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2025年中國數據要素×金融服務行業市場研究分析及前景戰略研判報告
數據要素×金融服務
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2025年中國數據要素×金融服務行業市場研究分析及前景戰略研判報告

發布時間:2024-11-01 09:41:31

《2025年中國數據要素×金融服務行業市場研究分析及前景戰略研判報告》共十章,包括數據要素×金融服務行業相關概述、數據要素×金融服務行業運行環境(PEST)分析、全球數據要素×金融服務行業運營態勢、中國數據要素×金融服務行業經營情況分析、中國數據要素×金融服務行業競爭格局分析、中國數據要素×金融服務行業上、下游產業鏈分析、數據要素×金融服務行業主要優勢企業分析、數據要素×金融服務行業投資機會、數據要素×金融服務行業發展前景預測。

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內容概況

智研咨詢專家團隊傾力打造的《2025年中國數據要素×金融服務行業市場研究分析及前景戰略研判報告》(以下簡稱《報告》)正式揭曉,是企業了解和開拓市場,制定戰略方向的得力參考資料。報告從國家經濟與產業發展的宏觀戰略視角出發,深入剖析了數據要素×金融服務行業未來的市場動向,精準挖掘了行業的發展潛力,并對數據要素×金融服務行業的未來前景進行研判。

本報告分為數據要素×金融服務行業發展概述、全球數據要素×金融服務行業市場運行形勢分析、中國數據要素×金融服務行業發展環境分析、中國數據要素×金融服務行業運行現狀分析、中國數據要素×金融服務行業競爭形勢及策略分析、中國數據要素×金融服務行業產業鏈分析、中國數據要素×金融服務行業企業分析、中國數據要素×金融服務產業發趨勢預測分析、中國數據要素×金融服務行業發展因素與投資風險分析、中國數據要素×金融服務行業項目投資建議等主要篇章,共計10章。

報告中所有數據,均來自官方機構、行業協會等公開資料以及深入調研獲取所得,并且數據經過詳細核實和多方求證,以期為行業提供精準、可靠和有效價值信息!

數據要素指的是根據特定生產需求匯聚、整理、加工而成的計算機數據及其衍生形態。數據要素已快速融入生產、分配、流通、消費和社會服務管理等各個環節,深刻改變著生產方式、生活方式和社會治理方式。將數據增列為生產要素的原因在于它對推動生產力發展已顯現出突出價值。數據顯著推動生產需要相應的技術和產業基礎,隨著數據相關技術和產業的發展,數據逐漸具備規模大、價值高等特征,演變為推動生產效率提升的重要要素。

《全國數據資源調查報告(2023年)》報告顯示,2023年,全國數據生產總量達32.85ZB(澤字節),同比增長22.44%。隨著5G、AI技術的快速發展及智能設備的規模應用,內容創作、影像視聽等非結構數據對我國數據總規模增長貢獻較大,消費民生領域新業態不斷涌現,滿足了人們不斷增長的文化娛樂消費需求。在數據存儲方面,2023年我國累計數據存儲總量為1.73ZB(澤字節),存儲空間利用率為59%。我國數據產量的規模和增速體現了我國近年來信息化建設、數字化轉型的顯著成效,海量數據資源規模優勢進一步鞏固,各行各業對數據的依賴程度不斷加深,也反過來擴展了數據來源、促進了數據生產。

《全國數據資源調查報告(2023年)》報告顯示,2023年,全國數據生產總量達32.85ZB(澤字節),同比增長22.44%。隨著5G、AI技術的快速發展及智能設備的規模應用,內容創作、影像視聽等非結構數據對我國數據總規模增長貢獻較大,消費民生領域新業態不斷涌現,滿足了人們不斷增長的文化娛樂消費需求。在數據存儲方面,2023年我國累計數據存儲總量為1.73ZB(澤字節),存儲空間利用率為59%。我國數據產量的規模和增速體現了我國近年來信息化建設、數字化轉型的顯著成效,海量數據資源規模優勢進一步鞏固,各行各業對數據的依賴程度不斷加深,也反過來擴展了數據來源、促進了數據生產。

由于金融行業的特性,金融數據要素的“技術—經濟”特征在一般數據要素的基礎上具有其行業特殊性。(1)廣泛互聯性。金融行業與各行各業都有所關聯,并為各行各業提供資金支持。相應地,各種行業的數據都能為金融機構的金融活動賦能,從而使得金融業能夠使用的數據范圍較為廣泛,并能夠從各種數據中挖掘有利于金融活動的信息。(2)動態高頻性。金融市場瞬息萬變,各行各業的動態變化會對金融行業產生或多或少的影響,這就使得頻率更高、維度更多的、更及時的動態數據對于金融業來說具有更大的價值。(3)網絡價值性。金融活動具有典型的網絡外部性,客戶數量越多、交易活動越頻繁,其市場優勢越大,這種優勢很多時候也是通過數據規模體現的。數據規模會伴隨業務規模增加而增加,金融機構的數據優勢成為競爭力的重要表現。在數據交易平臺上,金融數據資源日益豐富,來源越來越廣泛。截至2024年12月11日,上海數據交易所金融數據產品數量達1603個,廣州數據交易所金融數據產品數量為957個。深圳數據交易所、杭州數據交易所、貴陽大數據交易所金融數據產品數量超300個。

