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研判2025!中國稅務大數據行業產業鏈圖譜、發展歷程、發展現狀、競爭格局、重點企業以及發展趨勢分析:稅務大數據市場前景廣闊[圖]

內容概況:目前,我國稅務大數據相關的軟件和服務市場規模處于不斷增長階段。2019年,我國稅務大數據行業市場規模為308.69億元。到2024年,市場規模上漲至1032.13億元。稅務大數據市場規模是我國整體大數據市場的重要組成部分。雖然相較于金融、互聯網等大數據應用的熱門領域,稅務大數據市場規模相對較小,但也占據了一定的份額。隨著國家稅收征管體制改革的不斷推進,對稅務大數據的需求將持續增加。


相關上市企業:神州數碼(000034)、航天信息(600271)、浪潮信息(000977)、博思軟件(300525)、用友網絡(600588)、國投智能(300188)、金蝶國際(HK.00268)、ST普金科(430486)


相關企業:中匯稅務咨詢股份有限公司


關鍵詞:稅務大數據行業產業鏈、稅務大數據行業發展現狀、稅務大數據行業發展趨勢


一、稅務大數據行業定義及分類


稅務大數據是指在稅務管理、征收、稽查等過程中產生、收集、存儲和管理的海量、多樣化數據集合。這些數據不僅包括傳統的結構化數據,還涵蓋非結構化數據以及半結構化數據。稅務大數據通過先進的信息技術手段進行整合、分析和挖掘,為稅務部門提供決策支持,優化稅收征管流程,提升納稅服務質量,防范稅收風險。

稅務大數據分類


二、稅務大數據行業產業鏈分析


稅務大數據行業產業鏈是一個涵蓋數據采集、存儲處理到應用服務的完整生態體系。在上游,數據源提供方如政府部門、企業及第三方服務商通過爬蟲、API等技術采集多源數據,并依托云計算等基礎設施實現高效存儲與傳輸。中游環節聚焦數據存儲與處理,利用數據倉庫、數據湖及分布式系統整合清洗數據,結合數據挖掘、機器學習等技術進行深度分析,挖掘數據價值。下游則聚焦于數據應用,服務于稅務管理、企業決策及第三方咨詢等領域,如稅收征管優化、企業稅務籌劃及政策效果評估等。同時,安全與合規、標準規范及技術研發等支持性環節貫穿全產業鏈,確保數據安全、促進共享創新。各環節協同合作,共同推動稅務大數據在提升征管效率、優化納稅服務及支持經濟決策等方面的應用,助力稅務管理現代化與智能化發展。

稅務大數據行業產業鏈


相關報告:智研咨詢發布的《中國稅務大數據行業市場現狀調查及產業前景研判報告


三、中國稅務大數據行業發展歷程


中國稅務大數據行業的發展歷經了從信息化奠基到智能化應用的多個階段。20世紀80年代起,稅務系統開始引入計算機,逐步推進稅務登記和統計的信息化。2000年后,隨著金稅工程二期、三期的實施,稅務數據實現全國聯網與集中管理,網絡化應用初具規模。2013年以來,大數據、人工智能等技術加速滲透,“互聯網+稅務”行動計劃推動數據整合與智能分析,風險防控和納稅服務智能化水平顯著提升。2021年后,全面數字化電子發票試點與“以數治稅”改革深化,跨部門數據共享機制構建稅收治理生態,實現從“經驗管稅”到“數據管稅”的轉型。未來,稅務大數據將融合人工智能、區塊鏈等技術,擴展跨部門數據生態,升級個性化納稅服務,并強化數據安全保護,持續賦能稅收現代化與國家治理能力提升。

中國稅務大數據行業發展歷程


四、中國稅務大數據行業產業鏈上游分析


近年來,我國數據庫市場規模呈現出穩步增長的態勢。過去幾年間,隨著國內數字化轉型進程的加速,對數據存儲、管理和分析的需求不斷增加,數據庫市場規模從幾十億元逐步增長到百億元級別。2024年,我國數據庫行業市場規模約為680億元。稅務大數據涉及海量的納稅人信息、申報數據、發票數據等。數據庫技術的發展為稅務部門提供了強大的存儲能力,無論是關系型數據庫對結構化稅務數據(如納稅人登記信息表中的字段信息)的高效存儲,還是非關系型數據庫對非結構化或半結構化稅務數據(如納稅人提交的文檔資料、多媒體資料等)的存儲,都能夠滿足稅務大數據不斷增長的數據量需求。

