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智研咨詢組織編撰的《2025-2031年中國智能物聯網（AIOT）行業市場發展態勢及未來趨勢研判報告》（以下簡稱“《報告》”）是中國智能物聯網（AIOT）領域的專業市場研究報告，是智能物聯網（AIOT）行業發展忠實的記錄者和見證者。旨在為中國智能物聯網（AIOT）行業生產廠家、政府機構、業界專家了解和掌握中國智能物聯網（AIOT）發展脈絡提供全面參考。
《報告》自2018年開始出版，每年一版，目前已連續7年。智研咨詢研究團隊持續跟進智能物聯網（AIOT）發展歷程，總結現狀、深化研究、探索規律，《報告》總計14章，從行業概述、發展環境、市場現狀、企業動態、投資建議、發展前景等多個方面，通過詳實的數據，全面總結和回顧了2023年智能物聯網（AIOT）行業的新趨向、新亮點，同時對現存問題進行了深度思考，為下一步智能物聯網（AIOT）行業高質量發展提出了一系列有益的建議和未來的展望。
智能物聯網（AIOT）是一種人工智能與物聯網融合研究模型，屬于一種新型的深度IoT研究和應用形態。其中，IoT是AIOT的基礎設施，其無所不在的傳感器和智能終端將實現人－機－物互聯，實時獲取大量應用數據，是數據來源和運行基石。據統計，2023年我國智能物聯網市場規模為11868億元，其中消費級市場規模為4433億元，企業級市場規模為3380億元，公共級市場規模為4055億元。
智能物聯網（AIOT）行業產業鏈上游市場參與者主要包括智能芯片、智能控制器、傳感器、射頻識別、語音識別、視覺成像設備等。中游環節負責將上游采集的數據通過網絡傳輸到云平臺或其他處理中心，并進行相應的管理和優化。產業鏈下游主要為云服務商、方案廠商、系統集成商等。
國內智能物聯網（AIOT）生產商主要有華為、海爾智家、?？低?、京東方A、科大訊飛、協創數據、曠視科技、中科創達、大華股份、特斯聯、龍旗科技、螢石網絡等。其中?？低曇砸曨l技術為起點，逐步構建和完善以物聯感知、人工智能、大數據為核心的智能物聯（AIoT）技術體系，為千行百業提供安防和場景數字化產品與服務。2023年營收893.4億元，同比增長7.42%，歸屬凈利潤為141.1億元，同比增長9.89%。京東方A是一家領先的物聯網創新企業，為信息交互和人類健康提供智慧端口產品和專業服務。2023年營收1745億元，同比下降2.17%，歸屬凈利潤為25.47億元，同比下降66.22%。大華股份是全球領先的以視頻為核心的智慧物聯解決方案提供商和運營服務商。2023年營收322.2億元，同比增長5.41%，歸屬凈利潤為73.62億元，同比增長216.73%。
智研咨詢研究團隊圍繞中國智能物聯網（AIOT）產業規模、產業結構、重點企業情況、產業發展趨勢等方面進行深入分析，并針對智能物聯網（AIOT）產業發展中存在的問題提出建議，為各地政府、產業鏈關聯企業、投資機構提供參考。
【特別說明】
1）內容概況部分為我司關于該研究報告核心要素的提煉與展現，內容概況中存在數據更新不及時情況，最終出具的報告數據以年度為單位監測更新。
2）報告最終交付版本與內容概況在展示形式上存在一定差異，但最終交付版完整、全面的涵蓋了內容概況的相關要素。報告將以PDF格式提供。
第一章（AIOT）智能物聯網行業相關概述
1.1 （AIOT）智能物聯網行業基本介紹
1.1.1 行業概念界定
1.1.2 行業體系架構
1.1.3 行業生態地位
1.1.4 行業產業結構
1.2 （AIOT）智能物聯網行業市場特征
1.2.1 技術特征
1.2.2 商業特征
1.2.3 政策特征
1.2.4 安全特征
第二章2020-2024年中國智能物聯網（AIOT）行業發展環境分析