由于金融行業的特性,金融數據要素的“技術—經濟”特征在一般數據要素的基礎上具有其行業特殊性。(1)廣泛互聯性。金融行業與各行各業都有所關聯,并為各行各業提供資金支持。相應地,各種行業的數據都能為金融機構的金融活動賦能,從而使得金融業能夠使用的數據范圍較為廣泛,并能夠從各種數據中挖掘有利于金融活動的信息。(2)動態高頻性。金融市場瞬息萬變,各行各業的動態變化會對金融行業產生或多或少的影響,這就使得頻率更高、維度更多的、更及時的動態數據對于金融業來說具有更大的價值。(3)網絡價值性。金融活動具有典型的網絡外部性,客戶數量越多、交易活動越頻繁,其市場優勢越大,這種優勢很多時候也是通過數據規模體現的。數據規模會伴隨業務規模增加而增加,金融機構的數據優勢成為競爭力的重要表現。在數據交易平臺上,金融數據資源日益豐富,來源越來越廣泛。截至2024年12月11日,上海數據交易所金融數據產品數量達1603個,廣州數據交易所金融數據產品數量為957個。深圳數據交易所、杭州數據交易所、貴陽大數據交易所金融數據產品數量超300個。

金融業憑借數字化成熟度高、數據資源基礎好,數據應用場景多,數據要素需求旺盛等優勢,成為我國最大、最成熟的數據交易細分市場,數據顯示,2023年全國金融行業數據交易規模為534.8億元,同比增長74%。近年來,我國金融機構全面加強數據能力建設,在保障安全和隱私前提下推動數據有序共享與綜合應用,充分激活數據要素潛能,有力提升金融服務質效。

金融業憑借數字化成熟度高、數據資源基礎好,數據應用場景多,數據要素需求旺盛等優勢,成為我國最大、最成熟的數據交易細分市場,數據顯示,2023年全國金融行業數據交易規模為534.8億元,同比增長74%。近年來,我國金融機構全面加強數據能力建設,在保障安全和隱私前提下推動數據有序共享與綜合應用,充分激活數據要素潛能,有力提升金融服務質效。

作為一個見證了中國數據要素×金融服務多年發展的專業機構,智研咨詢希望能夠與所有致力于與數據要素×金融服務行業企業攜手共進,提供更多有效信息、專業咨詢與個性化定制的行業解決方案,為行業的發展盡綿薄之力。

【特別說明】
1)內容概況部分為我司關于該研究報告核心要素的提煉與展現,內容概況中存在數據更新不及時情況,最終出具的報告數據以年度為單位監測更新。
2)報告最終交付版本與內容概況在展示形式上存在一定差異,但最終交付版完整、全面的涵蓋了內容概況的相關要素。報告將以PDF格式提供。

報告目錄

第一章數據要素×金融服務行業發展概述

第一節 數據要素相關概述

第二節 數據要素×金融服務相關概述

一、定義

二、特征

1、廣泛互聯性

2、動態高頻性

3、網絡價值性

第二章全球數據要素×金融服務行業市場運行形勢分析

第一節 全球數據要素×金融服務行業發展概況

第二節 全球數據要素×金融服務行業發展走勢

一、全球數據要素行業發展現狀

1、生產情況

2、交易情況

二、全球數據要素×金融服務行業市場現狀

三、全球數據要素×金融服務行業發展趨勢預測

第三節 全球數據要素×金融服務行業重點國家和區域分析

第三章中國數據要素×金融服務行業發展環境分析

第一節 數據要素×金融服務行業發展經濟環境分析

第二節 數據要素×金融服務行業發展政策環境分析

一、相關行業政策分析

二、相關行業標準分析

第三節 數據要素×金融服務行業發展社會環境分析

第四章中國數據要素×金融服務行業運行現狀分析

第一節 中國數據要素行業發展現狀

一、中國數據要素生產情況

二、中國數據要素交易情況

第二節 中國數據要素×金融服務行業發展狀況分析

一、中國數據要素×金融服務行業發展階段

二、中國數據要素×金融服務行業發展總體概況

三、中國數據要素×金融服務行業發展特點

第三節 數據要素×金融服務行業發展現狀

一、中國數據要素×金融服務行業生產情況

二、中國數據要素×金融服務企業交易規模

三、主要數據交易所金融數據產品

第四節 數據要素×金融服務典型案例分析

一、浙江網商銀行股份有限公司、螞蟻科技集團股份有限公司-融合農業農村大數據和遙感風控數據助力“三農”數字普惠金融服務

二、西藏高馳征信有限責任公司-搭建普惠金融綜合服務平臺破解中小微企業融資難點問題

第五章中國數據要素×金融服務行業競爭形勢及策略分析

第一節 數據要素×金融服務行業總體市場競爭狀況分析

一、數據要素×金融服務行業競爭結構分析

1、現有企業間競爭

2、潛在進入者分析

3、替代品威脅分析

4、供應商議價能力

5、客戶議價能力

二、競爭結構特點總結

第二節 數據要素×金融服務行業SWOT分析

一、數據要素×金融服務行業發展的優勢(S)

