2024-2030年中國AI教育大模型行業市場全景評估及前景戰略研判報告

第1章AI教育大模型綜述/產業畫像/研究說明

1.1 AI教育大模型產業綜述

1.1.1 AI教育大模型產業界定

1、AI教育大模型的定義

2、AI教育大模型的類型

1.1.2 AI教育大模型所處行業

1.1.3 AI教育大模型產業監管

1.1.4 AI教育大模型產業標準

1.2 AI教育大模型產業畫像

1.3 AI教育大模型研究說明

1.3.1 本報告研究范圍界定

1.3.2 本報告專業術語說明

1.3.3 本報告權威數據來源

1.3.4 研究方法及統計標準

第2章中國AI教育大模型匯總及規模體量

2.1 中國AI大模型產業發展現狀及趨勢分析

2.1.1 中國AI大模型發展歷程

2.1.2 中國AI大模型數量變化

2.1.3 已通過監管備案AI大模型

2.1.4 中國AI大模型參數規模變化

1、AI大模型的涌現能力

2、主要AI大模型產品的參數規模對比

2.1.5 中國AI大模型商業模式分析

2.2 中國AI大模型落地教育可行性分析

2.3 中國AI教育大模型技術選型/部署

2.3.1 中國AI教育大模型技術選型

2.3.2 中國AI教育大模型部署方式

2.4 中國AI教育大模型開發與應用模式

2.4.1 提示工程

2.4.2 各種指令/任務微調

2.4.3 繼續訓練通用AI大模型

2.4.4 從頭開始預訓練

2.5 中國AI教育大模型發布數量/名單

2.6 中國AI教育大模型市場規模體量

2.6.1 中國AI教育市場規模體量

2.6.2 中國AI教育大模型市場規模體量

2.7 中國AI教育大模型的招投標情況

2.7.1 AI教育大模型招投標統計

2.7.2 AI教育大模型招投標分析

2.8 中國AI教育大模型市場競爭格局

2.8.1 AI教育大模型競爭要素

2.8.2 AI教育大模型競爭格局

2.8.3 主要AI教育大模型廠商競爭力評價

2.9 中國AI教育大模型產業發展痛點

第3章AI教育大模型技術架構及能力構建

3.1 完整AI大模型開發步驟

3.2 AI大模型基礎架構及工程化

3.2.1 AI大模型基礎架構

1、Transformer架構

2、大規模語言模型：BERT和GPT

3、卷積神經網絡CNN

4、循環神經網絡RNN

5、前饋神經網絡MLP

3.2.2 AI大模型工程化

1、數據工程（數據處理和回流）

2、模型調優（模型訓練與微調）

3、模型交付（模型壓縮與測試）

4、服務運營（服務部署與托管）

5、平臺支撐能力

3.3 基礎AI大模型底座

3.3.1 NLPAI大模型

3.3.2 CVAI大模型

3.3.3 多模態AI大模型

3.3.4 科學AI大模型

3.4 AI教育大模型構建路線圖

3.4.1 教育業務需求分析與資源評估

1、教育業務需求評估

2、算力層評估

3、算法層評估

4、數據層評估

5、工程層評估

3.4.2 教育數據與AI大模型共建

1、明確場景目標

2、模型選擇

3、訓練環境搭建

4、數據處理

5、模型訓練共建

3.4.3 AI教育大模型精調與優化部署

1、模型精調

2、模型評估

3、模型重訓優化

4、模型聯調部署

5、模型應用運營

3.5 AI教育大模型基礎能力構建概述

3.6 AI教育大模型基礎能力構建之“算力”

3.6.1 AI大模型的算力需求分析

3.6.2 AI芯片

1、AI芯片概述

2、AI芯片發展現狀

3、AI芯片供應商格局

4、主要AI芯片類型

（1）CPU

（2）GPU

（3）DPU

（4）TPU

（5）FPGA

（6）ASIC

3.6.3 AI服務器

1、AI服務器概述

2、AI服務器發展現狀

3、AI服務器供應商格局

3.6.4 AI教育大模型算力部署路徑

3.7 AI教育大模型基礎能力構建之“數據”

3.7.1 數據處理與服務概述

3.7.2 國內外主要大語言模型數據集

3.7.3 數據API

3.7.4 訓練數據開發

3.7.5 推理數據開發

3.7.6 數據維護

3.7.7 AI教育大模型對數據的需求

3.8 AI教育大模型基礎能力構建之“AI基礎軟件”

3.8.1 AI基礎軟件概述

3.8.2 AI基礎軟件市場概況

3.8.3 AI基礎軟件競爭格局

3.8.4 AI基礎軟件主要類型

1、機器學習框架和庫

2、模型訓練和部署平臺

（1）模型訓練平臺

（2）模型部署平臺

（3）模型推理平臺

3、數據處理和分析工具

4、優化和自動化工具

3.9 AI教育大模型標準化

3.9.1 AI大模型標準體系發展

1、AI大模型標準體系1.

