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智研咨詢專家團隊傾力打造的《2025-2031年中國AI+汽車行業市場全景評估及發展策略分析報告》（以下簡稱《報告》）正式揭曉，自2019年出版以來，已連續暢銷6年，成功成為企業了解和開拓市場，制定戰略方向的得力參考資料。報告從國家經濟與產業發展的宏觀戰略視角出發，深入剖析了AI+汽車行業未來的市場動向，精準挖掘了行業的發展潛力，并對AI+汽車行業的未來前景進行研判。
本報告分為基本概述、發展環境、國內外行業現狀、細分領域現狀分析、重點企業、安全風險、投資機會與風險、前景與趨勢等主要篇章，共計12章。涉及AI+汽車廠家、市場規模等核心數據。
報告中所有數據，均來自官方機構、行業協會等公開資料以及深入調研獲取所得，并且數據經過詳細核實和多方求證，以期為行業提供精準、可靠和有效價值信息！
AI+汽車是指利用人工智能技術，包括機器學習、深度學習、計算機視覺等，來提升汽車的智能化水平。這包括但不限于自動駕駛、智能座艙、車聯網服務等方面，旨在實現車輛的自主決策、環境感知、路徑規劃和智能交互等功能。
中國是全球最大的汽車市場，也培育了全球主要的汽車智能化解決方案市場。近年來，隨著人工智能、大數據、云計算等技術的飛速發展，中國AI+汽車市場規模持續擴大。從細分領域來看，中國汽車智能駕駛行業市場規模達3120億元，同比增長15.77%；自動駕駛行業市場規模達792億元，同比增長32.44%。
AI+汽車行業上游包括鋼材、傳感器、芯片、AI算法、高精地圖、定位技術等核心技術與零部件。中游主要為AI+整車制造商，傳統汽車制造商如比亞迪、長城等，以及造車新勢力如蔚來、小鵬、理想等，都在積極研發和推廣智能網聯汽車和自動駕駛技術。這些企業不僅關注車輛本身的制造，還致力于與上游供應商合作，共同推動自動駕駛技術的發展。下游主要包括消費者、網約車平臺、自動駕駛出租車公司等。
中國AI+汽車行業的企業分布呈現出明顯的地域集中特征。這些企業主要集中在東部沿海地區以及部分內陸經濟發達區域，如長三角、珠三角、京津冀等地。這些地區不僅擁有較為完善的汽車產業鏈，還具備較強的人才、技術和資本優勢，為AI+汽車行業的發展提供了有力支撐。其中，廣東省AI+汽車代表性企業包括比亞迪、廣汽集團等。
作為一個見證了中國AI+汽車十余年發展的專業機構，智研咨詢希望能夠與所有致力于與AI+汽車行業企業攜手共進，提供更多有效信息、專業咨詢與個性化定制的行業解決方案，為行業的發展盡綿薄之力。
【特別說明】
1）內容概況部分為我司關于該研究報告核心要素的提煉與展現，內容概況中存在數據更新不及時情況，最終出具的報告數據以年度為單位監測更新。
2）報告最終交付版本與內容概況在展示形式上存在一定差異，但最終交付版完整、全面的涵蓋了內容概況的相關要素。報告將以PDF格式提供。
第一章AI+汽車基本概述
1.1 AI+汽車相關概念
1.1.1 車聯網的概念
1.1.2 互聯網汽車概念
1.1.3 AI+汽車的概念
1.1.4 無人駕駛汽車概念
1.2 AI+汽車體系架構
1.2.1 AI+汽車的構造
1.2.2 AI+物流產業鏈
1.2.3 AI+汽車功能結構
第二章2020-2024年汽車行業發展分析
2.1 2020-2024年全球汽車工業發展態勢
2.1.1 全球發展特點
2.1.2 行業區域格局
2.1.3 美國市場銷量
2.1.4 德國市場銷量
2.1.5 日本市場銷量
2.2 2020-2024年中國汽車行業發展綜述
2.2.1 行業發展階段
2.2.2 行業市場規模
2.2.3 對外貿易分析
2.2.4 未來發展展望
2.3 中國汽車工業自主品牌發展綜況
2.3.1 行業發展歷程
2.3.2 市場銷量分析
2.3.3 行業發展問題
2.3.4 發展對策建議
2.4 2020-2024年新能源汽車發展態勢
2.4.1 行業政策扶持
2.4.2 行業市場規模
2.4.3 應用區域分析
2.4.4 品牌格局分析
2.4.5 發展存在挑戰
2.5 汽車工業發展存在問題及對策
2.5.1 行業發展問題
2.5.2 行業存在挑戰
2.5.3 行業發展建議
2.5.4 發展投資建議
第三章2020-2024年AI+汽車行業發展環境
3.1 經濟環境
3.1.1 國民經濟發展態勢
3.1.2 工業經濟運行狀況
3.1.3 制造業加速轉型升級
3.1.4 宏觀經濟發展走勢
3.2 政策環境
3.2.1 汽車十四五規劃
3.2.2 中國制造2025
