研判2025！中國AI+影視行業發展背景、相關政策、市場現狀及未來趨勢分析：AI技術賦能影視行業創新發展[圖]

內容概要：AI+影視是指利用人工智能技術來輔助或獨立完成影視作品的創作、制作、發行和觀影體驗等環節。AI正在為影視行業帶來前所未有的變革。AI技術的介入使影視制作能力得到提升，其能輔助編劇創作劇本、輔助藝術家優化視覺效果并生成逼真的虛擬生物和場景；更重要的是，AI技術拓寬了藝術創作邊界，提供了更多元的創作手段，縮短了制作周期并促進影視作品形式與內容的多樣化。AI技術將成為影視制作領域發展的核心推動力，逐步兌現其在提升創作效率、優化技術流程、引領藝術創新等方面的巨大潛力。近幾年，AI成為越來越多國內影視作品的新標簽。從前期籌備，到虛擬拍攝、后期配音，在影視制作的各個環節，AI技術的參與程度都日漸加深。但整體來看，目前，影視行業在AI應用中占比較小，以滲透率4%左右來計算，2024年中國AI+影視市場規模約為265億元。2022年以來，以chatgpt、Deepseek、Sora為代表的生成式人工智能大模型相繼涌現，其通用性、創造性與自學習性的特征引領AI領域進入新的發展階段。同時，AI大模型也為影視內容生產提供新工具和路徑，深度賦能影視產業創新發展。從語言大模型到視覺生成大模型技術的不斷突破，不僅可以有效降低視頻內容制作成本、提升生產效率，更有望發展出成規模的、影視工業級的生產工具，推動人文藝術與AIGC技術共同參與創作。數據顯示，2024年全球生成式人工智能市場規模為146億美元，同比增長115%；其中，文本生成應用貢獻率約38%，圖像和視頻生成應用貢獻率為27%，人工智能視聽市場增長潛力巨大。

上市企業：華策影視（300133）、芒果超媒(300413)、中國電影（600977）、光線傳媒（300251）、博納影業（001330）、上海電影（601595）、華誼兄弟（300027）

相關企業：中國電影股份有限公司、浙江華策影視股份有限公司、芒果超媒股份有限公司、北京光線傳媒股份有限公司、博納影業集團股份有限公司、上海電影股份有限公司、華誼兄弟傳媒股份有限公司、浙江唐德影視股份有限公司、杭州軒曄數字科技有限公司、北京生數科技有限公司、上海檸萌影視傳媒股份有限公司、中影年年（北京）科技有限公司

關鍵詞：AI+影視行業相關政策；AI+影視行業發展環境；AI+影視行業市場規模；AI+影視行業發展趨勢

一、AI+影視行業相關概述

AI+影視是指利用人工智能技術來輔助或獨立完成影視作品的創作、制作、發行和觀影體驗等環節。AI正在為影視行業帶來前所未有的變革。AI技術的介入使影視制作能力得到提升，其能輔助編劇創作劇本、輔助藝術家優化視覺效果并生成逼真的虛擬生物和場景；更重要的是，AI技術拓寬了藝術創作邊界，提供了更多元的創作手段，縮短了制作周期并促進影視作品形式與內容的多樣化。AI技術將成為影視制作領域發展的核心推動力，逐步兌現其在提升創作效率、優化技術流程、引領藝術創新等方面的巨大潛力。

我國規模龐大、內容生態豐富的影視行業將為人工智能技術發展提供肥沃土壤。我國已成為廣播電視和網絡視聽文藝創作生產大國，據國家廣播電視總局數據，2024年前三季度，全國廣播電視服務業總收入達到10029.24億元，同比增長4.73%，展現出穩健的增長態勢。2024年我國電影總票房達425.02億元，觀影總人次為10.1億。其中，國產影片票房為334.39億元，占比為78.68%。   

