
1.2.3 提供健康顧問服務
1.2.4 提升制藥效率
1.2.5 提升外科手術精準度
1.3 醫療人工智能產業鏈分析
第二章2020-2024年國際醫療人工智能行業發展分析及經驗借鑒
2.1 全球醫療人工智能行業發展狀況
2.1.1 行業發展概況
2.1.2 市場規模分析
2.1.3 市場競爭格局
2.1.4 企業布局分析
2.1.5 資本融資狀況
2.1.6 行業發展趨勢
2.2 美國醫療人工智能行業分析
2.2.1 行業現狀分析
2.2.2 細分領域分析
2.2.3 企業布局狀況
2.2.4 行業發展機會
2.2.5 行業發展趨勢
2.3 其它國家醫療人工智能行業進展
2.3.1 日本
2.3.2 德國
2.3.3 英國
2.3.4 印度
第三章2020-2024年中國醫療人工智能行業發展環境分析
3.1 經濟環境
3.1.1 宏觀經濟概況
3.1.2 對外經濟分析
3.1.3 工業運行情況
3.1.4 固定資產投資
3.1.5 宏觀經濟展望
3.2 政策環境
3.2.1 國際政策分析
3.2.2 國家級政策分析
3.2.3 省級政策分析
3.2.4 市級政策分析
3.3 社會環境
3.3.1 人口紅利分析
3.3.2 社會消費規模
3.3.3 居民收入水平
3.3.4 居民消費水平
3.3.5 社會認知現狀
3.3.6 社會倫理分析
3.4 產業背景
3.4.1 醫療行業現狀分析
3.4.2 人工智能行業現狀
第四章2020-2024年中國醫療人工智能行業發展綜合分析
4.1 中國醫療人工智能行業現狀分析
4.1.1 行業發展條件
4.1.2 市場規?，F狀
4.1.3 產品線分布狀況
4.1.4 行業競爭格局
4.1.5 商業模式分析
4.2 中國醫療人工智能平臺建設分析
4.2.1 醫療人工智能平臺建設綜述
4.2.2 獨立醫療人工智能平臺模式
4.2.3 嵌入式醫療人工智能平臺模式
4.3 中國醫療人工智能行業區域市場分析
4.3.1 醫療人工智能區域分布
4.3.2 浙江醫療人工智能發展
4.3.3 北京醫療人工智能發展
4.4 中國醫療人工智能行業發展面臨的挑戰
4.4.1 政策與監管方面
4.4.2 技術和人才方面
4.4.3 數據庫建設方面
4.4.4 商業模式與運營方面
4.4.5 AI醫療器械審批方面
4.4.6 法律與倫理方面
4.4.7 AI醫療應用方面
4.5 中國醫療人工智能行業發展的對策建議
4.5.1 彌補人才短板
4.5.2 解決數據難題
4.5.3 助力審批工作
4.5.4 探索理論難點
4.5.5 推動行業應用
第五章2020-2024年中國醫療機器人行業發展潛力分析
5.1 醫療機器人行業基本介紹
5.1.1 醫療機器人概念
5.1.2 醫療機器人特點
5.1.3 醫療機器人分類
5.2 2020-2024年中國醫療機器人行業綜述
5.2.1 行業發展歷程
5.2.2 行業發展地位
5.2.3 行業發展規模
5.2.4 重點應用領域
5.2.5 市場發展瓶頸
5.3 醫療機器人關鍵技術發展分析
5.3.1 優化設計技術
5.3.2 系統集成技術
5.3.3 遠程手術技術
5.3.4 手術導航技術
5.3.5 軟體機器人技術
5.3.6 輔助介入治療技術
5.3.7 醫療與互聯網大數據
5.4 中國醫療機器人行業發展趨勢研判及策略建議
5.4.1 產業技術加快迭代
5.4.2 市場認可度、接受度提升
5.4.3 市場環境持續優化
5.4.4 增強醫療機器人高端產品供給能力
5.4.5 推動醫療機器人應用場景拓展深化
5.4.6 逐步完善醫療機器人法律規范及標準
5.4.7 行業投資前景總結
5.5 中國醫療機器人行業發展前景展望
5.5.1 產業發展潛力
5.5.2 產品研發方向
5.5.3 未來發展趨勢
第六章2020-2024年中國醫療人工智能行業其他細分領域發展潛力分析
6.1 AI醫學影像
6.1.1 醫學影像行業痛點分析
6.1.2 AI醫學影像行業發展優勢
6.1.3 AI醫學影像行業應用場景
6.1.4 AI醫學影像行業規模分析
6.1.5 AI醫學影像行業落地情況
6.1.6 AI醫學影像行業商業模式
6.2 AI輔助診斷
6.2.1 醫療輔助診斷行業的痛點
6.2.2 AI輔助診斷行業發展優勢
6.2.3 AI輔助診斷行業應用場景
6.2.4 AI輔助診斷行業現狀分析
6.2.5 AI輔助診斷行業商業模式
6.3 AI藥物研發
6.3.1 藥物研發領域存在的痛點
6.3.2 AI藥物研發行業發展優勢
6.3.3 AI在藥物研發領域的應用場景
6.3.4 AI藥物研發行業現狀分析
6.3.5 AI藥物研發行業商業模式
6.4 AI健康管理
6.4.1 健康管理行業痛點分析
6.4.2 AI健康管理行業發展優勢
6.4.3 AI健康管理行業應用場景
6.4.4 AI健康管理行業現狀分析
