我公司擁有所有研究報告產品的唯一著作權，當您購買報告或咨詢業務時，請認準“智研鈞略”商標，及唯一官方網站智研咨詢網（www.njjkdl.com）。若要進行引用、刊發，需要獲得智研咨詢的正式授權。
- 報告目錄
- 研究方法
智研咨詢發布的《2022-2028年中國數據庫行業市場現狀調研及投資決策建議報告》共十一章。首先介紹了數據庫行業市場發展環境、數據庫整體運行態勢等，接著分析了數據庫行業市場運行的現狀，然后介紹了數據庫市場競爭格局。隨后，報告對數據庫做了重點企業經營狀況分析，最后分析了數據庫行業發展趨勢與投資預測。您若想對數據庫產業有個系統的了解或者想投資數據庫行業，本報告是您不可或缺的重要工具。
本研究報告數據主要采用國家統計數據，海關總署，問卷調查數據，商務部采集數據等數據庫。其中宏觀經濟數據主要來自國家統計局，部分行業統計數據主要來自國家統計局及市場調研數據，企業數據主要來自于國統計局規模企業統計數據庫及證券交易所等，價格數據主要來自于各類市場監測數據庫。
第一章數據庫相關概述
1.1 數據庫系統的定義及特點
1.1.1 數據庫系統定義
1.1.2 數據庫系統構成
1.1.3 數據庫系統特點
1.1.4 常見數據庫系統
1.1.5 數據庫管理系統介紹
1.2 數據庫的概念及產業鏈分析
1.2.1 數據庫概念界定
1.2.2 數據庫主要分類
1.2.3 數據庫細分產業
1.2.4 現代數據庫法律保護
1.2.5 數據庫產業鏈條
1.3 數據庫的設計原則及策略
1.3.1 數據庫設計基本概述
1.3.2 數據庫設計的必要性
1.3.3 數據庫設計的重要性
1.3.4 數據庫的設計原則
1.3.5 數據庫設計中的問題
1.3.6 數據庫的設計策略
1.3.7 數據庫設計的意義
第二章2017-2021年全球數據庫行業發展狀況分析
2.1 全球數據庫行業發展綜述
2.1.1 全球數據庫發展歷程
2.1.2 全球數據庫市場規模
2.1.3 全球數據庫廠商布局
2.1.4 全球數據庫需求潛力
2.2 全球數據庫行業細分領域投融資狀況
2.2.1 OLTP領域
2.2.2 OLAP領域
2.2.3 Streaming領域
2.2.4 NoSQL領域
2.2.5 圖數據庫領域
2.2.6 時序數據庫領域
第三章2017-2021年中國數據庫行業發展環境分析
3.1 經濟環境
3.1.1 宏觀經濟概況
3.1.2 對外經濟分析
3.1.3 工業經濟運行
3.1.4 固定資產投資
3.1.5 宏觀經濟展望
3.2 政策環境
3.2.1 重點政策推動
3.2.2 國家標準體系
3.2.3 行業標準體系
3.2.4 地方標準體系
3.3 社會環境
3.3.1 科技研發投入狀況
3.3.2 數字經濟發展水平
3.3.3 信創產業落地情況
3.3.4 電子信息制造業發展
3.4 軟件環境
3.4.1 軟件業務收入
3.4.2 從業人員規模
3.4.3 細分領域發展
3.4.4 區域發展情況
第四章2017-2021年中國數據庫行業發展狀況分析
4.1 數據庫行業發展概況
4.1.1 行業發展歷程
4.1.2 行業發展熱點
4.1.3 服務工作狀況
4.1.4 研究組織分類
4.1.5 人才培養舉措
4.1.6 人才培訓渠道
4.2 數據庫行業運行狀況分析
4.2.1 市場規模分析
4.2.2 廠商布局狀況
4.2.3 市場競爭格局
4.2.4 企業主體發展
4.2.5 產品分布類型
4.2.6 行業研究水平
4.3 系統軟件－數據庫行業財務狀況分析
4.3.1 上市公司規模
4.3.2 上市公司分布
4.3.3 經營狀況分析
4.3.4 盈利能力分析
4.3.5 營運能力分析
4.3.6 成長能力分析
4.3.7 現金流量分析
4.4 數據庫產品主要評判維度分析
4.4.1 品牌基因
4.4.2 商業模式
4.4.3 內核基礎
4.4.4 技術架構
4.4.5 商業落地
4.4.6 人才體系
4.5 國產數據庫生態建設要點分析
4.5.1 數據庫評測基準建設
4.5.2 數據庫開源生態建設
4.5.3 產學研用深入合作
4.5.4 數據庫生態建設意義
4.6 典型國產數據庫發展狀況分析
4.6.1 華為GaussDB
4.6.2 人大金倉Kingbase
4.6.3 武漢達夢DM
4.6.4 海量數據AtlasDB
