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智研咨詢專家團隊傾力打造的《2025-2031年中國智慧工地行業市場運營態勢及投資機會研判報告》（以下簡稱《報告》）正式揭曉，自2019年出版以來，已連續暢銷6年，成功成為企業了解和開拓市場，制定戰略方向的得力參考資料。報告從國家經濟與產業發展的宏觀戰略視角出發，深入剖析了智慧工地行業未來的市場動向，精準挖掘了行業的發展潛力，并對智慧工地行業的未來前景進行研判。
本報告分為發展概述、運行環境、產業現狀、區域運行、競爭格局、重點廠商、發展戰略、產業趨勢等主要篇章，共計14章。涉及智慧工地市場規模等核心數據。
報告中所有數據，均來自官方機構、行業協會等公開資料以及深入調研獲取所得，并且數據經過詳細核實和多方求證，以期為行業提供精準、可靠和有效價值信息！
智慧工地是指運用現代信息技術，對工程項目進行全面管理和施工模擬，圍繞施工過程管理，建立互聯協同、智能生產、科學管理的施工項目信息化生態圈，并將此數據在虛擬現實環境下與物聯網采集到的工程信息進行數據挖掘分析，提供過程趨勢預測及專家預案，實現工程施工可視化智能管理，以提高工程管理信息化水平，從而逐步實現綠色建造和智能建造。
智慧工地將更多人工智能、傳感技術、虛擬現實等高科技技術植入到建筑、機械、人員穿戴設施、場地進出關口等各類物體中，形成“物聯網”，再與“互聯網”整合在一起，實現工程管理系統平臺與工程施工現場的整合。
隨著信息技術、物聯網技術、人工智能等領域的不斷進步和應用，近年來，智慧工地技術不斷完善，新一代智慧工地解決方案不斷涌現，為行業發展注入了強大的動力，2022年我國智慧工地市場規模達178.2億元，2023年受建筑行業開工情況影響，我國智慧工地市場規模降至177.4元，其中，計價軟件約占40.0%，管理軟件約占35.4%。
智慧工地行業上游包括軟件、電腦以及電子元器件等，上游產業為智慧工地提供技術服務支撐以及管理技術；行業下游包括建筑業、房地產業等行業。在智慧工地行業中，軟件更新周期以及電子元器件的升級是智慧工地競爭力提升的關鍵，運算能力提升以及信息化覆蓋率則是智慧工地主要的增值環節。
近年來我國以“互聯網”+“建筑大數據”為代表的智慧工地發展迅速，部分優秀的企業已開啟了智慧工地的市場新空間，讓智慧工地能夠真正落地，目前智慧工地產品以工地大數據、工地大協同、應用碎片化為標準，積極布局精細管理、材料管理、環境監測等成熟領域。從我國智慧工地品牌發展來看，華南、華東以及華北發展全國領先，主要是相關互聯網技術較為成熟。
從企業格局來看，隨著我國智慧工地的迅猛發展，一大批優秀的企業紛紛涌入智慧工地市場，使得市場競爭日趨激烈，其中，廣聯達作為數字建筑與建設領域的龍頭企業，智慧工地聚焦施工現場崗位一線，通過BIM+“云、大、物、移、智”等先進技術和綜合應用搭建了智能化生產經營管控平臺，讓建筑產業提升到工業級精細化水平，目前在智慧工地行業國內企業中市場占比排名第一。
作為一個見證了中國智慧工地十余年發展的專業機構，智研咨詢希望能夠與所有致力于與智慧工地行業企業攜手共進，提供更多有效信息、專業咨詢與個性化定制的行業解決方案，為行業的發展盡綿薄之力。
【特別說明】
1）內容概況部分為我司關于該研究報告核心要素的提煉與展現，內容概況中存在數據更新不及時情況，最終出具的報告數據以年度為單位監測更新。
2）報告最終交付版本與內容概況在展示形式上存在一定差異，但最終交付版完整、全面的涵蓋了內容概況的相關要素。報告將以PDF格式提供。
第一章智慧工地基本概述
1.1 智慧工地定義與發展
1.1.1 智慧工地基本定義
1.1.2 智慧工地應用價值
1.1.3 智慧工地解決方案
1.1.4 智慧工地與傳統工地的對比
1.2 智慧工地建設原則分析
1.2.1 智慧工地建設必要性