2、可信AI大模型標準體系2.

3.9.2 行業AI大模型標準體系

3.9.3 AI教育大模型標準及解讀

1、教育行業AI大模型系列標準框架

2、AI教育大模型標準解讀

第4章AI教育大模型落地場景及產品服務

4.1 AI教育大模型落地場景及產品服務概況

4.1.1 課堂教學場景

4.1.2 課后輔導場景

4.1.3 校園管理場景

4.1.4 教學評價場景

4.2 AI教育大模型落地場景/產品：AI學習助手（AI工具）

4.2.1 AI學習助手（AI工具）概述

4.2.2 AI學習助手（AI工具）產品數量/名單

4.2.3 AI學習助手（AI工具）的供應商格局

4.3 AI教育大模型落地場景/產品：AI學習機（學習平板）

4.3.1 AI學習機（學習平板）概述

4.3.2 AI學習機（學習平板）產品數量/名單

4.3.3 AI學習機（學習平板）的供應商格局

4.4 AI教育大模型落地場景/產品：AI精準教學

4.4.1 AI精準教學概述

4.4.2 AI精準教學解決方案分析

4.4.3 AI精準教學解決方案服務商

4.5 AI教育大模型落地場景/產品：AI智慧校園

4.5.1 AI智慧校園概述

4.5.2 AI智慧校園解決方案分析

4.5.3 AI智慧校園解決方案服務商

4.6 AI教育大模型落地場景/產品：虛擬助教和教師

4.6.1 虛擬助教和教師概述

4.6.2 虛擬助教和教師解決方案分析

4.6.3 虛擬助教和教師解決方案服務商

4.7 AI教育大模型落地場景/產品：其他

4.7.1 備課

4.7.2 考試

4.7.3 學生管理

4.8 AI教育大模型落地場景戰略地位分析

第5章AI教育大模型分階段能力需求分析

5.1 AI教育大模型分階段能力需求分析

5.2 AI教育大模型需求階段：學前教育

5.2.1 學前教育階段AI大模型需求特征

5.2.2 學前教育階段AI大模型發展現狀

1、學前教育機構數量&學生數量

2、學前教育階段AI大模型相關產品

3、學前教育階段AI大模型市場容量

5.2.3 學前教育階段AI大模型需求潛力

5.3 AI教育大模型需求階段：小學教育

5.3.1 小學教育階段AI大模型需求特征

5.3.2 小學教育階段AI大模型市場現狀

1、小學教育機構數量&學生數量

2、小學教育階段AI大模型相關產品

3、小學教育階段AI大模型市場容量

5.3.3 小學教育階段AI大模型需求潛力

5.4 AI教育大模型需求階段：中學教育

5.4.1 中學教育階段AI大模型需求特征

5.4.2 中學教育階段AI大模型市場現狀

1、中學教育機構數量&學生數量

2、中學教育階段AI大模型相關產品

3、中學教育階段AI大模型市場容量

5.4.3 中學教育階段AI大模型需求潛力

5.5 AI教育大模型需求階段：高等教育

5.5.1 高等教育階段AI大模型需求特征

5.5.2 高等教育階段AI大模型市場現狀

1、高等教育機構數量&學生數量

2、高等教育階段AI大模型市場容量

5.5.3 高等教育階段AI大模型需求潛力

5.6 AI教育大模型需求階段：職業教育

5.6.1 職業教育階段AI大模型需求特征

5.6.2 職業教育階段AI大模型市場現狀

5.6.3 職業教育階段AI大模型需求潛力

5.7 AI教育大模型分階段學習市場戰略地位分析

第6章AI教育大模型的典型企業案例解析

6.1 中國AI教育大模型企業梳理與對比

6.2 中國AI教育大模型企業案例分析

6.2.1 北京學而思教育科技有限公司（九章AI大模型MathGPT）

1、基本信息

2、模型特點

3、技術架構

4、模型功能

5、應用場景

6、下游客戶

7、最新進展

6.2.2 科大訊飛股份有限公司（星火認知AI大模型）

1、基本信息

2、模型特點

3、技術架構

4、模型功能

5、應用場景

6、下游客戶

7、最新進展

6.2.3 作業幫教育科技（北京）有限公司（銀河AI大模型）

1、基本信息

2、模型特點

3、技術架構

4、模型功能

5、應用場景

6、下游客戶

7、最新進展

6.2.4 網易有道信息技術（北京）有限公司（子曰AI大模型）

1、基本信息

2、模型特點

3、技術架構

4、模型功能

5、應用場景

6、下游客戶

7、最新進展