2.1 政策環境
2.1.1 物聯網行業相關政策匯總分析
2.1.2 物聯網新型基礎設施建設計劃
2.1.3 智能物聯網主管部門監管體制
2.1.4 “十四五”信息通信行業發展規劃
2.2 經濟環境
2.2.1 宏觀經濟概況
2.2.2 工業經濟運行
2.2.3 對外經濟分析
2.2.4 固定資產投資
2.2.5 宏觀經濟展望
2.3 社會環境
2.3.1 社會節能減碳下AIOT應用
2.3.2 疫情刺激AIOT行業應用
2.3.3 智慧城市快速發展帶動
2.4 技術環境
2.4.1 物聯網技術發展趨勢
2.4.2 智能物聯網專利技術分析
2.4.3 智能物聯網關鍵技術分析
2.4.4 智能物聯網技術成為趨勢
第三章2020-2024年中國物聯網產業整體發展狀況分析
3.1 中國物聯網產業發展回顧
3.1.1 產業生態現狀解析
3.1.2 創新創業勢頭良好
3.1.3 應用示范持續深化
3.1.4 碎片化整合探索進展
3.1.5 物聯網成本降低方式
3.2 2020-2024年中國物聯網產業運行分析
3.2.1 產業規模分析
3.2.2 產業結構格局
3.2.3 物聯網連接數
3.2.4 產業應用布局
3.2.5 產業模式創新
3.3 中國物聯網產業參與主體分析
3.3.1 全球領先企業
3.3.2 中國企業布局
3.3.3 互聯網企業
3.3.4 電信運營商
3.3.5 通信設備商
3.3.6 傳統家電企業
3.4 中國物聯網產業商業模式分析
3.4.1 運營商主導型
3.4.2 系統集成商主導型
3.4.3 軟硬件集成商主導型
3.4.4 軟件內容集成商主導型
3.4.5 政府主導型
3.4.6 用戶主導型
3.4.7 合作運營型
3.4.8 云聚合型
3.5 中國物聯網產業發展面臨的挑戰
3.5.1 產業發展存在的不足
3.5.2 物聯網隱私安全問題
3.5.3 數據聯網存在的問題
3.5.4 規?；瘧貌蛔銌栴}
3.6 中國物聯網產業發展建議
3.6.1 加強技術創新與人才培養
3.6.2 發揮政府引導支持的作用
3.6.3 提升產業國際競爭力
3.6.4 物聯網隱私保護方法
3.6.5 物聯網產業發展策略
3.6.6 物聯網規?；七M建議
3.6.7 產業發展的其他建議
第四章2020-2024年中國智能物聯網（AIOT）行業發展綜況
4.1 智能物聯網（AIOT）行業發展概況
4.1.1 行業發展階段
4.1.2 行業現狀特點
4.1.3 行業驅動因素
4.1.4 行業商業模式
4.1.5 行業應用場景
4.2 智能物聯網（AIOT）行業運行狀況
4.2.1 行業產業鏈條
4.2.2 行業市場規模
4.2.3 行業企業規模
4.2.4 應用領域格局
4.3 智能物聯網行業重點區域發展分析
4.3.1 廣東省
4.3.2 浙江省
4.3.3 福建省
4.3.4 湖南省
4.3.5 江西省
4.3.6 杭州市
4.4 智能物聯網行業發展問題對策分析
4.4.1 行業存在問題
4.4.2 行業發展對策
第五章2020-2024年中國智能物聯網（AIOT）行業“端”板塊發展分析
5.1 智能物聯網芯片行業發展分析
5.1.1 全球芯片市場發展現狀
5.1.2 中國芯片市場發展規模
5.1.3 AI芯片市場發展分析
5.1.4 AIOT核心芯片概述
5.1.5 AIOT核心芯片前景
5.2 智能物聯網蜂窩通信模組發展概況
5.2.1 蜂窩網絡基本概念概述
5.2.2 蜂窩通信模組產業鏈條
5.2.3 蜂窩通信模組市場規模
5.2.4 物聯網蜂窩通信模組前景
5.3 智能物聯網無源物聯發展分析
5.3.1 無源物聯網主要技術分析
5.3.2 無源物聯網技術應用路線
5.3.3 無源物聯網發展制約因素
5.3.4 無源物聯網通信技術展望
