研判2025！中國AI材料科學行業政策匯總、產業鏈、發展現狀、競爭格局及發展趨勢分析：AI技術的不斷成熟，行業進入快速增長期[圖]

內容概要：近年來，隨著AI技術的不斷成熟和資本的持續注入，中國AI材料科學市場開始快速發展，企業越發認識到AI在材料研發中的重要性，開始積極探索其應用。尤其是通過高通量化、自動化、智能化的材料實驗，極大地加速了材料科學的研發速度，AI材料科學行業市場規模迅速擴大。數據顯示，2020年中國AI材料科學行業市場規模達到7億元，到了2024年行業市場規模增長至26億元，預計2025年在市場需求的推動下，中國AI材料科學行業市場規模將達到37億元，同比上漲42.31%。

相關上市企業：寧德時代（300750）、晶泰控股-P（02228）、百度集團（09888）、騰訊控股（00700）、浪潮信息（000977）、中科曙光（603019）、華勝天成（600410）、青云科技（688316）、紫光股份（000938）、亞信科技（01675）等。

相關企業：北京深勢科技有限公司、鴻之微科技（上海）股份有限公司、創材深造（蘇州）科技有限公司、合肥機數量子科技有限公司、北京邁高材云科技有限公司、北京創騰科技有限公司、北京龍訊曠騰科技有限公司、阿里云計算有限公司?等。

關鍵詞：AI材料科學、人工智能、算力、新材料、市場規模

一、AI材料科學行業相關概述

?材料科學是一門研究不同物質性質和性能的科學。隨著科技的發展，人類需求越來越高，材料科學也不斷發展，為人類提供了越來越多的高性能材料。然而，材料科學的研發過程是非常復雜的，需要大量的實驗和計算來優化材料性質和性能。這時候AI材料科學應運而生。AI材料科學是指將人工智能（AI）技術應用于材料科學和工程領域。這個跨學科領域結合了數據科學、計算建模和試驗方法，以加速材料研究。其有助于預測材料特性，優化合成工藝，并發現具有理想特性的新興材料。

目前，材料科學發展歷程主要分為四個階段：實驗驅動、理論驅動、計算驅動、數據驅動。早期材料研究方式主要依賴于經驗和理論，需要經歷反復實驗。新材料研發周期長、效率低。但經過多年的發展，基于大數據+人工智能的材料信息學涌現，借助高通量計算、大數據、人工智能等技術，有效整合現有的材料研究力量和設備，將高通量實驗工具的效能發揮最大，以縮短材料研發周期和研發成本。

近年來，人工智能（AI）與材料科學的交叉融合已成為全球科技競爭的新高地。我國作為世界第二大經濟體，高度重視這一領域的創新發展，并將其視為實現科技自立自強、推動經濟高質量發展的重要抓手。為了搶占AI材料科學的戰略先機，國家層面出臺了一系列政策支持措施，旨在加速技術創新、促進產業升級、加強國際合作，并保障國家安全和社會公共利益。如2024年1月發布的《原材料工業數字化轉型工作方案(2024—2026年)》，其中提出建設適用于生成式人工智能的行業數據集，基于現有通用大模型技術底座進行定制化開發訓練，構建細分行業大模型，面向新材料研發、供應鏈優化、大宗商品價格預測等應用需求，加快大模型技術深度創新。此外，各地方政府也積極響應，紛紛推出相關政策，如2024年11月上海市推出的《上海市加快培育材料智能引擎發展專項方案（2025-2027年）》、2025年1月北京市推出的《北京市加快推動“人工智能+新材料”創新發展行動計劃（2025-2027年）》等。

二、AI材料科學行業產業鏈

從產業鏈來看，AI材料科學行業上游包括算力、算法、數據以及高通量實驗設備等，其中數據、算力和算法是AI材料科學的三大技術核心，目前重工正不斷發展相關技術，為新材料研發加速賦能。中游是指材料研發科技廠商；下游是指AI材料科學的主要應用領域，包括醫藥、航空航天、汽車、消費品等領域。隨著這些領域的發展，AI材料科學的需求將不斷增大。

算力作為AI材料科學行業上游核心技術，其發展極大地提升了材料科學研究的效率和創新能力，為中國材料科學發展提供了強有力的技術支撐。近年來，得益于大模型和生成式人工智能的發展，算力需求不斷提高。在此背景下，我國積極推動算力建設，我國算力規模的持續上漲?！吨袊懔Πl展報告（2024年）》顯示，2024年，我國在用算力中心機架總規模超過830萬標準機架，算力總規模達246EFLOPS，位居世界前列。

相關報告：智研咨詢發布的《中國AI材料科學行業市場競爭現狀及投資潛力研判報告》

三、AI材料科學行業發展現狀

中國作為全球最大的材料制造及消費國之一，在新材料產業上展現出強勁的增長潛力。多年以來，中國政府制定了一系列新材料產業政策，積極推動新材料產業發展。尤其是在2009年中國明確將新材料產業列為戰略性新興產業，并予以重點支持的背景下，中國新材料產業的發展獲得充分的政策保障。2012年工信部發布《新材料產業“十二五”發展規劃》，為新材料產業制定明確的發展方向和任務后，新材料產業發展進一步提速。近年來，《關于進一步完善首臺（套）重大技術裝備首批次新材料保險補償政策的意見》《新材料中試平臺建設指南(2024—2027年)》等政策的發布，中國新材料產業規模不斷上漲。據工信部數據，預計到2025年，中國新材料產業將達到10萬億市場規模。