1.2.2 智慧工地建設意義
1.2.3 智慧工地建設目標
1.2.4 智慧工地建設方法
1.2.5 智慧工地建設策略
1.3 智慧工地系統定義與發展
1.3.1 智慧工地系統基本概念
1.3.2 智慧工地系統主要特點
1.3.3 智慧工地系統應用優勢
1.3.4 智慧工地系統實施目標
1.3.5 智慧工地系統實施作用
第二章2020-2024年中國智慧工地發展環境分析
2.1 經濟環境
2.1.1 國內宏觀經濟概況
2.1.2 工業經濟運行情況
2.1.3 房地產開發投資情況
2.1.4 基礎設施建設投資情況
2.1.5 宏觀經濟發展展望
2.2 政策環境
2.2.1 智慧工地國家政策
2.2.2 智慧工地地方政策
2.2.3 智慧工地地方標準
2.2.4 BIM技術相關政策
2.2.5 BIM技術相關標準
2.3 社會環境
2.3.1 勞動人口數量變化
2.3.2 建筑從業人員規模
2.3.3 建筑企業經營狀況
2.3.4 建筑行業數字化程度
2.3.5 智慧企業建設進展
2.4 需求環境
2.4.1 智慧城市建造需求
2.4.2 智慧城市市場規模
2.4.3 智慧城市建設進展
2.4.4 智慧城市建設挑戰
2.4.5 智慧城市發展建議
第三章2020-2024年中國智慧工地發展狀況及建設案例分析
3.1 智慧工地總體發展情況
3.1.1 智慧工地發展歷程
3.1.2 智慧工地發展水平
3.1.3 智慧工地應用場景
3.1.4 智慧工地建設層級
3.1.5 智慧工地經營模式
3.1.6 智慧工地產業鏈介紹
3.2 智慧工地市場運行狀況
3.2.1 智慧工地市場規模
3.2.2 智慧工地廠商類別
3.2.3 智慧工地競爭分析
3.2.4 智慧工地功能排名
3.2.5 智慧工地研究進展
3.2.6 智慧工地項目動態
3.2.7 智慧工地融資動態
3.3 智慧工地云平臺建設分析
3.3.1 傳輸系統分析
3.3.2 設備監控系統分析
3.3.3 監測環境系統分析
3.3.4 在線管理系統分析
3.4 智慧工地時空信息平臺建設分析
3.4.1 建設目標
3.4.2 總體架構
3.4.3 關鍵技術路線
3.5 智慧工地典型建設案例分析
3.5.1 重慶約克北郡商業項目
3.5.2 京寧二期項目建設分析
3.5.3 甘肅科學院高技術產業園
3.5.4 深圳灣超級總部C塔項目
3.5.5 廈門新體育中心建設分析
3.5.6 無錫至江陰城軌建設分析
3.6 智慧工地發展面臨的挑戰
3.6.1 智慧工地的關鍵問題
3.6.2 推廣過程存在的問題
3.6.3 實施階段面臨的挑戰
3.6.4 應用方面存在的不足
3.6.5 應用過程面臨的問題
3.7 智慧工地發展的措施建議
3.7.1 智慧工地建設措施及建議
3.7.2 促進智慧工地推廣的對策
3.7.3 促進智慧工地實施的對策
3.7.4 促進智慧工地應用的對策
3.7.5 構建智慧工地的有效方法
第四章2020-2024年中國智慧工地重點區域發展狀況分析
4.1 北京
4.1.1 智慧工地相關政策
4.1.2 智慧工地評價標準
4.1.3 智慧工地建設進展
4.1.4 智慧工地應用項目
4.2 江蘇
4.2.1 智慧工地政策標準
4.2.2 智慧工地建設進展
4.2.3 智慧工地示范項目
4.2.4 智慧工地典型平臺
4.2.5 智慧工地區域建設
4.2.6 智慧工地發展規劃
4.3 山東
4.3.1 智慧工地相關標準
4.3.2 智慧工地企業布局
4.3.3 煙臺智慧工地建設
4.3.4 青島智慧工地建設
4.3.5 濟南智慧工地建設
4.3.6 智慧工地發展規劃
4.4 浙江
4.4.1 智慧工地平臺建設
4.4.2 智慧工地示范項目
4.4.3 溫州智慧工地建設
4.4.4 臺州智慧工地建設
4.4.5 智慧工地建設規劃
4.5 四川
4.5.1 智慧工地政策標準