6.2.5 深圳市優學天下教育發展股份有限公司（智慧教育AI大模型）

1、基本信息

2、模型特點

3、技術架構

4、模型功能

5、應用場景

6、下游客戶

7、最新進展

6.2.6 廣州視睿電子科技有限公司（希沃，教學AI大模型）

1、基本信息

2、模型特點

3、技術架構

4、模型功能

5、應用場景

6、下游客戶

7、最新進展

6.2.7 上海小度技術有限公司（小度，文心AI大模型）

1、基本信息

2、模型特點

3、技術架構

4、模型功能

5、應用場景

6、下游客戶

7、最新進展

6.2.8 北京猿力科技有限公司（猿輔導，看云AI大模型）

1、基本信息

2、模型特點

3、技術架構

4、模型功能

5、應用場景

6、下游客戶

7、最新進展

6.2.9 杭州智會學科技有限公司（精準學，心流知鏡AI大模型）

1、基本信息

2、模型特點

3、技術架構

4、模型功能

5、應用場景

6、下游客戶

7、最新進展

6.2.10 漢王科技股份有限公司（漢王天地AI大模型）

1、基本信息

2、模型特點

3、技術架構

4、模型功能

5、應用場景

6、下游客戶

7、最新進展

第7章中國AI教育大模型政策環境及發展潛力

7.1 AI教育大模型產業政策匯總解讀

7.1.1 中國AI教育大模型產業政策匯總

7.1.2 中國AI教育大模型產業發展規劃

7.1.3 中國AI教育大模型重點政策解讀

7.2 AI教育大模型產業PEST分析圖

7.3 AI教育大模型產業SWOT分析圖

7.4 AI教育大模型產業發展潛力評估

7.5 AI教育大模型產業未來關鍵增長點

7.6 AI教育大模型產業發展前景預測

7.7 AI教育大模型產業發展趨勢洞悉

7.7.1 整體發展趨勢

7.7.2 監管規范趨勢

7.7.3 技術創新趨勢

7.7.4 細分市場趨勢

7.7.5 市場競爭趨勢

7.7.6 市場供需趨勢

第8章中國AI教育大模型產業投資機會及建議

8.1 AI教育大模型產業投資風險預警

8.1.1 AI教育大模型產業投資風險預警

8.1.2 AI教育大模型產業投資風險應對

8.2 AI教育大模型產業投資機會分析

8.2.1 AI教育大模型產業鏈薄弱環節投資機會

8.2.2 AI教育大模型產業細分領域投資機會

8.2.3 AI教育大模型產業區域市場投資機會

8.2.4 AI教育大模型產業空白點投資機會

8.3 AI教育大模型產業投資價值評估

8.4 AI教育大模型產業投資策略建議

8.5 AI教育大模型產業可持續發展建議

圖表目錄

圖表1：AI教育大模型的定義

圖表2：AI教育大模型的類型

圖表3：AI教育大模型所處行業

圖表4：本報告研究領域所處行業

圖表5：AI教育大模型產業監管

圖表6：AI教育大模型產業標準

圖表7：AI教育大模型產業鏈結構示意圖

圖表8：AI教育大模型產業鏈生態全景圖

圖表9：AI教育大模型產業鏈區域熱力圖

圖表10：本報告研究范圍界定

圖表11：本報告專業術語說明

圖表12：本報告權威數據來源

圖表13：本報告研究統計方法

圖表14：中國AI大模型發展歷程

圖表15：2020-2024年中國AI大模型存量（單位：個）

圖表16：第一批通過《生成式人工智能服務管理暫行辦法》AI大模型名單

圖表17：第二批通過《生成式人工智能服務管理暫行辦法》AI大模型名單

圖表18：第三批通過《生成式人工智能服務管理暫行辦法》AI大模型名單

圖表19：第四批通過《生成式人工智能服務管理暫行辦法》AI大模型名單

圖表20：第五批通過《生成式人工智能服務管理暫行辦法》AI大模型名單

圖表21：中國獲得備案的提供深度合成服務算法AI大模型清單

圖表22：中國AI大模型參數規模變化

圖表23：主流AI大模型參數量的變化與其準確率變化的關系

圖表24：國內主要AI大模型產品的參數規模對比（單位：億）

圖表25：中國AI大模型商業模式分析

圖表26：中國AI大模型落地教育可行性分析

圖表27：中國AI教育大模型技術選型

圖表28：中國AI教育大模型部署方式

圖表29：中國AI教育大模型開發與應用模式

圖表30：中國AI教育大模型發布數量/名單

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