6.4.5 AI健康管理行業商業模式
6.5 AI疾病預測
6.5.1 基因檢測行業存在的痛點
6.5.2 AI疾病預測行業發展優勢
6.5.3 AI疾病預測行業應用場景
6.5.4 AI疾病預測行業現狀分析
6.5.5 AI疾病預測行業商業模式
6.6 其它細分領域發展潛力分析
6.6.1 虛擬助手
6.6.2 病歷/文獻分析
6.6.3 醫院管理
6.6.4 智能器械
第七章2020-2024年中國醫療人工智能行業上游基礎層分析
7.1 中國AI芯片行業發展分析
7.1.1 AI芯片相關介紹
7.1.2 AI芯片市場規模分析
7.1.3 AI芯片區域分布特點
7.1.4 AI芯片布局細分領域
7.1.5 AI芯片重點應用領域
7.1.6 AI芯片研發水平提升
7.1.7 AI芯片發展趨勢預測
7.2 中國云計算行業發展分析
7.2.1 云計算產業發展規模
7.2.2 云計算市場需求特點
7.2.3 云計算服務商業模式
7.2.4 云計算產業盈利模式
7.2.5 應用于醫療數據挖掘
7.3 中國醫療大數據行業分析
7.3.1 醫療大數據相關概述
7.3.2 醫療大數據市場發展現狀
7.3.3 醫療大數據行業發展規模
7.3.4 醫療大數據市場需求分析
7.3.5 醫療大數據市場供應狀況
7.3.6 醫療大數據市場項目申報
7.3.7 醫療大數據企業區域格局
7.3.8 醫療大數據行業發展方向
第八章2020-2024年中國醫療人工智能行業中游技術層分析
8.1 醫療人工智能關鍵技術分析
8.1.1 信息和數據處理技術
8.1.2 機器學習技術
8.1.3 人機交互技術
8.2 中國醫療人工智能科技發展狀況
8.2.1 承擔科研課題狀況
8.2.2 科研資金投入現狀
8.2.3 科技論文產出狀況
8.2.4 專利產出現狀分析
8.3 醫療人工智能技術的典型應用
8.3.1 文本分析類應用
8.3.2 多模態數據類應用
8.3.3 臨床圖像類應用
第九章2020-2024年中國醫療人工智能行業下游應用層分析
9.1 醫療人工智能在醫院應用調研分析
9.1.1 醫院應用分布狀況
2.5.2 社區衛生服務機構情況分析
9.1.2 科室應用分布狀況
9.1.3 醫院對AI技術需求狀況
9.1.4 AI在醫院落點難點分析
9.2 中國人工智能臨床應用現狀分析
9.2.1 參與醫院基本狀況
9.2.2 人工智能相關機構組織
9.2.3 人工智能相關技術應用狀況
9.2.4 醫院計劃應用人工智能的方向及場景
9.2.5 醫療人工智能臨床應用問題
9.3 中國皮膚科人工智能應用狀況分析
9.3.1 皮膚科人工智能調查分析
9.3.2 皮膚科人工智能可研產出狀況
9.3.3 皮膚科人工智能學術組織狀況
9.3.4 皮膚科人工智能研究項目分析
9.3.5 皮膚科人工智能產品研發狀況
9.3.6 皮膚科人工智能應用總結分析
9.4 中國醫療人工智能其他應用狀況分析
9.4.1 兒科人工智能應用潛力分析
9.4.2 眼科人工智能應用潛力分析
9.4.3 腫瘤科人工智能應用潛力分析
第十章2020-2024年國際醫療人工智能行業企業布局狀況
10.1 IBM
10.1.1 企業發展概況
10.1.2 企業經營狀況
10.1.3 企業醫療AI布局狀況
10.2 谷歌
10.2.1 企業發展概況
10.2.2 企業經營狀況
10.2.3 企業AI戰略優勢
10.2.4 企業醫療AI布局狀況
10.3 美敦力
10.3.1 企業發展概況
10.3.2 企業經營狀況
10.3.3 企業醫療AI布局狀況
10.4 強生
10.4.1 企業發展概況
10.4.2 企業經營狀況
10.4.3 企業醫療AI布局狀況
10.5 西門子
10.5.1 企業發展概況
10.5.2 企業經營狀況
10.5.3 企業醫療AI布局狀況
10.6 英偉達
10.6.1 企業發展概況
10.6.2 企業經營狀況
10.6.3 企業醫療AI布局狀況
第十一章2020-2024年中國醫療人工智能行業重點企業案例分析
11.1 中國醫療人工智能企業發展狀況總析
11.1.1 基本狀況分析
11.1.2 成立時間分布
11.1.3 企業布局狀況
11.1.4 企業投入狀況
11.1.5 產品研發狀況
11.1.6 企業發展難點
11.2 BAT在醫療人工智能領域布局狀況
11.2.1 BAT競相布局醫療AI
11.2.2 百度醫療AI布局狀況
11.2.3 阿里巴巴醫療AI布局狀況
11.2.4 騰訊醫療AI布局狀況
11.3 推想醫療科技股份有限公司
11.3.1 企業基本概況
11.3.2 醫療AI布局狀況
11.3.3 醫療AI產品優勢分析
11.3.4 醫療AI產品特點分析
11.4 北京惠每云科技有限公司
11.4.1 企業發展概況
11.4.2 醫療AI研發亮點
11.4.3 醫療AI臨床應用及反饋
