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2022-2028年中國團體保險產業發展態勢及競爭格局預測報告
團體保險
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2022-2028年中國團體保險產業發展態勢及競爭格局預測報告

發布時間:2020-11-12 02:46:30

《2022-2028年中國團體保險產業發展態勢及競爭格局預測報告》共七章,包含中國團體保險行業重點省市投資機會分析,中國團體保險行業標桿企業經營分析,中國團體保險行業前景預測與投資戰略規劃等內容。

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內容概況

團體保險是指以一張保險單為眾多被保險人提供保障的保險。團體保險是以集體單位作為承保對象,以保險公司和集體單位作為雙方當事人,采用一張保險單形式訂立合同。通常是以團體單位為投保人,單位內工作人員為被保險人。團體保險的特點是: 因身體不健康的逆選擇因素小而免驗體格;因一張保單為眾多人服務而手續簡化; 因手續簡化,逆選擇因素小而保險費低廉的特點。但是為了防止逆選擇,在具體業務做法上一般有下列規定: (1) 團體的限制。投保單位必須是法人組織,被保險人必須是單位組織的成員。(2)團體內必須要有75%的人參加保險。(3) 在一個團體內,或按工齡、工資收入、職務等級分別定出保險金額,或是同一的保險金額。團體保險大都以一年為期限,每年更新保單,保險費可以由單位負擔,也可以由單位、個人共同負擔,保險費率按不同的職業有不同的標準。

智研咨詢發布的《2022-2028年中國團體保險產業發展態勢及競爭格局預測報告》共七章。首先介紹了團體保險行業市場發展環境、團體保險整體運行態勢等,接著分析了團體保險行業市場運行的現狀,然后介紹了團體保險市場競爭格局。隨后,報告對團體保險做了重點企業經營狀況分析,最后分析了團體保險行業發展趨勢與投資預測。您若想對團體保險產業有個系統的了解或者想投資團體保險行業,本報告是您不可或缺的重要工具。

本研究報告數據主要采用國家統計數據,海關總署,問卷調查數據,商務部采集數據等數據庫。其中宏觀經濟數據主要來自國家統計局,部分行業統計數據主要來自國家統計局及市場調研數據,企業數據主要來自于國統計局規模企業統計數據庫及證券交易所等,價格數據主要來自于各類市場監測數據庫。