5.4 智能物聯網感知設備發展分析
5.4.1 傳感器行業發展綜況
5.4.2 RFID行業發展分析
5.4.3 高精準定位行業現狀
5.5 智能物聯網其他硬件發展
5.5.1 天線
5.5.2 屏幕
5.5.3 電源
第六章2020-2024年中國智能物聯網（AIOT）行業“邊”板塊發展分析
6.1 邊緣智能行業基本概念
6.1.1 邊緣智能行業定義
6.1.2 邊緣智能行業分類
6.1.3 邊緣智能技術等級
6.2 邊緣智能市場發展綜況
6.2.1 行業基本架構
6.2.2 行業發展階段
6.2.3 市場規模分析
6.2.4 行業競爭現狀
6.2.5 行業問題對策
6.3 邊緣智能相關企業布局
6.3.1 邊緣智能硬件載體企業
6.3.2 邊緣智能軟件平臺企業
6.4 邊緣智能行業應用領域分析
6.4.1 無人監考系統
6.4.2 無人駕駛汽車
6.4.3 智能安防領域
6.5 邊緣智能行業發展趨勢分析
6.5.1 邊緣智能技術應用方向
6.5.2 工業邊緣智能應用前景
6.5.3 邊緣計算行業極致化
第七章2020-2024年中國智能物聯網（AIOT）行業“管”板塊發展分析
7.1 無線通信行業發展分析
7.1.1 非授權頻譜局域網絡
7.1.2 非授權頻譜廣域網絡
7.1.3 授權頻譜網絡分析
7.2 衛星物聯通信行業分析
7.2.1 各國布局衛星物聯網計劃
7.2.2 衛星物聯網市場發展現狀
7.2.3 中國衛星物聯網工程進展
7.2.4 衛星助力物聯網技術應用
7.2.5 衛星物聯網新型解決方案
7.3 量子通信行業發展分析
7.3.1 量子通信行業產業鏈條
7.3.2 中國量子通信行業政策
7.3.3 全球量子通信市場規模
7.3.4 中國量子通信市場規模
7.3.5 量子通信行業發展趨勢
第八章2020-2024年中國智能物聯網（AIOT）行業“云”板塊發展分析
8.1 物聯網PAAS平臺分析
8.1.1 物聯網PAAS平臺基本定義
8.1.2 物聯網PAAS平臺行業特征
8.1.3 物聯網PAAS平臺市場規模
8.1.4 物聯網PAAS平臺企業布局
8.1.5 智能物聯網云平臺典型企業
8.2 人工智能開放平臺分析
8.2.1 人工智能開放平臺建設必要性
8.2.2 人工智能開放平臺市場規模
8.2.3 人工智能開放平臺建設動態
8.2.4 人工智能開放平臺建設對策
8.2.5 人工智能開放平臺發展趨勢
8.3 其他能力平臺分析
8.3.1 大數據
8.3.2 網絡安全
8.3.3 區塊鏈
第九章2020-2024年中國智能物聯網（AIOT）行業“用”板塊發展分析
9.1 消費驅動應用領域分析
9.1.1 智慧出行
9.1.2 智能穿戴
9.1.3 智慧醫療
9.1.4 智慧家庭
9.2 政策驅動應用領域分析
9.2.1 智慧城市
9.2.2 智能電表
9.2.3 智慧安防
9.2.4 智慧能源
9.2.5 智慧消防
9.2.6 智慧防災
9.2.7 智慧停車
9.3 產業驅動應用領域分析
9.3.1 智慧工業
9.3.2 智慧物流
9.3.3 智慧零售
9.3.4 智慧農業
9.3.5 車聯網
9.3.6 智慧社區
9.3.7 智慧園區
第十章2020-2024年中國智能物聯網（AIOT）行業“產業服務”板塊發展分析
10.1 研發與產品服務
10.1.1 第三代合作伙伴計劃
10.1.2 中國通信標準化協會
10.1.3 電氣電子工程師協會
10.1.4 中國電子技術標準化研究院
10.2 資本與投資機構
10.2.1 北交所資本市場發展現狀
10.2.2 AIOT產業北交所上市典型
10.3 決策與市場服務
10.3.1 摯物AIOT 產業研究院
10.3.2 中國信息通信研究院