雖然我國新材料行業不斷發展，但目前在很多關鍵核心材料核心競爭力不強，32%中國關鍵材料領域為市場空白，進口依賴現象嚴重，如高鐵齒輪制動裝置、電子產品存儲芯片等。具體來講，航空發動機、雷達、軍工等方面所需的材料比較復雜，往往是多種元素或者多種化合物組成的復雜混合物，單純依靠傳統“試錯式”的材料研發模式非常困難，而材料的研發及生產周期較長，導致新材料的研發無法跟上產品設計的速度，嚴重制約了我國科技的進步和工業的發展。因此，未來將會有越來越多的企業依賴AI技術，通過強大的數據分析能力和機器學習算法，為材料研發帶來了革命性的變化。

近年來，隨著AI技術的不斷成熟和資本的持續注入，中國AI材料科學市場開始快速發展，企業越發認識到AI在材料研發中的重要性，開始積極探索其應用。尤其是通過高通量化、自動化、智能化的材料實驗，極大地加速了材料科學的研發速度，AI材料科學行業市場規模迅速擴大。數據顯示，2020年中國AI材料科學行業市場規模達到7億元，到了2024年行業市場規模增長至26億元，預計2025年在市場需求的推動下，中國AI材料科學行業市場規模將達到37億元，同比上漲42.31%。

四、AI材料科學行業競爭格局

?在AI材料科學行業中，已經涌現出了一批具有競爭力的企業。如深圳晶泰科技有限公司、北京深勢科技有限公司、北京創騰科技有限公司、創材深造（蘇州）科技有限公司、鴻之微科技（上海）股份有限公司等。這些企業不僅在技術研發方面取得了顯著成果，還在市場拓展、人才培養等方面展現出強大的實力。預計未來隨著AI材料科學行業的不斷發展，將會吸引更多潛在的市場進入者，市場競爭將變得更加激烈。

?深圳晶泰科技有限公司作為以人工智能和機器人驅動創新的科技公司，一直致力于實現生命科學和新材料領域的數字化和智能化革新。公司基于量子物理、人工智能、云計算及大規模實驗機器人集群等前沿技術與能力，為全球生物醫藥、新材料發現等產業提供創新技術、服務及產品。為了解決AI制藥多為干實驗（芯片計算類實驗）少有濕實驗（物理實驗室）的劣勢，以及實驗標準化過程數據缺失、數據平衡性的問題，晶泰科技自2018年開始全面布局實驗室，搭建針對性獲得真實世界數據的能力，并于2019年開啟探索智能自動化實驗室的自主研發之路。目前，晶泰科技數智實驗室建成面積逾5,000平方米，涵蓋機器人工作站數百臺，取得自動化相關專利百余項，已成功在制藥、化工、檢測、功能材料、生物基材料等行業應用，正在積極探索新材料、新能源等領域，如陶瓷材料、鋰離子電池和鈣鈦礦電池等。

近年來，公司持續加強研發投入，2023年公司研發支出從2020年的0.84億元增長至4.81億元，2024年上半年公司研發支出達到2.1億元。隨著公司研發支出的增加，其產品創新力將不斷增強，算法、新材料發展等技術也將不斷完善。

??鴻之微科技（上海）股份有限公司是一家致力于材料設計與工藝仿真軟件、集成電路工藝參數提取軟件及集成電路器件設計軟件的科技公司，同時提供高性能計算云平臺等解決方案。依托其獨特的“產學研” 模式研發出諸多軟件，鴻之微是國內目前唯一在TCAD商業領域有所布局的企業，彌補了中國在高科技軟件普遍匱乏的窘境。鴻之微軟件被廣泛應用于半導體材料及器件設計、新興電子材料設計、鋰電材料設計、精細化工材料設計、合金金屬材料設計等領域，以縮短材料研發時間，提升加工工藝水平。

五、AI材料科學行業發展趨勢

未來，隨著新一代信息技術的迅猛發展，人工智能（AI）技術在材料科學領域的應用將不斷擴大，推動了AI材料科學的快速發展，行業市場規模不斷擴大。同時，政府政策的支持也為行業的發展提供了良好的外部環境，通過鼓勵材料企業應用材料基因工程研發模式用于新材料研發，鼓勵AI企業進入材料產業，不斷積累材料數據，形成正循環。此外，加強國際交流與合作也是未來發展的重要方向。通過國際合作，AI材料科學行業可以引進國外先進的技術和經驗，提高自身的研發能力和競爭力。

以上數據及信息可參考智研咨詢（www.njjkdl.com）發布的《中國AI材料科學行業市場競爭現狀及投資潛力研判報告》。智研咨詢是中國領先產業咨詢機構，提供深度產業研究報告、商業計劃書、可行性研究報告及定制服務等一站式產業咨詢服務。您可以關注【智研咨詢】公眾號，每天及時掌握更多行業動態。