3.2.3 物聯網政策
3.2.4 AI+汽車試點政策
3.2.5 互聯網+人工智能政策
3.3 社會環境
3.3.1 兩化深度融合
3.3.2 城鎮化進程加快
3.3.3 交通擁堵嚴重
3.3.4 產業聯盟成立
3.4 技術環境
3.4.1 技術專利分析
3.4.2 物聯網技術
3.4.3 云計算技術
3.4.4 人工智能技術
第四章2020-2024年AI+汽車行業發展分析
4.1 AI+汽車發展綜述
4.1.1 行業生命周期
4.1.2 行業發展層次
4.1.3 行業開發模式
4.1.4 發展核心分析
4.2 2020-2024年AI+汽車市場分析
4.2.1 市場競爭態勢
4.2.2 行業發展成果
4.2.3 人工智能形態
4.2.4 行業市場空間
4.2.5 行業實現路徑
4.3 2020-2024年AI+汽車電子發展態勢
4.3.1 定義及分類
4.3.2 細分市場周期
4.3.3 行業發展規模
4.3.4 行業滲透分析
4.4 AI+汽車商業模式分析
4.4.1 數據和受眾整合者
4.4.2 數字化服務提供商
4.4.3 數字化衍生品提供商
4.4.4 數字化推動者
4.5 AI+汽車規劃目標
4.5.1 發展需求
4.5.2 發展目標
4.5.3 發展重點
4.5.4 具體措施
4.6 AI+汽車發展存在問題及對策
4.6.1 法規建設問題
4.6.2 行業存在挑戰
4.6.3 行業發展對策
4.6.4 行業政策建議
第五章2020-2024年無人駕駛汽車發展分析
5.1 2020-2024年無人駕駛發展綜況
5.1.1 行業發展進程
5.1.2 市場競爭格局
5.1.3 市場競爭態勢
5.1.4 安全問題分析
5.1.5 各國法律規定
5.2 無人駕駛關鍵技術分析
5.2.1 技術研究階段
5.2.2 環境感知技術
5.2.3 路徑規劃技術
5.2.4 定位導航技術
5.2.5 運動控制技術
5.3 中國無人駕駛技術發展階段分析
5.3.1 獨立研發階段
5.3.2 校企合作階段
5.3.3 商業化發展階段
5.4 無人駕駛產業化發展路線
5.4.1 商用車應用
5.4.2 乘用車應用
5.4.3 雙駕雙控并存
5.5 無人駕駛產業化效益分析
5.5.1 出行更安全高效
5.5.2 交通指示智能化
5.5.3 推動汽車保險發展
5.5.4 推動車輛共享發展
第六章2020-2024年AI+汽車高級駕駛輔助系統發展分析
6.1 高級駕駛輔助系統（ADAS）組成分析
6.1.1 系統介紹
6.1.2 系統構成
6.1.3 功能模塊
6.1.4 優勢分析
6.1.5 各國法規
6.2 高級駕駛輔助系統（ADAS）市場分析
6.2.1 市場驅動因素
6.2.2 市場競爭格局
6.2.3 功能模塊滲透率
6.2.4 市場規模預測
6.3 高級駕駛輔助系統（ADAS）硬件分析
6.3.1 傳感器
6.3.2 控制器
6.3.3 執行器
第七章2020-2024年車聯網（車載信息系統）發展分析
7.1 車聯網行業產業鏈分析
7.1.1 產業鏈結構
7.1.2 產業鏈特征
7.1.3 車聯網架構
7.2 2020-2024年全球車聯網行業發展綜述
7.2.1 全球發展綜況
7.2.2 北美發展態勢
7.2.3 歐洲發展情況
7.2.4 日韓發展成果
7.3 2020-2024年中國車聯網行業運行狀況
7.3.1 行業需求分析
7.3.2 行業市場規模
7.3.3 行業普及率分析
7.3.4 行業滲透率分析
7.4 車聯網商業模式分析
7.4.1 車企獨立運營模式
7.4.2 互聯網企業獨立運營模式
7.4.3 車企和互聯網企業合作模式
7.4.4 行業應用服務商獨立運營模式
7.5 中國車聯網區域發展分析
7.5.1 北京
7.5.2 上海
7.5.3 廣州
7.5.4 深圳
第八章2020-2024年AI+汽車其他系統發展分析
8.1 車身控制系統發展概況
8.1.1 動力系統
8.1.2 底盤系統
8.1.3 車身系統
8.1.4 電器系統
8.2 車載電子系統發展綜況
8.2.1 系統介紹
8.2.2 市場規模
8.2.3 發展前景
8.2.4 發展趨勢
8.3 定位導航系統發展分析
8.3.1 高精地圖發展態勢
8.3.2 衛星導航系統比較
8.3.3 北斗導航市場規模
8.3.4 北斗導航運營空間
8.4 胎壓監測系統（TPMS）發展分析
8.4.1 系統基本介紹
8.4.2 行業發展政策
8.4.3 行業發展態勢
8.4.4 行業發展機遇
8.5 AI+汽車連接器市場分析