10.4 聯盟與協會
10.4.1 LORA聯盟
10.4.2 藍牙聯盟
10.4.3 CSA聯盟
10.4.4 WI-FI聯盟
第十一章中國智能物聯網（AIOT）行業重點企業經營分析
11.1 華為投資控股有限公司
11.1.1 基本信息簡介
11.1.2 企業發展布局
11.1.3 關鍵業務進展
11.1.4 項目發展進程
11.1.5 企業經營狀況
11.1.6 未來前景展望
11.2 海爾智家股份有限公司
11.2.1 企業發展概況
11.2.2 經營效益分析
11.2.3 業務經營分析
11.2.4 財務狀況分析
11.2.5 核心競爭力分析
11.2.6 公司發展戰略
11.2.7 未來前景展望
11.3 杭州?？低晹底旨夹g股份有限公司
11.3.1 公司發展概況
11.3.2 經營效益分析
11.3.3 業務經營分析
11.3.4 財務狀況分析
11.3.5 核心競爭力分析
11.3.6 公司發展戰略
11.3.7 未來前景展望
11.4 京東方科技集團股份有限公司
11.4.1 企業發展概況
11.4.2 經營效益分析
11.4.3 業務經營分析
11.4.4 財務狀況分析
11.4.5 核心競爭力分析
11.4.6 公司發展戰略
11.4.7 未來前景展望
11.5 科大訊飛股份有限公司
11.5.1 企業發展概況
11.5.2 經營效益分析
11.5.3 業務經營分析
11.5.4 財務狀況分析
11.5.5 核心競爭力分析
11.5.6 公司發展戰略
11.5.7 未來前景展望
第十二章智能物聯網（AIOT）行業各領域典型企業布局分析
12.1 云計算公司
12.1.1 阿里云
12.1.2 金山云
12.1.3 華為云
12.2 AI公司
12.2.1 科大訊飛
12.2.2 曠視科技
12.3 SI公司
12.3.1 天聞數媒
12.3.2 佳都科技
12.4 IOT公司
12.4.1 海爾智家
12.4.2 小米
第十三章中國智能物聯網行業投融資狀況分析及投資策略建議
13.1 智能物聯網行業投融資現狀分析
13.1.1 物聯網行業投融資規模
13.1.2 智能物聯網投融資特點
13.1.3 智能物聯網投融資規模
13.1.4 智能物聯網投融資動態
13.2 智能物聯網行業投資機遇
13.2.1 行業各環節投資機遇
13.2.2 物聯網產業態勢良好
13.2.3 智慧互聯不斷利好
13.2.4 人工智能成為趨勢
13.2.5 元宇宙概念的刺激
13.2.6 雙碳環保政策要求
13.3 智能物聯網行業投資壁壘
13.3.1 安全壁壘
13.3.2 連接性壁壘
13.3.3 拓展性壁壘
13.3.4 工藝技術壁壘
13.3.5 客戶資源壁壘
13.3.6 行業資金壁壘
13.4 智能物聯網行業投資建議
13.4.1 行業建議
13.4.2 企業建議
第十四章2025-2031年智能物聯網行業發展前景及趨勢預測
14.1 智能物聯網行業發展前景
14.1.1 應用規模不斷擴大
14.1.2 應用領域不斷擴展
14.1.3 應用技術不斷提升
14.1.4 研究方向不斷明確
14.2 智能物聯網行業發展趨勢
14.2.1 物聯網行業發展趨勢
14.2.2 AIOT行業發展趨勢
14.2.3 AIOT技術發展趨勢
14.3 2025-2031年中國智能物聯網行業預測分析
14.3.1 2025-2031年中國智能物聯網行業驅動因素分析
14.3.2 2025-2031年中國智能物聯網市場規模預測
圖表目錄
圖表1：以智慧級別對AIoT進行分類
圖表2：AIoT的體系架構
圖表3：AIoT各層級生態地位
圖表4：我國及各省物聯網行業相關政策
圖表5：2020-2024年中國GDP發展運行情況
圖表6：2020-2024年中國全部工業增加值情況