4.5.2 智慧工地噪聲監管
4.5.3 智慧工地項目建設
4.5.4 智慧工地平臺建設
4.5.5 智慧工地監管新模式
4.5.6 成都智慧工地系統
4.6 河北
4.6.1 智慧工地發展現狀
4.6.2 智慧工地示范工程
4.6.3 5G+智慧工地建設
4.6.4 保定智慧工地建設
4.6.5 邯鄲智慧工地建設
4.6.6 雄安新區建設布局
4.7 湖南
4.7.1 智慧工地標準發布
4.7.2 智慧工地利好政策
4.7.3 智慧工地建設狀況
4.7.4 智慧工地企業布局
4.7.5 永州智慧工地建設
4.8 福建
4.8.1 智慧工地相關政策
4.8.2 智慧工地試點項目
4.8.3 智慧工地地鐵項目
4.8.4 5G+智慧工地建設
4.8.5 福州智慧工地建設
4.9 其他省市
4.9.1 吉林
4.9.2 遼寧
4.9.3 新疆
4.9.4 安徽
4.9.5 陜西
4.9.6 江西
4.9.7 武漢
4.9.8 蘇州
第五章2020-2024年智慧工地系統組成發展狀況分析
5.1 人臉識別系統
5.1.1 人臉識別行業發展狀況
5.1.2 數字工地應用主要優勢
5.1.3 數字工地應用典型產品
5.1.4 數字工地平臺應用實例
5.2 遠程視頻監控系統
5.2.1 視頻監控行業運行情況
5.2.2 遠程視頻監控應用分析
5.2.3 高速公路建設遠程監控
5.2.4 城市軌道交通遠程監控
5.2.5 內河航道工程遠程監控
5.2.6 油田生產遠程監控分析
5.3 塔吊智能化管理系統
5.3.1 塔吊行業運行情況分析
5.3.2 智能監控系統應用必要性
5.3.3 典型智能監控系統產品
5.3.4 塔吊應用智能監控系統
5.4 智能噴霧降塵系統
5.4.1 除塵行業運行情況分析
5.4.2 典型智慧除塵系統簡介
5.4.3 礦山應用智能除塵系統
5.4.4 環保檢測與除塵系統聯動的價值
5.5 VR安全培訓系統
5.5.1 VR體驗培訓優勢分析
5.5.2 VR體驗培訓流程分析
5.5.3 智能礦山安全培訓系統
5.6 其他系統組成部分
5.6.1 典型BIM建造管理系統
5.6.2 典型材料進場稱重管理系統
5.6.3 典型深基坑自動化監測系統
第六章2020-2024年智慧工地應用場景發展分析——安全管理
6.1 智慧工地安全管理分析
6.1.1 安全管理重點政策解讀
6.1.2 智慧工地安全管理背景
6.1.3 智慧工地安全管理價值
6.1.4 智慧工地安全管理關鍵
6.1.5 智慧工地安全管理實踐
6.1.6 施工安全管理SWOT分析
6.1.7 智慧工地安全管理展望
6.2 建筑工程安全管理分析
6.2.1 安全管理發展背景
6.2.2 安全管理發展現狀
6.2.3 安全管理面臨挑戰
6.2.4 智慧工地應用優勢
6.2.5 智慧工地應用方式
6.2.6 智慧工地應用實踐
6.3 智慧礦山安全管理分析
6.3.1 礦山安全的基本概念
6.3.2 礦山安全管理發展背景
6.3.3 智慧礦山安全管理內涵
6.3.4 智慧礦山安全管理模型
6.3.5 智慧礦山安全管理體系
6.4 隧道施工安全管理分析
6.4.1 隧道施工安全影響因素
6.4.2 安全管理智能化系統結構
6.4.3 安全管理智能化系統功能
第七章2020-2024年智慧工地其他應用場景發展分析
7.1 施工管理
7.1.1 智慧工地應用框架
7.1.2 智慧工地應用現狀
7.1.3 智慧工地的推廣應用
7.1.4 智慧工地對施工管理模式的轉變作用
7.1.5 慧工地技術在施工管理中的挑戰與對策
7.1.6 水利工程施工管理
7.1.7 建筑工程施工管理
7.2 勞務管理
7.2.1 勞務管理發展困境
7.2.2 勞務管理創新發展
7.2.3 勞務實名制管理分析
7.2.4 多維度勞務管理實例
7.2.5 智慧勞務管理系統開發
7.3 機械管理