4.6.5 南大通用GBase
4.6.6 萬里開源GreatDB
4.6.7 科藍軟件SUNJE SOFT Goldilocks
4.7 數據庫云管平臺發展狀況分析
4.7.1 數據庫云管平臺基本介紹
4.7.2 數據庫云管平臺定位與價值
4.7.3 數據庫云管平臺發展歷程
4.7.4 數據庫云管平臺競爭格局
4.7.5 數據庫云管平臺應用領域
4.7.6 數據庫云管平臺典型廠商
4.7.7 數據庫云管平臺發展機遇
4.7.8 數據庫云管平臺趨勢展望
第五章2017-2021年中國數據庫主要產品類型發展狀況分析及典型案例
5.1 關系型數據庫
5.1.1 基本概念介紹
5.1.2 市場規模分析
5.1.3 市場部署模式
5.1.4 市場廠商份額
5.1.5 與非關系型數據庫對比
5.2 分布式數據庫
5.2.1 基本概念介紹
5.2.2 主要實現形式
5.2.3 核心技術分析
5.2.4 架構創新分析
5.2.5 與單機數據庫對比
5.3 云數據庫
5.3.1 基本概念介紹
5.3.2 主要類型分析
5.3.3 上云遷移步驟
5.3.4 與本地數據庫對比
5.4 事務型數據庫
5.4.1 基本概念介紹
5.4.2 典型企業發展
5.4.3 與分析型數據庫對比
5.5 內存數據庫
5.5.1 內存數據庫實現形式
5.5.2 數據持久化機制
5.5.3 與磁盤數據庫對比
5.6 開源數據庫
5.6.1 市場占比分析
5.6.2 主流開源協議
5.6.3 與商業數據庫對比
第六章2017-2021年中國數據庫行業典型應用領域分析
6.1 金融行業
6.1.1 數據庫技術為金融行業提供支撐
6.1.2 數據庫技術在金融行業的應用
6.1.3 金融行業數據庫架構轉型的探索
6.1.4 金融行業國產數據庫中標情況
6.1.5 金融行業數據庫技術應用展望
6.1.6 金融行業數據庫技術應用建議
6.2 電信行業
6.2.1 電信行業業務收入規模
6.2.2 電信行業數據庫適配驗證
6.2.3 電信行業數據庫能力測評
6.2.4 電信行業數據庫PaaS云平臺
6.2.5 電信行業數據庫應用趨勢
6.3 政務行業
6.3.1 政務數據開發利用的意義
6.3.2 政務數據開發利用的現狀
6.3.3 政務數據治理總體流程框架
6.3.4 政務數據開發利用參考框架
6.3.5 政務行業數據庫建設目標
6.3.6 政務行業數據庫應用趨勢
6.4 制造業/工業
6.4.1 工業實時數據庫基本介紹
6.4.2 工業實時數據庫市場規模
6.4.3 工業實時數據庫競爭格局
6.4.4 工業實時數據庫驅動因素
6.4.5 工業實時數據庫應用狀況
6.4.6 工業實時數據庫發展展望
6.4.7 工業場景中數據庫應用趨勢
6.5 互聯網行業
6.5.1 互聯網行業數據庫技術支撐背景
6.5.2 互聯網行業數據庫市場需求分析
6.5.3 互聯網行業數據庫應用選型方式
6.5.4 互聯網行業數據庫應用趨勢
第七章2017-2021年數據庫行業相關技術研發狀況分析
7.1 數據庫技術發展狀況分析
7.1.1 數據庫關鍵技術分析
7.1.2 數據庫技術發展歷程
7.1.3 數據庫技術發展趨勢
7.2 中國數據庫技術專利情況分析
7.2.1 專利申請數量
7.2.2 專利類型分析
7.2.3 專利審查時長
7.2.4 專利法律狀態
7.2.5 專利申請主體
7.3 中國數據庫管理系統發展分析
7.3.1 市場發展階段
7.3.2 市場發展現狀
7.3.3 市場規模分析
7.3.4 市場競爭格局
7.3.5 市場優劣勢分析
7.4 數據庫主流技術發展分析
7.4.1 信息集成技術
7.4.2 傳感器數據庫技術
7.4.3 移動數據管理
7.4.4 數據加密技術
7.5 數據庫相關熱點技術發展分析
7.5.1 新硬件技術
7.5.2 內存數據庫
7.5.3 近似查詢
7.5.4 數據可視化
第八章國際數據庫行業重點企業經營狀分析
8.1 甲骨文公司（Oracle Corp.）
8.2 國際商業機器有限公司（IBM）
8.3 微軟（Microsoft Corp.）
8.4 SAP
8.5 Teradata Corporation
第九章中國數據庫行業重點企業經營狀況分析
9.1 北京海量數據技術股份有限公司
9.2 北京優炫軟件股份有限公司