報告目錄

第1章:中國團體保險行業發展綜述

1.1 團體保險行業定義及特點

1.1.1 團體保險行業的定義

1.1.2 團體保險行業產品/業務特點

(1)團體保險與個人保險

(2)團體保險與社會統籌保險

1.2 團體保險行業統計標準

1.2.1 團體保險行業統計口徑

1.2.2 團體保險行業統計方法

1.2.3 團體保險行業數據種類

1.2.4 團體保險行業研究范圍

(1)團體人壽保險

(2)團體健康保險

(3)團體意外傷害保險

第2章:美國團體健康保險發展對中國的啟示

2.1 美國團體健康保險概述

2.1.1 美國團體健康保險的產生和發展

(1)美國團體健康保險的產生

1)美國保險業的迅速發展

2)企業預防風險減少損失的需求使然

3)美國政府的稅收優惠政策以及金融服務業的迅速發展

(2)美國團體健康保險的發展階段

1)非營利的雙藍計劃

2)商業保險公司

3)HMO和PPO等管理式醫療保險組織

2.1.2 美國團體健康保險的意義、法律及概況

(1)美國團體健康保險的意義

(2)美國團體健康保險的法律背景

(3)美國團體健康保險的實施概況

2.1.3 美國企業團體健康保險的現狀

(1)小企業團體健康保險

(2)其它類型企業團體健康保險

2.2 美國團體健康保險對中國的借鑒意義

2.2.1 對美國團體健康保險的思考

(1)管理式醫療費用控制理論

(2)保險業繁榮和專業保險經營機構的重要性

(3)充分發揮團體健康保險服務的靈活性

(4)需要國家稅收政策、財政政策以及社會保障制度的大力支持

(5)將團體健康保險的風險控制與企業需求聯系起來

2.2.2 我國團體健康保險發展存在的問題及對策建議

(1)我國團體健康保險存在的問題分析

(2)我國團體健康保險健康發展的對策建議

第3章:中國團體保險行業市場發展現狀分析

3.1 團體保險行業環境分析

3.1.1 團體保險行業經濟環境分析

(1)經濟增長情況分析

(2)居民收入儲蓄狀況

(3)居民消費結構變化

(4)金融市場運行狀況

3.1.2 團體保險行業社會環境分析

(1)保險行業發展規劃

(2)保險行業相關法規

(3)保險行業相關規章

(4)保險行業相關規范

3.2 團體保險行業發展概況

3.2.1 團體保險行業市場規模分析

(1)中國團體保險發展歷史

(2)中國團體保險市場規模

(3)團體保險在人身險中占比

3.2.2 團體保險行業競爭格局分析

3.3 團體保險行業供需狀況分析

3.3.1 團體保險行業供給狀況分析

(1)人身險公司數量

(2)中國人身險保費收入

(3)團體保險情況

3.3.2 團體保險行業需求狀況分析

(1)需求主體

(2)購買能力

(3)購買意愿

(4)購買可及性

3.3.3 團體保險行業供需平衡分析

第4章:中國團體保險行業市場競爭格局分析

4.1 團體保險行業競爭格局分析

4.1.1 團體保險行業區域分布格局

4.1.2 團體保險行業企業規模格局

(1)人身險原保險保費收入情況

(2)團體保險企業規模格局

4.1.3 團體保險行業企業性質格局

(1)中資人身險公司

(2)外資人身險公司

(3)不同性質保險公司團體保險保費收入情況

4.2 團體保險行業競爭狀況分析

4.2.1 團體保險行業渠道議價能力

4.2.2 團體保險行業下游議價能力

4.2.3 團體保險行業新進入者威脅

4.2.4 團體保險行業替代產品威脅

4.2.5 團體保險行業行業內部競爭

4.3 團體保險行業投資兼并重組整合分析

4.3.1 投資兼并重組現狀

(1)保險公司上市將增加

(2)多家上市公司涉足保險業

(3)中國財團集體進軍保險業

4.3.2 投資兼并重組案例

4.3.3 投資兼并重組趨勢

(1)更多保險公司資產注入上市公司

(2)保險行業投資家兼并速度將加快

(3)海外并購將增加

第5章:中國團體保險行業重點省市投資機會分析

5.1 團體保險行業區域投資環境分析

5.2 團體保險行業重點區域運營情況分析

5.2.1 華北地區團體保險行業運營情況分析

5.2.2 華南地區團體保險行業運營情況分析

5.2.3 華東地區團體保險行業運營情況分析

5.2.4 華中地區團體保險行業運營情況分析

5.2.5 西北地區團體保險行業運營情況分析

5.2.6 西南地區團體保險行業運營情況分析

5.2.7 東北地區團體保險行業運營情況分析

5.3 團體保險行業區域投資前景分析

第6章:中國團體保險行業標桿企業經營分析

6.1 團體保險行業企業總體發展概況

6.2 團體保險行業企業經營狀況分析

6.2.1 中國人壽保險股份有限公司

(1)企業基本信息

(2)企業經營情況分析

(3)公司保險產品結構分析

(4)企業銷售渠道及網絡

6.2.2 中國太平洋人壽保險股份有限公司

(1)企業基本信息

(2)企業主營業務分析

(3)企業組織架構分析

(4)企業經營業績分析

6.2.3 新華人壽保險股份有限公司

(1)企業基本信息

(2)企業主營業務分析

(3)企業實際控制人情況

(4)企業經營業績分析

6.2.4 中國平安人壽保險股份有限公司

(1)企業基本信息

(2)企業主營業務分析

(3)企業組織架構分析

(4)企業經營業績分析

6.2.5 太平人壽保險股份有限公司

(1)企業基本信息

(2)企業主營業務分析

(3)企業經營業績分析

(4)企業銷售渠道分析

6.2.6 中國人民人壽保險股份有限公司

(1)企業基本信息

(2)企業主營業務分析

(3)企業組織架構分析

(4)企業經營業績分析

第7章:中國團體保險行業前景預測與投資戰略規劃

7.1 團體保險行業投資特性分析

7.1.1 團體保險行業進入壁壘分析

7.1.2 團體保險行業投資風險分析

(1)定價風險分析

(2)流動性風險分析

(3)資產負債匹配風險分析

(4)市場風險分析

(5)政策風險分析

7.2 團體保險行業投資戰略規劃

7.2.1 團體保險行業投資機會分析

(1)養老保險需求增加

(2)企業年金市場規模不斷增加

(3)農村商業保險市場

(4)人身險市場快速發展

(5)團體保險行業市場容量預測

(6)團體保險在人身保險中占比

7.2.2 團體保險企業戰略布局建議

7.2.3 團體保險行業投資重點建議(ZY TL)

部分圖表目錄:

圖表1:團體保險與個人保險相比具有以下特點

圖表2:企業給員工投保的團體保險(商業保險)與社會統籌保險的區別

圖表3:《關于劃分企業登記注冊類型的規定》關于企業類型的分類

圖表4:中國團體保險行業統計劃分范圍

圖表5:中國團體保險行業研究范圍

圖表6:中國團體人壽保險主要內容

圖表7:中國團體健康保險主要內容

圖表8:企業人數與享受保險的關系(單位:%)

圖表9:企業人數與享受保險的關系(單位:%)

圖表10:建立完善的內控體系

更多圖表見正文……

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◆ 本報告分析師具有專業研究能力,報告中相關行業數據及市場預測主要為公司研究員采用桌面研究、業界訪談、市場調查及其他研究方法,部分文字和數據采集于公開信息,并且結合智研咨詢監測產品數據,通過智研統計預測模型估算獲得;企業數據主要為官方渠道以及訪談獲得,智研咨詢對該等信息的準確性、完整性和可靠性做最大努力的追求,受研究方法和數據獲取資源的限制,本報告只提供給用戶作為市場參考資料,本公司對該報告的數據和觀點不承擔法律責任。

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