7.3.1 機械管理關鍵要點
7.3.2 機械管理存在問題
7.3.3 機械管理信息化發展
7.3.4 智慧工地應用形式
7.3.5 起重機智慧監控分析
7.4 物料管理
7.4.1 物料管理的發展困境
7.4.2 智能物料管理功能作用
7.4.3 智能物料管理系統現狀
7.4.4 橋梁工程物料管理創新
7.5 質量管理
7.5.1 智慧工地應用意義
7.5.2 智慧工地應用技術
7.5.3 智慧工地在建筑工程質量管理中的應用
7.5.4 智能建筑質量管理
7.6 環境管理
7.6.1 環境管理相關政策
7.6.2 環境管理發展困境
7.6.3 環境管理改革創新
7.6.4 環境監測應用分析
第八章2020-2024年BIM技術發展現狀及未來前景展望
8.1 BIM技術背景介紹
8.1.1 BIM技術基本概念
8.1.2 BIM技術使用優勢
8.1.3 BIM技術關鍵領域
8.1.4 BIM行業產業鏈分析
8.2 全球BIM技術發展狀況
8.2.1 全球BIM技術標準體系
8.2.2 全球BIM技術競爭格局
8.2.3 全球BIM領域行業巨頭
8.2.4 AUTODESK成功因素分析
8.2.5 全球BIM技術人才培養
8.3 全球BIM技術市場表現
8.3.1 全球BIM技術市場規模
8.3.2 全球BIM技術市場份額
8.3.3 全球BIM技術應用率
8.3.4 全球BIM技術效益分析
8.3.5 全球BIM資本市場反應
8.4 中國BIM技術發展狀況
8.4.1 中國BIM應用發展階段
8.4.2 中國BIM行業市場價值
8.4.3 中國BIM軟件競爭格局
8.4.4 中國BIM專利申請數量
8.4.5 中國企業BIM應用情況
8.4.6 BIM+GIS技術融合發展
8.5 BIM融合信息技術+智慧工地分析
8.5.1 BIM技術+智慧工地應用價值
8.5.2 BIM技術+智慧工地應用場景
8.5.3 BIM技術+智慧工地應用要點
8.5.4 BIM融合信息技術功能對比
8.5.5 BIM融合信息技術應用場景
8.5.6 BIM融合信息技術應用困境
8.5.7 BIM融合信息技術發展建議
8.6 BIM技術發展建議及前景趨勢分析
8.6.1 BIM技術發展限制
8.6.2 BIM技術發展建議
8.6.3 BIM技術發展方向
8.6.4 BIM技術發展趨勢
8.6.5 BIM技術融合趨勢
第九章2020-2024年智慧工地其他關鍵技術發展分析
9.1 5G技術
9.1.1 5G技術支持政策梳理
9.1.2 5G技術應用領域分析
9.1.3 5G通用場景應用情況
9.1.4 5G在智慧工地中的應用
9.1.5 5G+工程智慧工地建設
9.1.6 5G與MEC聯合發展分析
9.2 物聯網技術
9.2.1 物聯網利好政策盤點
9.2.2 物聯網市場規模變化
9.2.3 物聯網供給需求分析
9.2.4 在智慧工地的關鍵作用
9.2.5 在智慧工地的應用場景
9.3 大數據技術
9.3.1 大數據技術基本介紹
9.3.2 大數據技術市場規模
9.3.3 在智慧工地的應用優勢
9.3.4 在智慧工地的應用場景
9.3.5 大數據技術的應用瓶頸
9.4 人工智能技術
9.4.1 人工智能市場規模變化
9.4.2 人工智能融資規模特點
9.4.3 人工智能主要應用價值
9.4.4 人工智能典型應用案例
9.4.5 人工智能應用局限分析
9.4.6 人工智能應用趨勢分析
9.5 RFID技術
9.5.1 RFID行業相關支持政策
9.5.2 RFID市場運行規模狀況
9.5.3 RFID+BIM建筑工程應用
9.5.4 RFID+BIM管理系統建設
9.5.5 RFID+BIM發展前景與不足
第十章2020-2024年智慧工地下工程建設項目轉型升級發展分析
10.1 城市軌道交通項目
10.1.1 城軌交通線路發展概況
