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- 研究方法
為了深入解讀大語言模型行業發展現狀以及研判未來走向，智研咨詢精心編撰并推出了《2025-2031年中國大語言模型行業市場競爭現狀及發展前景研判報告》（以下簡稱《報告》）。這份報告不僅是對中國大語言模型市場的一次全面而細致的梳理，更是智研咨詢多年來持續追蹤、實地踏訪、深入研究與精準分析的結晶。它旨在幫助行業精英和投資者們更加精準地把握市場脈搏，洞察行業趨勢，為未來的決策提供有力支持。
《報告》主要研究中國大語言模型產業發展情況，涉及大語言模型發布數量、市場規模體量、招投標情況、市場競爭格局等細分數據。
《報告》從國內外經濟環境、國內政策、發展趨勢等方面入手，全方位分析了大語言模型產業發展狀況，對業界廠商掌握產業動態與未來創新趨勢提供相應的建議和決策支持。
語言大模型是指通過大數據和機器學習技術訓練得到的能夠模擬人類語言能力的人工智能模型。它們能夠理解和生成豐富、準確的語言，為人們的寫作和翻譯提供強有力的支持和輔助。
隨著人工智能的快速發展，大模型技術已成為當今人工智能領域的熱門話題。大語言模型(LLM)是自然語言處理(NLP)領域的新突破。隨著時代的進步和科技的快速發展，大語言模型技術在各領域產品研發和業務運營等方面得到了廣泛應用，市場規?？焖僭鲩L，2023年我國語言大模型市場規模增長至147億元。隨著應用場景不斷豐富，2024年我國語言大模型市場規模約209億元左右。
伴隨著大語言模型(LLM)的快速發展和日益廣泛的應用大語言模型(LLM)的出現標志著人工智能LLM時代的來臨。毫無疑問，大語言模型(LLM)也必將在體系化人工智能中發揮決定性作用。從角色上看，它既可以作為體系化人工智能的一類組件分別發揮專門作用，形成一個面向放場景、復雜環境的超級智能體，也可以作為基礎大語言模型(LLM)，通過與外圍組件的協同工作實現更加通用的人工智能。隨著大語言模型(LLM)在技術層面取得突破性進展，它將在教育、科研、醫療、金融、司法等重點領域展現出卓越的性能、巨大的潛力和廣闊的應用前景。
大語言模型產業鏈上游主要為基礎技術提供，主要包括硬件、芯片、云計算平臺、數據等；大語言模型行業位于行業中游；行業下游應用于金融、醫療、教育、工業、游戲、法律等領域，主要體現為搜索引擎、對話式AI、方案輸出、輔助編輯、企業服務、數據分析等形式。它的主要任務是被集成到各種產品中。例如，聊天機器人、智能客服、自動寫作、語言翻譯、智能推薦等。
目前，我國大語言模型行業主要涉及企業有百度、阿里、科大訊飛、360、ChatGLM、騰訊、華為、商湯科技、Vivo、昆侖萬維等，大語言模型產品依次為文心大模型/文心一言、通義大模型/通義千問、訊飛星火、360智腦、智譜AI、混元大模型/混元助手、盤古大模型、日日新SenseNova/商量、藍心大模型BlueLM、天工。
科大訊飛自創業以來一直秉持“頂天立地”的發展戰略：“頂天”是指核心技術始終保持國際領先，“立地”是讓技術成果實現大規模產業化應用。公司持續聚焦智能語音、自然語言理解、多模態智能、認知智能等人工智能核心技術研究，并始終保持國際前沿水平，積極推動人工智能產品研發和行業應用落地，致力于“讓機器能聽會說，能理解會思考，用人工智能建設美好世界”。為加速共建第一開發者生態，訊飛星火在2024年1月30日還推出了首個開源大模型——星火開源-13B，為廣大開發者、高校、企業提供全棧自主可控且免費的星火優化套件，不僅深度適配國產算力，場景應用效果也實現領先，助力學術合作與產業探索。
智研咨詢研究團隊圍繞中國大語言模型產業規模、產業結構、重點企業情況、產業發展趨勢等方面進行深入分析，并針對大語言模型產業發展中存在的問題提出建議，為各地政府、產業鏈關聯企業、投資機構提供參考。
【特別說明】
1）內容概況部分為我司關于該研究報告核心要素的提煉與展現，內容概況中存在數據更新不及時情況，最終出具的報告數據以年度為單位監測更新。
2）報告最終交付版本與內容概況在展示形式上存在一定差異，但最終交付版完整、全面的涵蓋了內容概況的相關要素。報告將以PDF格式提供。
第1章語言大模型綜述/產業畫像/研究說明
1.1 語言大模型產業綜述
1.1.1 語言大模型產業界定
1、語言大模型的定義
2、語言大模型的類型