2020-2024年中國數據庫行業市場規模情況


五、中國稅務大數據行業發展現狀分析


目前,我國稅務大數據相關的軟件和服務市場規模處于不斷增長階段。2019年,我國稅務大數據行業市場規模為308.69億元。到2024年,市場規模上漲至1032.13億元。稅務大數據市場規模是我國整體大數據市場的重要組成部分。雖然相較于金融、互聯網等大數據應用的熱門領域,稅務大數據市場規模相對較小,但也占據了一定的份額。隨著國家稅收征管體制改革的不斷推進,對稅務大數據的需求將持續增加。例如,“以數治稅”理念的深入貫徹,要求稅務部門更加精準地掌握納稅人的情況,這將促使稅務部門加大對稅務大數據軟件和服務的投入。同時,稅收優惠政策的精準實施也需要借助稅務大數據進行篩選和管理,進一步推動市場規模的增長。

2019-2024年中國稅務大數據行業市場規模情況


?稅務大數據行業下游應用領域呈現多元化格局,其中稅收征管以45%的占比居于核心地位,主要支撐納稅人登記、申報、繳款及發票管理等基礎業務流程的數字化,日均處理數據量超10億條,電子發票全面普及后進一步強化了征管效率。風險防控占比25%,依托機器學習模型與跨部門數據共享(如公安、銀行),年處理風險任務超千萬件,精準識別虛開發票、偷稅漏稅等行為,挽回稅收損失顯著,成為保障稅收安全的關鍵環節。納稅服務占比18%,通過智能客服、電子稅務局等渠道,日均處理咨詢超50萬次,線上辦稅率超90%,“一戶式”服務精準推送政策,顯著優化納稅人體驗。經濟分析占比10%,利用增值稅發票等數據監測超千萬戶企業生產經營情況,為GDP預測、政策效果評估提供決策支持。此外,區塊鏈發票、國際稅收協作等其他領域占比2%,雖體量較小,但代表未來創新方向。

中國稅務大數據行業下游應用領域占比情況


六、中國稅務大數據行業重點企業分析


我國稅務大數據行業企業競爭格局呈現多元化與差異化特征。航天信息憑借在發票電子化領域的深厚積累,占據稅務征管與風控市場的核心地位,其電子發票平臺覆蓋超60%省級區域,形成顯著先發優勢。浪潮信息則聚焦基礎設施與數據治理,依托分布式存儲與AI算力技術,為稅務部門提供高性能大數據中心解決方案,支撐日均億級數據處理需求。神州數碼通過云原生技術與SaaS化服務,推動稅務系統云化改造,構建“數據+應用+服務”生態。博思軟件從財政電子票據延伸至稅務領域,以企業畫像與政策仿真為特色,服務財政與稅務雙部門。用友網絡深耕企業稅務管理,通過ERP集成實現業財稅一體化,覆蓋超百萬家企業客戶。國投智能則依托AI與數據圖譜技術,在風險預警與可視化監管領域形成獨特優勢。各企業通過技術專長與場景聚焦,在產業鏈中形成互補競爭,共同推動稅務大數據行業向智能化、精細化發展。

中國稅務大數據行業重點企業基本介紹


神州數碼(Digital China)是中國領先的云及數字化服務商,成立于2000年,業務覆蓋云計算、大數據、人工智能、物聯網等領域。公司以“數字中國”為使命,為政府、金融、制造等行業提供數字化轉型解決方案。依托云原生技術,為稅務部門構建高性能、可擴展的云平臺,支持稅務征管、納稅服務等系統遷移上云。提供稅務大數據治理、分析與挖掘工具,整合發票、申報、征管等多源數據,構建企業稅務畫像與風險模型等。2023年,神州數碼營業收入為1196.24億元,同比增長3.23%。2024年,神州數碼營業收入為1281.66億元,同比增長7.14%。