10.1.2 全國智慧軌道交通概況
10.1.3 智慧工地推動城軌建設
10.1.4 智慧工地公路項目應用
10.1.5 智慧工地地鐵項目應用
10.1.6 智慧工地城軌項目動態
10.2 高速公路項目
10.2.1 高速公路工地的發展現狀
10.2.2 高速公路智慧工地應用優勢
10.2.3 高速公路智慧工地應用方法
10.2.4 高速公路智慧工地框架設計
10.2.5 高速公路智慧工地實施路徑
10.2.6 高速公路智慧工地企業布局
10.2.7 高速公路智慧工地區域布局
10.3 航道整治項目
10.3.1 內河航道建設情況分析
10.3.2 航道疏浚監管發展現狀
10.3.3 5G+航道疏浚監管發展
10.3.4 BIM+智慧工地應用分析
10.3.5 航道智慧監管發展動態
10.4 建筑工程項目
10.4.1 建筑行業運行情況分析
10.4.2 建筑工程管理發展現狀
10.4.3 智慧工地平臺建設分析
10.4.4 智慧工地系統應用分析
10.4.5 智慧工地應用關鍵技術
10.4.6 建筑企業智慧工地布局
10.4.7 智慧工地建筑工程實例
10.5 電網工程項目
10.5.1 電力投資及建設情況
10.5.2 智能電網市場運行分析
10.5.3 電網建設項目管理困境
10.5.4 電網工程智慧工地建設
10.5.5 電網應用智慧工地產品
10.5.6 電網企業智慧工地建設
10.6 油氣管道項目
10.6.1 油氣管道建設情況分析
10.6.2 管道智慧工地應用基礎
10.6.3 管道智慧工地概念模型
10.6.4 管道智慧工地框架構建
10.6.5 管道智慧工地技術構建
10.6.6 智慧工地管道項目動態
10.7 石化工程建設項目
10.7.1 石化行業運行情況
10.7.2 智慧工地應用框架
10.7.3 智慧工地應用挑戰
10.7.4 智慧工地應用動態
10.7.5 智慧工地應用展望
10.8 市政綜合管廊項目
10.8.1 全國綜合管廊建設進展
10.8.2 互聯網+智慧工地應用場景
10.8.3 智慧工地綜合管廊企業布局
10.8.4 智慧工地綜合管廊建設動態
第十一章2020-2024年智慧工地及智慧建造關聯發展分析
11.1 智慧建造的相關介紹
11.1.1 智慧建造的基本概念
11.1.2 智慧建造的主要特征
11.1.3 智慧建造的關鍵價值
11.1.4 智慧建造的必要性分析
11.1.5 智慧工地及智慧建造的關系
11.2 智慧建造行業發展情況
11.2.1 智慧建造工作內容
11.2.2 智慧建造流程分析
11.2.3 智慧建造產業鏈分析
11.2.4 智慧建造發展階段
11.2.5 智慧建造試點城市
11.2.6 智慧建造SWOT分析
11.3 智慧建造投資模式分析
11.3.1 BIM投資管控模式
11.3.2 聯合投資人模式
11.3.3 PPP+BIM模式
11.4 智慧建造未來發展展望
11.4.1 智慧建設發展機遇
11.4.2 智慧建造發展趨勢
11.4.3 智慧建造實現路徑
11.4.4 智能建造就業前景
第十二章2020-2024年中國智慧工地重點企業經營狀況分析
12.1 廣聯達科技股份有限公司
12.1.1 企業發展概況
12.1.2 主要業務布局
12.1.3 經營效益分析
12.1.4 業務經營分析
12.1.5 核心競爭力分析
12.1.6 公司發展戰略
12.2 品茗科技股份有限公司
12.2.1 企業發展概況
12.2.2 主要業務布局
12.2.3 經營效益分析
12.2.4 業務經營分析
12.2.5 核心競爭力分析
12.2.6 公司發展戰略
12.3 杭州?？低晹底旨夹g股份有限公司
12.3.1 企業發展概況
12.3.2 主要業務布局
12.3.3 經營效益分析
12.3.4 業務經營分析
12.3.5 核心競爭力分析
12.3.6 公司發展戰略