1.1.2 語言大模型所處行業
1.1.3 語言大模型產業監管
1.1.4 語言大模型產業標準
1.2 語言大模型產業畫像
1.2.1 語言大模型產業鏈結構圖
1.2.2 語言大模型產業鏈全景圖
1.2.3 語言大模型產業區域熱力
1.3 語言大模型研究說明
1.3.1 本報告研究范圍界定
1.3.2 本報告專業術語說明
1.3.3 本報告權威數據來源
1.3.4 研究方法及統計標準
第2章中國大模型產業發展現狀及痛點
2.1 中國大模型發展歷程
2.2 中國大模型市場主體
2.2.1 中國大模型市場主體類型
2.2.2 中國大模型入場方式
2.3 中國大模型監管備案
2.3.1 大模型監管備案要求
2.3.2 大模型的合規要求
2.4 中國已發布大模型數量及名單
2.4.1 中國大模型存量變化
2.4.2 中國已通過監管備案的大模型產品及企業名單
2.5 中國大模型參數規模變化
2.5.1 大模型的涌現能力
2.5.2 主要大模型產品的參數規模對比
2.6 中國大模型商業模式演進
2.6.1 大模型商業模式演進
2.6.2 PaaS模式（平臺即服務）
2.6.3 SaaS模式（軟件即服務）
2.6.4 MaaS模式（模型即服務）
2.6.5 大模型收費水平對比
2.7 大模型融資動態及熱門賽道
2.7.1 融資事件概述
2.8 大模型競爭壁壘及競爭格局
2.8.1 大模型專利技術
2.8.2 大模型競爭壁壘
2.8.3 主要大模型廠商競爭力評價
2.9 中國大模型產業市場規模體量
2.10 中國大模型發展面臨的挑戰
第3章中國大模型開發及基礎能力構建
3.1 大模型標準體系發展
3.1.1 大模型標準體系1.0
3.2 大模型主要開發路徑
3.3 大模型基礎能力構建概述
3.4 大模型基礎能力構建之“算力”
3.5 大模型基礎能力構建之“數據”
3.6 大模型基礎能力構建之“AI基礎軟件”
3.7 大模型的第三方評測
第4章大模型技術演進及細分能力類型
4.1 AI模型的技術演進
4.2 大模型基礎架構
4.3 AI模型類型及綜合對比
4.4 大模型模態類型：NLP大模型/語言大模型
4.5 大模型模態類型：CV大模型/計算機視覺大模型
4.6 大模型模態類型：多模態大模型
4.7 大模型模態類型：科學計算大模型
4.8 大模型模態類型綜合對比
第5章中國語言大模型匯總及規模體量
5.1 中國語言大模型產業發展現狀及趨勢分析
5.1.1 中國語言大模型發展歷程
5.1.2 中國語言大模型數量變化
5.1.3 已通過監管備案語言大模型
5.1.4 中國語言大模型參數規模變化
5.2 中國語言大模型落地教育可行性分析
5.3 中國語言大模型技術選型/部署
5.4 中國語言大模型開發與應用模式
5.5 中國語言大模型發布數量/名單
5.6 中國語言大模型市場規模體量
5.7 中國語言大模型的招投標情況
5.8 中國語言大模型市場競爭格局
5.9 中國語言大模型產業發展痛點
第6章語言大模型技術架構及能力構建
6.1 完整語言大模型開發步驟
6.2 語言大模型基礎架構及工程化
6.2.1 語言大模型基礎架構
6.2.2 語言大模型工程化
6.3 基礎語言大模型底座
6.4 語言大模型構建路線圖
6.5 語言大模型基礎能力構建概述
6.6 語言大模型基礎能力構建之“算力”
6.6.1 語言大模型的算力需求分析
6.6.2 A芯片
6.6.3 AI服務器
6.7 語言大模型基礎能力構建之“數據”
6.7.1 數據處理與服務概述
6.7.2 國內外主要大語言模型數據集
6.7.3 語言大模型對數據的需求
6.8 語言大模型基礎能力構建之“AI基礎軟件”
6.8.1 AI基礎軟件概述
6.8.2 AI基礎軟件市場概況
6.8.3 AI基礎軟件競爭格局
6.8.4 AI基礎軟件主要類型
6.9 語言大模型標準化
6.9.1 語言大模型標準體系發展
6.9.2 行業語言大模型標準體系
6.9.3 語言大模型標準及解讀
第7章全球及中國語言大模型企業案例解析
7.1 全球及中國語言大模型企業梳理與對比
7.2 全球言語大模型產業企業案例分析
7.2.1 OpenAI-GPT大模型
1、企業基本信息介紹
2、企業業務架構&經營情況
3、企業語言大模型業務布局現狀
7.2.2 谷歌-大語言模型PaLM
1、企業基本信息介紹