8.5.1 分類介紹
8.5.2 市場格局
8.5.3 行業壁壘
8.5.4 市場空間
第九章AI+汽車領域重點企業布局分析
第一節 英偉達
一、企業概況
二、企業優勢分析
三、產品/服務特色
四、經營狀況
五、發展規劃
第二節 賽靈思
一、企業概況
二、企業優勢分析
三、產品/服務特色
四、經營狀況
五、發展規劃
第三節 深鑒科技
一、企業概況
二、企業優勢分析
三、產品/服務特色
四、經營狀況
五、發展規劃
第四節 麥迪科技
一、企業概況
二、企業優勢分析
三、產品/服務特色
四、經營狀況
五、發展規劃
……
第十章2020-2024年AI+汽車信息安全風險分析及防護體系構建
10.1 AI+汽車信息安全風險來源
10.1.1 網絡數據交換
10.1.2 用戶不當操作
10.1.3 外部攻擊風險
10.2 AI+汽車信息安全風險表現
10.2.1 人身安全
10.2.2 隱私安全
10.2.3 經濟損失
10.3 AI+汽車安全防護探索
10.3.1 公共部門的探索
10.3.2 企業界的探索
10.4 AI+汽車安全防護體系構建政府層面措施
10.4.1 出臺安全技術標準
10.4.2 啟動安全領域研究
10.4.3 構建漏洞發布機制
10.4.4 車險保障用戶利益
10.4.5 普及相關安全知識
10.5 AI+汽車安全防護體系構建企業層面措施
10.5.1 整體過程安全因素考量
10.5.2 構建網絡安全系統架構
10.5.3 廠商建立黑白名單制度
10.5.4 編制詳細科學使用手冊
第十一章2025-2031年AI+汽車行業投資機會及風險分析
11.1 智能交通領域投資分析
11.1.1 投資機遇分析
11.1.2 行業投資風險
11.1.3 行業投資建議
11.2 AI+汽車投資機會分析
11.2.1 行業并購分析
11.2.2 政策扶持機遇
11.2.3 汽車電子機遇
11.2.4 車聯網投資機遇
11.3 AI+汽車投資風險預警
11.3.1 經濟風險
11.3.2 政策風險
11.3.3 技術風險
第十二章2025-2031年AI+汽車行業發展前景及趨勢分析
12.1 汽車行業發展趨勢預測
12.1.1 行業總趨勢
12.1.2 汽車電動化
12.1.3 汽車智能化
12.1.4 汽車互聯網化
12.2 AI+汽車行業前景展望
12.2.1 行業市場前景預測
12.2.2 功能領域發展潛力
12.2.3 行業發展機遇分析
12.3 AI+汽車行業發展趨勢
12.3.1 AI+汽車發展趨勢
12.3.2 無人駕駛發展預測
12.3.3 行業未來發展主題
圖表目錄
圖表1 現階段AI+汽車簡要構造
圖表2 AI+物流產業鏈
圖表3 AI+汽車功能結構示意圖
圖表4 AI+汽車三大核心系統
圖表5 2023美國新車銷售量
圖表6 2023年德國新車注冊量
圖表7 2023年德國汽車銷量前十名品牌
圖表8 2023年日本新車銷售量
圖表9 2020-2024年中國汽車月度銷量及同比變化
圖表10 2020-2024年中國乘用車月度銷量變化
圖表11 2020-2024年中國商用車月度銷量變化
圖表12 2020-2024年各階段中國自主品牌汽車銷量及份額變化
圖表13 新能源汽車政策梳理
圖表14 2023年新能源汽車銷量分布
圖表15 中國新能源汽車推廣應用城市和區域分布
圖表16 2022年新能源汽車乘用車車型銷量TOP10
更多圖表見正文……
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01
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02
智研咨詢總部位于北京，具有得天獨厚的專家資源和區位優勢
03
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04
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05
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06
智研咨詢不定期提供各觀點文章、行業簡報、監測報告等免費資源，踐行用信息驅動產業發展的公司使命
07
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08
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