相關報告：智研咨詢發布的《2025年中國AI+影視行業市場全景評估及前景戰略研判報告》

二、AI技術發展現狀

人工智能概念的起源最早可追溯至20世紀50年代，1956年夏，麥卡錫、明斯基等科學家在美國達特茅斯學院開會研討“如何用機器模擬人的智能”，首次提出“人工智能（AI）”這一概念，標志著人工智能學科的誕生。人類對人工智能的探索大致可分為以下六個階段：（1）起步發展期：1956年——20世紀60年代初。在人工智能概念提出之后，科學界相繼取得了一系列令人矚目的研究成果，如機器定理證明、跳棋程序等，迎來了人工智能發展的第一高潮。（2）反思發展期。20世紀60年代——70年代初。人工智能的初期發展接連取得的突破性進展使人們大大提高了對人工智能的期望，但過高的期望帶來就是好高騖遠的不切實際，人們在這一階段提出了一系列以當時技術生產力來說根本不可能實現的不切實際的目標，接二連三的失敗和預期目標的落空帶來了巨大的落差，使得人們開始反思，自此人工智能的發展走入低谷。（3）應用發展期。20世界70年代初——80年代中。第二階段失敗為人們帶來了更多理性的思考，人們開始更多關注人工智能的實際應用，自此人工智能這一學科正式從理論研究階段步入實際應用階段。專家系統相繼在醫療、化學、地理等領域取得成功，推動人工智能步入應用發展的新高潮。（4）低迷發展期。20世紀80年代中——90年代中。隨著人工智能的應用規模不斷擴大，專家系統存在的應用領域狹窄、缺乏常識性知識、知識獲取困難、推理方法單一、缺乏分布式功能、難以與現有數據庫兼容等問題逐漸暴露出來?；A技術力供給不足導致人工智能學科發展再次陷入低迷。（5）穩步發展期。20世紀90年代中-2010年。由于網絡技術的發展，特別是互聯網技術加速了人工智能的研究和創新，促使人工智能技術進一步走向實用化。1997年國際商業機器公司（IBM）深藍超級計算機戰勝了國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，是2008年IBM提出“智慧地球”的概念。以上都是這一時期的標志性事件。（6）蓬勃發展期。2011年至今。隨著大數據、云計算、互聯網、物聯網等信息技術的發展，在感知數據和圖形處理器等計算平臺推動以深度神經網絡為代表的人工智能技術飛速發展，大幅跨越了科學與應用之間的“技術鴻溝”，諸如圖像分類、語音識別、知識問答、人機對弈、無人駕駛等人工智能技術實現了從“不能用、不好用”到“可以用”的技術突破。此外，以ChatGPT、Sora、DeepSeek等為代表的預訓練大模型持續取得突破，推動人工智能從感知向認知、從分析判斷式向生成式、從專用向通用轉變，進入快速發展的新階段。在基礎理論突破、信息環境支撐、經濟社會需求拉動的共同作用下，人工智能技術和應用迅猛發展，呈現出加速突破、應用驅動的新趨勢，已成為新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量。

人工智能為經濟社會發展注入新動能，正在深刻改變人們的生活生產方式。人工智能已成為全球科技競爭的焦點領域, 已有多個國家和地區把人工智能提升到國家戰略，世界主要國家紛紛從戰略布局、資金投入、技術研發、領域應用等方面入手提升人工智能全球競爭能力。我國高度重視人工智能產業發展，積極參與全球人工智能創新鏈競爭。我國人工智能技術已經走過了萌芽階段與初步發展階段，進入快速發展階段并逐漸應用于社會生產生活的各個方面。我國已初步構建比較全面的人工智能產業支撐體系，在技術創新、產業生態、融合應用等方面取得了較大成果，進入全球第一梯隊。2023年，我國人工智能核心產業規模達5787億元，2024年核心產業規模超6000億元，產業鏈已覆蓋芯片、算法、數據、平臺、應用等上下游關鍵環節。