2、企業業務架構&經營情況
3、企業語言大模型業務布局現狀
7.2.3 微軟-Orca
1、企業基本信息介紹
2、企業業務架構&經營情況
3、企業語言大模型業務布局現狀
7.2.4 Meta AI
1、企業基本信息介紹
2、企業業務架構&經營情況
3、企業語言大模型業務布局現狀
7.3 中國大模型產業企業案例分析
7.3.1 百度
1、企業基本信息簡介
2、企業業務架構&經營情況
3、企業語言大模型業務總體概況
7.3.2 阿里
1、企業基本信息簡介
2、企業業務架構&經營情況
3、企業語言大模型業務總體概況
7.3.3 科大訊飛
1、企業基本信息簡介
2、企業業務架構&經營情況
3、企業語言大模型業務總體概況
7.3.4 360智腦（360）
1、企業基本信息簡介
2、企業業務架構&經營情況
3、企業語言大模型業務總體概況
7.3.5 ChatGLM（智譜AI）
1、企業基本信息簡介
2、企業業務架構&經營情況
3、企業語言大模型業務總體概況
7.3.6 騰訊
1、企業基本信息簡介
2、企業業務架構&經營情況
3、企業語言大模型業務總體概況
7.3.7 華為
1、企業基本信息簡介
2、企業業務架構&經營情況
3、企業語言大模型業務總體概況
7.3.8 商湯科技
1、企業基本信息簡介
2、企業業務架構&經營情況
3、企業語言大模型業務總體概況
7.3.9 Vivo
1、企業基本信息介紹
2、企業業務架構&經營情況
3、企業語言大模型業務總體概況
7.3.10 昆侖萬維
1、企業基本信息簡介
2、企業業務架構&經營情況
3、企業語言大模型業務總體概況
第8章中國語言大模型政策環境及發展潛力
8.1 語言大模型產業政策匯總解讀
8.1.1 中國語言大模型產業政策匯總
8.1.2 中國語言大模型產業發展規劃
8.1.3 中國語言大模型重點政策解讀
8.2 語言大模型產業PEST分析圖
8.3 語言大模型產業SWOT分析圖
8.4 語言大模型產業發展潛力評估
8.5 語言大模型產業未來關鍵增長點
8.6 語言大模型產業發展前景預測
8.7 語言大模型產業發展趨勢洞悉
8.8.1 整體發展趨勢
8.8.2 監管規范趨勢
8.8.3 技術創新趨勢
8.8.4 細分市場趨勢
8.8.5 市場競爭趨勢
8.8.6 市場供需趨勢
第9章中國語言大模型產業投資機會及建議
9.1 語言大模型產業投資風險預警
9.1.1 語言大模型產業投資風險預警
9.1.2 語言大模型產業投資風險應對
9.2 語言大模型產業投資機會分析
9.2.1 語言大模型產業鏈薄弱環節投資機會
9.2.2 語言大模型產業細分領域投資機會
9.2.3 語言大模型產業區域市場投資機會
9.2.4 語言大模型產業空白點投資機會
9.3 語言大模型產業投資價值評估
9.4 語言大模型產業投資策略建議
9.5 語言大模型產業可持續發展建議
圖表目錄
圖表1：語言大模型的定義
圖表2：語言大模型的類型
圖表3：語言大模型所處行業
圖表4：本報告研究領域所處行業
圖表5：語言大模型產業監管
圖表6：語言大模型產業標準
圖表7：語言大模型產業鏈結構示意圖
圖表8：語言大模型產業鏈生態全景圖
圖表9：語言大模型產業鏈區域熱力圖
圖表10： 中國語言大模型發展歷程
圖表11： 2020-2024年中國語言大模型存量（單位：個）
圖表12： 2015-202年中國語言大模型市場規模（單位：億元）
圖表13： 中國語言大模型產業招投標分析
圖表14： 中國語言大模型市場競爭格局
圖表15： 中國語言大模型發布數量/名單
更多圖表見正文......
◆ 本報告分析師具有專業研究能力，報告中相關行業數據及市場預測主要為公司研究員采用桌面研究、業界訪談、市場調查及其他研究方法，部分文字和數據采集于公開信息，并且結合智研咨詢監測產品數據，通過智研統計預測模型估算獲得；企業數據主要為官方渠道以及訪談獲得，智研咨詢對該等信息的準確性、完整性和可靠性做最大努力的追求，受研究方法和數據獲取資源的限制，本報告只提供給用戶作為市場參考資料，本公司對該報告的數據和觀點不承擔法律責任。
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01
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