對話機器人是以智能對話系統為核心,應用于客服、營銷、企業信息服務等多方場景的產品。對話機器人以文本、語音和多模態的產品形式,輔助或替代人工對話,賦能對話全流程以實現降本增效。
對話機器人分類
資料來源:智研咨詢整理
對話機器人行業按產業鏈分為上游、中游和下游,上游包括智能語音技術提供商、數據服務提供商、電信運營商;中游是IaaS廠商、PaaS云通訊廠商、解決方案提供商及方案集成;下游客戶包括政府、金融、運營商、互聯網及企業內部。
對話機器人行業產業鏈
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一、對話機器人發展概況
隨著智能對話系統算法的發展,迭代并設計符合算法需求的NLP數據產品,有助于從基礎數據層面推動對話機器人行業發展。截至2020年底,我國對話機器人行業市場規模27.1億元,較上年增加13.1億元,同比增長93.57%,預計2021年對話機器人規模將達到44.7億元。
2019-2025年中國對話機器人行業市場規模及增速
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2020年金融領域對話機器人市場規模達到8.7億元,占比32%;電信領域對話機器人市場規模5.7億元,占比21.03%;互聯網領域對話機器人產品規模大幅增長至6.0億元,占比22.14%;政務領域對話機器人市場規模1.9億元,占比7.01%;其他領域對話機器人市場規模4.9億元,占比18.08%。
2019-2020年中國對話機器人主要行業領域應用規模
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智研咨詢發布的《2021-2027年中國對話機器人行業市場深度分析及投資前景趨勢報告》數據顯示:隨著人工智能的技術突破和產品落地,2018年對話機器人融資事件數量達到峰值,事件數量53件;隨后進入平穩發展階段,2020年對話機器人投融資事件數量31件,較上年增加1起。
2015-2020年中國對話機器人投融資事件數量
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二、對話機器人發展方向
基于用戶畫像的千人千面推薦,智能推薦除了可以應用到營銷,還能在用戶前來咨詢時主動推薦其可能會想咨詢的問題或辦理的業務。機器人在對話層面短時間內還不可能完全取代人類,toB的對話機器人最終目標是降本增效,所以讓用戶有更好的服務體驗。
對話機器人未來發展方向
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2022-2028年中國對話機器人行業市場競爭狀況及發展趨向分析報告
《2022-2028年中國對話機器人行業市場競爭狀況及發展趨向分析報告》共十二章,包含對話機器人行業投資與趨勢預測分析,對話機器人行業發展預測分析,對話機器人企業管理策略建議等內容。