9.3 上海新炬網絡信息技術股份有限公司
9.4 武漢達夢數據庫股份有限公司
9.5 北京人大金倉信息技術股份有限公司
9.6 天津南大通用數據技術股份有限公司
9.7 天津神舟通用數據技術有限公司
9.8 北京谷數科技股份有限公司
第十章中國數據庫行業投資分析及風險預警
10.1 中國數據庫行業投融資狀況
10.1.1 資本市場投入規模
10.1.2 海致科技融資狀況
10.1.3 SphereEx融資動態
10.1.4 PingCAP融資狀況
10.2 中國數據庫行業投資機會
10.2.1 數據庫行業投資潛力分析
10.2.2 國產數據庫備受市場矚目
10.2.3 國內數據處理市場需求旺盛
10.2.4 國內數據處理企業快速發展
10.2.5 國內數據庫企業迎來新機遇
10.3 中國數據庫行業投資風險
10.3.1 政策風險
10.3.2 技術風險
10.3.3 市場風險
第十一章2022-2028年中國數據庫行業發展前景趨勢預測
11.1 中國數據庫行業發展前景
11.1.1 數據庫發展展望
11.1.2 數據庫發展思路
11.1.3 數據庫發展路徑
11.1.4 數據處理新方向
11.2 中國數據庫行業發展趨勢
11.2.1 多場景融合趨勢
11.2.2 DBaaS成為大勢所趨
11.2.3 湖倉一體化趨勢
11.2.4 開源化發展趨勢
11.2.5 智能化發展趨勢
11.3 2022-2028年中國數據庫行業預測分析
11.3.1 2022-2028年中國數據庫行業影響因素分析
11.3.2 2022-2028年全球數據庫市場規模預測
11.3.3 2022-2028年中國數據庫市場規模預測（ZY ZS）
◆ 本報告分析師具有專業研究能力，報告中相關行業數據及市場預測主要為公司研究員采用桌面研究、業界訪談、市場調查及其他研究方法，部分文字和數據采集于公開信息，并且結合智研咨詢監測產品數據，通過智研統計預測模型估算獲得；企業數據主要為官方渠道以及訪談獲得，智研咨詢對該等信息的準確性、完整性和可靠性做最大努力的追求，受研究方法和數據獲取資源的限制，本報告只提供給用戶作為市場參考資料，本公司對該報告的數據和觀點不承擔法律責任。
◆ 本報告所涉及的觀點或信息僅供參考，不構成任何證券或基金投資建議。本報告僅在相關法律許可的情況下發放，并僅為提供信息而發放，概不構成任何廣告或證券研究報告。本報告數據均來自合法合規渠道，觀點產出及數據分析基于分析師對行業的客觀理解，本報告不受任何第三方授意或影響。
◆ 本報告所載的資料、意見及推測僅反映智研咨詢于發布本報告當日的判斷，過往報告中的描述不應作為日后的表現依據。在不同時期，智研咨詢可發表與本報告所載資料、意見及推測不一致的報告或文章。智研咨詢均不保證本報告所含信息保持在最新狀態。同時，智研咨詢對本報告所含信息可在不發出通知的情形下做出修改，讀者應當自行關注相應的更新或修改。任何機構或個人應對其利用本報告的數據、分析、研究、部分或者全部內容所進行的一切活動負責并承擔該等活動所導致的任何損失或傷害。
01
智研咨詢成立于2008年，具有15年產業咨詢經驗
02
智研咨詢總部位于北京，具有得天獨厚的專家資源和區位優勢
03
智研咨詢目前累計服務客戶上萬家，客戶覆蓋全球，得到客戶一致好評
04
智研咨詢不僅僅提供精品行研報告，還提供產業規劃、IPO咨詢、行業調研等全案產業咨詢服務
05
智研咨詢精益求精地完善研究方法，用專業和科學的研究模型和調研方法，不斷追求數據和觀點的客觀準確
06
智研咨詢不定期提供各觀點文章、行業簡報、監測報告等免費資源，踐行用信息驅動產業發展的公司使命
07
智研咨詢建立了自有的數據庫資源和知識庫
08
智研咨詢觀點和數據被媒體、機構、券商廣泛引用和轉載，具有廣泛的品牌知名度
品質保證
智研咨詢是行業研究咨詢服務領域的領導品牌，公司擁有強大的智囊顧問團，與國內數百家咨詢機構，行業協會建立長期合作關系，專業的團隊和資源，保證了我們報告的專業性。
售后處理
我們提供完善的售后服務系統。只需反饋至智研咨詢電話專線、微信客服、在線平臺等任意終端，均可在工作日內得到受理回復。24小時全面為您提供專業周到的服務，及時解決您的需求。
跟蹤回訪
持續讓客戶滿意是我們一直的追求。公司會安排專業的客服專員會定期電話回訪或上門拜訪，收集您對我們服務的意見及建議，做到讓客戶100%滿意。