12.4 北京盈建科軟件股份有限公司
12.4.1 企業發展概況
12.4.2 主要業務布局
12.4.3 經營效益分析
12.4.4 業務經營分析
12.4.5 核心競爭力分析
12.4.6 公司發展戰略
12.5 國泰新點軟件股份有限公司
12.5.1 企業發展概況
12.5.2 主要業務布局
12.5.3 經營效益分析
12.5.4 業務經營分析
12.5.5 核心競爭力分析
12.5.6 公司發展戰略
12.6 深圳市斯維爾科技股份有限公司
12.6.1 企業發展概況
12.6.2 主要業務布局
12.6.3 經營效益分析
12.6.4 業務經營分析
12.6.5 核心競爭力分析
12.6.6 公司發展戰略
12.7 廈門海邁科技股份有限公司
12.7.1 企業發展概況
12.7.2 主要業務布局
12.7.3 經營效益分析
12.7.4 業務經營分析
12.7.5 核心競爭力分析
12.7.6 公司發展戰略
第十三章對2025-2031年中國智慧工地行業發展前景及趨勢預測
13.1 智慧工地發展前景分析
13.1.1 智慧工地行業發展展望
13.1.2 智慧工地管理模式展望
13.1.3 智慧工地未來發展方向
13.1.4 智慧工地發展路徑分析
13.2 智慧工地發展趨勢分析
13.2.1 智慧工地行業發展趨勢
13.2.2 智慧工地協同發展趨勢
13.3 對2025-2031年中國智慧工地行業預測分析
13.3.1 2025-2031年中國智慧工地行業影響因素分析
13.3.2 2025-2031年中國智慧工地市場規模預測
13.3.3 2025-2031年中國BIM行業市場規模預測
圖表目錄
圖表1：智慧工地五大模塊
圖表2：智慧工地分類
圖表3：2020-2024年中國GDP發展運行情況
圖表4：2024年中國三大產業增加值情況
圖表5：2019-2024年中國全部工業增加值情況
圖表6：2023-2024年中國規模以上工業增加值同比增速情況
圖表7：2018-2024年中國房地產開發投資額
圖表8：2018-2024年中國房地產開發投資額
圖表9：2018-2024年中國商品房銷售面積情況（單位：萬平方米）
圖表10：2018-2024年中國商品房銷售額情況（單位：億元）
圖表11：2018-2024年中國房屋竣工面積情況
圖表12：2018-2024年我國基礎設施固定資產投資（不含農戶）比上年增長
圖表13：智慧工地行業相關政策
圖表14：智慧工地行業相關標準
圖表15：BIM技術相關標準
圖表16：2019-2024年中國勞動力總量統計
圖表17：2017-2023年中國建筑從業人員規模統計
圖表18：2016-2023年中國建筑業和房地產業增加值及其占比情況
圖表19：2018-2024年中國智慧城市市場規模情況
圖表20：我國智慧城市建設發展階段進展
圖表21：智慧工地的發展階段（技術層面）
圖表22：智慧工地應用
圖表23：智慧工地系統的層次與功能
圖表24：智慧工地的系統架構
圖表25：智慧工地行業產業鏈
圖表26：2014-2024年我國智慧工地市場規模走勢
圖表27：2014-2024年我國智慧工地細分市場規模及其增速統計（億元；%）
圖表28：智慧工地行業產品類型
圖表29：我國智慧工地行業主要廠商分布
圖表30：中國智慧工地行業區域重點企業分析
圖表31：智慧工地功能企業分布
圖表32：智慧工地項目動態
圖表33：智慧工地融資事件
圖表34：智慧工地云平臺傳輸系統架構
圖表35：智慧工地云平臺傳輸系統的關鍵技術
圖表36：設備監控系統的優勢
圖表37：監測環境系統得優勢
圖表38：在線管理系統優勢
圖表39：智慧工地時空信息平臺關鍵技術路線
更多圖表見正文……
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