2020-2024年神州數碼營業收入情況


浪潮信息(Inspur)是全球領先的IT基礎設施產品、方案和服務提供商,成立于1968年,業務涵蓋服務器、存儲、云計算、大數據、AI等領域。公司以“云數智”為核心戰略,為政府、企業、金融等行業提供數字化基礎設施支撐,服務器市場占有率連續多年國內第一。提供高性能服務器、分布式存儲、AI算力等硬件資源,支撐稅務大數據中心建設。打造“稅務大腦”解決方案,整合多源異構數據,通過機器學習、知識圖譜等技術實現智能分析與決策。2023年,浪潮信息營業收入為658.67億元,同比減少5.26%。2024年,浪潮信息營業收入為1147.67億元,同比增長74.24%。

2020-2024年浪潮信息營業收入情況


七、中國稅務大數據行業未來發展趨勢


1、數據治理與合規性提升


稅務大數據行業的數據治理與合規性建設是保障數據安全與價值釋放的核心。隨著《數據安全法》等法規實施,稅務部門需構建全鏈條治理體系,覆蓋數據采集、存儲、使用、共享全流程。通過標準化建設、分類分級管理和隱私計算技術,實現數據“可用不可見”。例如,在跨部門聯合分析中,僅共享加密模型參數而非原始數據,既提升風險防控效率,又保護納稅人隱私。同時,建立合規審查機制與審計追蹤系統,防范內部泄露風險。未來,數據治理將推動稅務部門從“經驗決策”轉向“數據驅動”,在確保合規的前提下,釋放數據要素價值,為經濟分析與政策制定提供可靠支撐。


2、數據共享與整合范圍擴大


稅務大數據的共享與整合正從“內部閉環”邁向“跨域協同”,打破部門與行業壁壘。橫向上,稅務與海關、銀行、公安等部門建立數據共享機制,通過API接口實時交換企業進出口數據、賬戶流水等信息,提升風險防控精準度;縱向上,國家稅務總局與地方稅務部門實現數據貫通,支持區域經濟分析。此外,政企數據融合加速,接入電商交易、物流運單等第三方數據,構建企業全景畫像。例如,某省整合工商、電力、水務數據后,納稅信用評估準確率提升25%。未來,依托區塊鏈技術實現“可信交換”,數據共享范圍將覆蓋更多領域,推動稅務大數據從“單一來源”向“全域融合”演進,為精準監管與智慧服務提供數據基石。


3、技術融合加深


稅務大數據行業正加速融合AI、區塊鏈、隱私計算等技術,推動業務場景創新與效能躍升。AI技術通過自然語言處理解析政策文件,圖神經網絡識別虛開發票團伙;區塊鏈技術實現電子發票全生命周期鏈上存證,跨鏈對接海關、金融系統驗證交易真實性;隱私計算技術(如多方安全計算、聯邦學習)支持跨部門聯合分析,數據“可用不可見”。例如,AI算法預測企業欠稅風險,提前介入率提升40%;區塊鏈電子發票平臺接入零售、餐飲行業后,開票成本降低60%。未來,技術融合將重構稅務監管模式,從“事后追責”轉向“事前預防”,例如“AI+區塊鏈”實現風險實時預警,為稅收治理現代化提供技術底座,助力經濟高質量發展。


以上數據及信息可參考智研咨詢(www.njjkdl.com)發布的《中國稅務大數據行業市場現狀調查及產業前景研判報告》。智研咨詢是中國領先產業咨詢機構,提供深度產業研究報告、商業計劃書、可行性研究報告及定制服務等一站式產業咨詢服務。您可以關注【智研咨詢】公眾號,每天及時掌握更多行業動態。

本文采編:CY410
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2025-2031年中國稅務大數據行業市場現狀調查及產業前景研判報告
2025-2031年中國稅務大數據行業市場現狀調查及產業前景研判報告

《2025-2031年中國稅務大數據行業市場現狀調查及產業前景研判報告》共五章,包含中國重點省市稅務大數據建設與應用分析,中國稅務大數據行業領先企業案例分析,稅務大數據市場發展前景與投資規劃等內容。

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