三、AI+影視發展現狀

AI+影視發展環境不斷優化，一方面，我國持續推進“人工智能+”行動，鼓勵企業積極探索人工智能在各領域的應用，圍繞影視、金融、游戲等領域，打造一批典型應用場景。如在2022年7月，發布的《關于加快場景創新以人工智能高水平應用促進經濟高質量發展的指導意見》，提出要在經濟社會發展、科學研究發現、重大活動保障等領域形成一批示范性強、顯示度高、帶動性廣的重大應用場景。廣東省在2024年6月發布的《廣東省關于人工智能賦能千行百業的若干措施》，提出強化創新示范應用。支持一批創新程度高、應用價值大、市場前景好的重點項目，鍛造人工智能“長板”企業，適時總結示范成效和優秀案例，優先給予推廣機會。組織開展人工智能創新創業大賽，展示創新產品、優秀案例和應用場景，開展招商及項目推介等對接服務，搭建新產品新技術的供需平臺。另一方面，各地政府紛紛緊抓技術變革帶來的發展機遇，鼓勵影視企業探索人工智能等信息技術，推動人工智能技術與影視產業融合發展，促進影視行業數字化轉型，以信息技術賦能影視領域高質量發展。如2024年8月，吉林省發布的《推動電影產業高質量發展三年行動方案》，提出推動電影+科技形成電影新質生產力，鼓勵支持電影企業應用人工智能等高新技術和設備，開發電影+大數據融合應用場景，打造覆蓋電影產業鏈的“互聯網+精品”合作模式。2025年2月，長春市政府發布了《關于促進影視產業高質量發展若干舉措的補充意見》，提出支持影都影視數字化項目投入。對投資總額超過1000萬元（含）的影視數字科技和信息技術類的新建或技改類項目，給予企業150萬元補助。

近幾年，AI成為越來越多國內影視作品的新標簽。從前期籌備，到虛擬拍攝、后期配音，在影視制作的各個環節，AI技術的參與程度都日漸加深。但整體來看，目前，影視行業在AI應用中占比較小，以滲透率4%左右來計算，2024年中國AI+影視市場規模約為265億元。

2022年以來，以chatgpt、Deepseek、Sora為代表的生成式人工智能大模型相繼涌現，其通用性、創造性與自學習性的特征引領AI領域進入新的發展階段。同時，AI大模型也為影視內容生產提供新工具和路徑，深度賦能影視產業創新發展。從語言大模型到視覺生成大模型技術的不斷突破，不僅可以有效降低視頻內容制作成本、提升生產效率，更有望發展出成規模的、影視工業級的生產工具，推動人文藝術與AIGC技術共同參與創作。數據顯示，2024年全球生成式人工智能市場規模為146億美元，同比增長115%；其中，文本生成應用貢獻率約38%，圖像和視頻生成應用貢獻率為27%，人工智能視聽市場增長潛力巨大。

廣義的影視制作流程涵蓋影視作品從創意構思到發行放映前的多個階段，具體分為籌備、拍攝和制作三個環節。影視制作的籌備階段對于確立影片的整體基調和框架至關重要，是構建影片敘事呈現和創作風格的核心環節，AI技術在該階段發揮的作用日益增強，在劇本智能生成、劇本分析與評估、分鏡頭腳本與場景概念圖生成和項目智能評估等方面均有所建樹。當前，市場對于高質量劇本及高效項目運作模式的需求與日俱增。在此背景下，大語言模型（LLM）和自然語言處理（NLP）技術無疑為劇本的智能生成和分析評估提供了新的驅動力。有數據顯示，2024年，全球超過60%的影視公司將AI技術融入制作流程。在劇本創作環節，2024年全球影視業的AI劇本工具的滲透率達到17%，其中在網文IP改編環節，AI可完成70%以上的劇情梗概生成。

制作是關乎影像呈現效果的關鍵環節，覆蓋從素材整理到成片輸出間的系列工作，與畫面相關的包括剪輯、調色和視效等環節，AI技術在此階段的應用較為廣泛，各環節均有成功的應用實例。AI技術可應用于特殊畫面效果的模擬和生成，加速生成過程，提高畫面質感和真實感。此外，文生視頻技術還被應用于AI短片和部分商業廣告鏡頭的直接生成，受限于分辨率、時長、主體一致性和運鏡控制等諸多因素，尚不能滿足高質量長篇作品尤其是大銀幕放映的需求。

四、AI+影視發展趨勢

AI技術與影視制作領域的融合正經歷由淺層功能替代向深層智能協同躍遷的演進過程，未來，影視產業實踐技術與創作范式的演進路徑將沿著“功能智能化-流程協同化-創制自動化”三個階段展開，最終形成具備認知、推理、生成能力的全棧式AI影視創制平臺。