圖表7：2020-2024年中國規模以上工業同比增長速度
圖表8：2020-2024年中國貨物進出口總額情況
圖表9：2020-2024年中國固定資產投資（不含農戶）投資情況
圖表10：2020-2024年中國智能物聯網行業專利申請趨勢分析 單位：個
圖表11：2020-2024年中國智能物聯網行業專利申請人申請授權趨勢分析 單位：個
圖表12：AIoT關鍵技術
圖表13：2020-2024年我國物聯網行業市場規模情況
圖表14：物聯網產業鏈結構價值分布
圖表15：2020-2024年中國IoT連接設備數走勢
圖表16：2020-2024年中國社會物流總額變化
圖表17：2020-2024年中國物流市場結構（單位：萬億元）
圖表18：2020-2024年220千伏及以上變電設備容量情況
圖表19：2020-2024年220千伏及以上輸電線回路長度情況
圖表20：智能物聯網AIoT行業發展歷程
圖表21：《物聯網新型基礎設施建設三年行動計劃》要點歸納
圖表22：智能物聯網AioT行業商業模式
圖表23：（AIoT）智能物聯網行業產業鏈圖譜
圖表24：2020-2024年我國智能物聯網市場規模走勢圖
圖表25：2020-2024年我國智能物聯網細分市場規模統計圖
圖表26：AioT行業四類玩家
圖表27：2020-2024年我國智能物聯網細分應用市場規模走勢圖
圖表28：集成電路的集成規模發展
圖表29：2020-2024年中國集成電路行業供需平衡情況
圖表30：2020-2024年中國集成電路行業銷售收入走勢
圖表31：2020-2024年中國集成電路進出口情況分析
更多圖表見正文......
◆ 本報告分析師具有專業研究能力，報告中相關行業數據及市場預測主要為公司研究員采用桌面研究、業界訪談、市場調查及其他研究方法，部分文字和數據采集于公開信息，并且結合智研咨詢監測產品數據，通過智研統計預測模型估算獲得；企業數據主要為官方渠道以及訪談獲得，智研咨詢對該等信息的準確性、完整性和可靠性做最大努力的追求，受研究方法和數據獲取資源的限制，本報告只提供給用戶作為市場參考資料，本公司對該報告的數據和觀點不承擔法律責任。
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01
智研咨詢成立于2008年，具有15年產業咨詢經驗
02
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03
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04
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05
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06
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07
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08
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![研判2024！中國智能物聯網（AIOT）行業產業鏈圖譜、產業現狀及未來前景分析：5G、AI等新一代信息技術持續賦能，AIOT市場規模加速擴容[圖]](http://img.chyxx.com/images/2022/0408/55d853aceb464ffcf6fad7c27bbd7795797b1b5a.png?x-oss-process=style/w320)
