我國科學家開發出電刺激偽跡實時處理新方法

    閉環電刺激在運動障礙疾病調控方面具有明顯的優勢，相對于持續電刺激治療，閉環電刺激可以更小的刺激劑量取得更好的癥狀改善和更輕的副作用，但閉環電刺激的臨床轉化還需攻克諸多挑戰，其中之一是在電刺激位點的同步神經信號采集時如何去除刺激偽跡。近日，我國復旦大學的科研團隊在《Journal of Neural Engineering》雜志發表題為“Real-timeremoval of stimulation artifacts in closed-loop deep brain stimulation”的文章，提出了基于不規則采樣的電刺激偽跡去除方法。

    該團隊通過閾值法對原始信號中刺激偽跡峰值進行檢測，并結合上一個刺激偽跡峰值時刻和刺激脈沖間隔實現未來刺激峰值的預測。在刺激脈沖影響范圍內的采樣點被舍棄并使用插值的方法對其進行替換，以此來消除脈沖刺激偽跡。在模擬信號評估中，經該方法處理后的20Hz、60Hz、130Hz、180Hz及變頻刺激下信號與真實信號間功率譜（2-150Hz）相對誤差分別為2.1%、3.93%、7.22%、7.97%及6.25%。而在體實驗研究顯示，低頻、高頻及變頻電刺激偽跡均可被此方法明顯抑制。

    總之，該方法可以有效去除低頻、高頻及變頻電刺激產生的刺激偽跡，還原被刺激偽跡淹沒的神經信號。為新型閉環電刺激技術，特別是以多頻段神經節律反饋的變頻電刺激策略發展提供了理論基礎。

    論文鏈接：https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1741-2552/ac3cc5

    注：此研究成果摘自《Journal of Neural Engineering》雜志，文章內容不代表本網站觀點和立場，僅供參考。

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