二、數據要素×金融服務行業發展的劣勢(W)

三、數據要素×金融服務行業發展的機會(O)

四、數據要素×金融服務行業發展的威脅(T)

第三節 數據要素×金融服務行業競爭格局綜述

一、數據要素×金融服務行業競爭概況

1、數據要素×金融服務行業競爭格局

2、數據要素×金融服務行業競爭特點

3、數據要素×金融服務市場進入及競爭對手

二、數據要素×金融服務行業競爭力分析

1、數據要素×金融服務行業競爭力剖析

2、數據要素×金融服務企業市場競爭的優勢

3、數據要素×金融服務企業競爭能力提升途徑

三、數據要素×金融服務市場競爭策略分析

第六章中國數據要素×金融服務行業產業鏈分析

第一節 數據要素×金融服務行業產業鏈分析

一、產業鏈結構分析

二、主要環節的增值空間

三、與上下游行業之間的關聯性

第二節 數據要素×金融服務上游行業分析

一、數據要素×金融服務產品成本構成

二、上游行業發展現狀

三、上游行業發展趨勢

四、上游供給對數據要素×金融服務行業的影響

第三節 數據要素×金融服務下游行業分析

一、數據要素×金融服務下游行業分布

二、下游行業發展現狀

三、下游行業發展趨勢

四、下游需求對數據要素×金融服務行業的影響

第七章中國數據要素×金融服務行業企業分析

第一節 工商銀行

一、公司基本情況分析

二、公司經營情況分析

三、公司競爭力分析

第二節 浦發銀行

一、公司基本情況分析

二、公司經營情況分析

三、公司競爭力分析

第三節 農業銀行

一、公司基本情況分析

二、公司經營情況分析

三、公司競爭力分析

第四節 光大銀行

一、公司基本情況分析

二、公司經營情況分析

三、公司競爭力分析

第五節 拓爾思

一、公司基本情況分析

二、公司經營情況分析

三、公司競爭力分析

第六節 紫金誠征信有限公司

一、公司基本情況分析

二、公司經營情況分析

三、公司競爭力分析

第八章中國數據要素×金融服務產業發展趨勢預測分析

第一節 中國數據要素×金融服務行業交易規模預測

第二節 中國數據要素×金融服務行業發展趨勢預測

第三節 中國數據要素×金融服務行業市場前景預測

第四節 中國數據要素×金融服務行業發展建議

第九章中國數據要素×金融服務行業發展因素與投資風險分析

第一節 影響數據要素×金融服務行業發展主要因素分析

一、影響數據要素×金融服務行業發展的不利因素

二、影響數據要素×金融服務行業發展的有利因素

三、數據要素×金融服務行業發展面臨的機遇

四、數據要素×金融服務行業發展面臨的挑戰

第二節 數據要素×金融服務行業投資風險分析

一、數據要素×金融服務行業市場風險分析

二、數據要素×金融服務行業政策風險分析

三、數據要素×金融服務行業技術風險分析

四、數據要素×金融服務行業競爭風險分析

五、數據要素×金融服務行業管理風險分析

六、數據要素×金融服務行業其他風險分析

第十章中國數據要素×金融服務行業項目投資建議

第一節 企業投資運作模式分析

第二節 數據要素×金融服務項目投資建議

一、技術應用注意事項

二、項目投資注意事項

三、品牌策劃注意事項

如果您有其他需求,請點擊 定制服務咨詢
免責條款:

◆ 本報告分析師具有專業研究能力,報告中相關行業數據及市場預測主要為公司研究員采用桌面研究、業界訪談、市場調查及其他研究方法,部分文字和數據采集于公開信息,并且結合智研咨詢監測產品數據,通過智研統計預測模型估算獲得;企業數據主要為官方渠道以及訪談獲得,智研咨詢對該等信息的準確性、完整性和可靠性做最大努力的追求,受研究方法和數據獲取資源的限制,本報告只提供給用戶作為市場參考資料,本公司對該報告的數據和觀點不承擔法律責任。

◆ 本報告所涉及的觀點或信息僅供參考,不構成任何證券或基金投資建議。本報告僅在相關法律許可的情況下發放,并僅為提供信息而發放,概不構成任何廣告或證券研究報告。本報告數據均來自合法合規渠道,觀點產出及數據分析基于分析師對行業的客觀理解,本報告不受任何第三方授意或影響。

◆ 本報告所載的資料、意見及推測僅反映智研咨詢于發布本報告當日的判斷,過往報告中的描述不應作為日后的表現依據。在不同時期,智研咨詢可發表與本報告所載資料、意見及推測不一致的報告或文章。智研咨詢均不保證本報告所含信息保持在最新狀態。同時,智研咨詢對本報告所含信息可在不發出通知的情形下做出修改,讀者應當自行關注相應的更新或修改。任何機構或個人應對其利用本報告的數據、分析、研究、部分或者全部內容所進行的一切活動負責并承擔該等活動所導致的任何損失或傷害。

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