11.5 創業慧康科技股份有限公司
11.5.1 企業發展概況
11.5.2 醫療AI產品介紹
11.5.3 醫療AI產品應用形態
11.5.4 醫療AI產品技術優勢
11.6 醫惠科技有限公司
11.6.1 企業發展概況
11.6.2 企業經營狀況分析
11.6.3 人工智能開放平臺分析
11.6.4 醫療AI產品應用狀況
11.6.5 醫療AI產品優勢分析
11.6.6 企業商業模式分析
第十二章2025-2031年中國醫療人工智能行業投融資狀況分析
12.1 中國醫療人工智能行業融資現狀分析
12.1.1 融資規?，F狀
12.1.2 融資輪次分布
12.1.3 融資金額分布
12.1.4 熱點投資領域
12.2 中國醫療人工智能行業投資價值評估分析
12.2.1 投資價值綜合評估
12.2.2 市場機會矩陣分析
12.2.3 進入市場時機判斷
12.3 中國醫療人工智能行業投資壁壘分析
12.3.1 競爭壁壘
12.3.2 政策壁壘
12.3.3 技術壁壘
12.3.4 資金壁壘
12.4 2025-2031年醫療人工智能行業投資建議綜述
12.4.1 行業投資建議
12.4.2 行業風險提示
第十三章2025-2031年中國醫療人工智能行業發展前景及趨勢預測分析
13.1 中國醫療人工智能行業發展前景及趨勢
13.1.1 行業前景展望
13.1.2 創新趨勢預測
13.1.3 產品發展趨勢
13.1.4 技術趨勢分析
13.2 2025-2031年中國醫療人工智能行業發展預測分析
13.2.1 2025-2031年中國醫療人工智能產業發展驅動因素分析
13.2.2 2025-2031年中國醫療人工智能產業市場規模預測
圖表目錄
圖表1：醫療人工智能發展階段
圖表2：人工智能+院前管理：預測+干預
圖表3：醫療人工智能產業鏈
圖表4：2020-2024年全球醫療人工智能市場規模
圖表5：2025-2031年全球醫療人工智能市場規模預測
圖表6：2020-2024年美國醫療人工智能市場規模
圖表7：2020-2024年中國GDP發展運行情況
圖表8：2020-2024年H1中國貨物進出口總額情況
圖表9：2020-2024年中國規模以上工業增加值增速情況
圖表10：2020-2024年H1中國固定資產投資（不含農戶）投資情況
圖表11：行業相關政策
圖表12：部分省級行業相關政策
圖表13：部分市級醫療AI行業相關政策
圖表14：2020-2024年中國人口數量情況
圖表15：2020-2024年中國人口年齡結構情況
圖表16：2020-2024年中國城鄉人口數量情況
圖表17：2020-2024年中國社會消費品零售總額情況
圖表18：2020-2024年中國居民人均可支配收入情況
圖表19：2020-2024年中國城鎮及農村居民收入及消費支出情況
圖表20：2024年居民人均消費支出構成占比
圖表21：2024年居民人均消費支出情況 單位：元
圖表22：2020-2024年中國居民消費價格指數（CPI，上年同月=100）
圖表23：2020-2024年中國醫療衛生事業發展情況
圖表24：醫療服務各參與方推動醫療服務體系演進
圖表25：醫療行業新技術發展趨勢
圖表26：AI在以人為本的的醫療體系中的價值
圖表27：2020-2024年中國醫療人工智能行業市場規模情況
圖表28：2020-2024年中國醫療人工智能行業細分市場規模情況
圖表29：醫療人工智能行業全景發展格局
圖表30：中國醫療人工智能企業排行榜TOP50
圖表31：Watson商業模式
圖表32：CDSS產品參與主體
圖表33：人工智能平臺架構
圖表34：（智慧醫療企業）區域分布
圖表35：（智慧醫療企業）圖譜
圖表36：中國醫療器械分類管理模式
圖表37：醫療機器人分類
圖表38：醫療機器人行業的發展歷程
圖表39：醫療機器人產業鏈
圖表40：2020-2024年我國醫療機器人市場規模走勢圖
圖表41：2020-2024年我國手術機器人采購臺數變化情況
圖表42：2020-2024年我國手術機器人采購市場規模
更多圖表見正文......
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01
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03
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05
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06
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07
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