預見2022：中國數據標注與審核行業產業鏈全景、發展歷程、市場規模、競爭格局及發展趨勢分析[圖]

核心關鍵詞：機器學習發展歷程  數據標注與審核市場規模  數據標注與審核競爭格局  數據標注與審核產業鏈全景  數據標注與審核發展趨勢

1、監督學習為主流，數據標注與審核成基石

人工智能是研究如何通過機器來模擬人類認知能力的科學，機器學習是現階段實現人工智能的主要手段。機器學習的處理系統和算法是主要通過找出數據里隱藏的模式進而做出預測的識別模式。機器學習是一個范圍寬闊、內容繁多、應用廣泛的領域，并不存在（至少現在不存在）一個統一的理論體系涵蓋所有內容。根據技術的路線的不同，可以分為監督學習、無監督學習、強化學習三大類。

                                                                     機器學習分類

資料來源：智研咨詢整理

通過比較可以看出，監督學習與其他兩類方法主要區別在于模型訓練過程中是否需要標注數據。監督學習模式，需要標注數據對學習結果進行反饋，在大量數據訓練下，算法錯誤率能大大降低。自動駕駛、藥物醫療、安防等領域主要采用了此種方法，因此監督學習成為機器學習的主流，海量的標注數據也成為機器學習蓬勃發展的基石。

三類方法比較

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2、行業產業鏈及業務流程

數據標注就是對文本、圖像、語音、視頻等待標注數據進行歸類、整理、編輯、糾錯、標記和批注等操作，為待標注數據增加標簽，生成滿足機器學習訓練要求的機器可讀數據編碼。

數據標注與審核行業產業鏈涉及到上游人力供給和設備供給，下游則主要應用在智能識別的人工智能領域。

上游產業包括標注員勞動力、計算機軟硬件設備。上游市場的正向發展有利于數據標注與審核行業在業務的深度和業務能力的快速提升。下游主要以人工智能為主，下游市場的持續擴張有利于數據標注與審核行業新增市場空間的發展，保持數據標注與審核行業未來可觀的發展前景。

數據標注與審核行業產業鏈結構

資料來源：智研咨詢整理

數據標注的主要過程，其中包括: 需求承接、標注準備、正式標注、驗收交付、模型訓練、上線運營等。

數據標注流程架構

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3、行業高速增長，數據資源定制服務為主要細分市場

十多年時間，國內數據標注與審核大致經歷三個發展階段。近年來運營模式、標注工具及管理工具、數據流存儲管理等多方面創新，行業進入了新的發展階段。作為勞動密集型產業以及數據產業的一個處理環節，正好是當前疫情形勢下解決大量就業并促進人工智能發展的大好機會，各地政府大舉投入數據標注產業園區建設。

 我國數據標注與審核行業發展階段

資料來源：智研咨詢整理

智研咨詢發布的《2022-2028年中國數據標注與審核行業投資策略探討及市場規模預測報告》顯示，2015-2021年，我國數據標注與審核行業市場規模保持穩步增長態勢，2021年達到44.40億元。2015年以來，我國AI行業尚處在啟動期，預計在之后的幾年里，伴隨AI戰略被更多企業認同，更多資金和資源的投入，以及各項技術的實際應用落地，我國數據標注與審核行業將延續高速增長態勢。

 2015-2022年我國數據標注與審核行業市場規模走勢圖

資料來源：智研咨詢整理

2021年，我國數據標注與審核行業數據資源定制服務市場規模37.92億元，同比增長19.02%；數據集產品市場規模5.92億元，同比增長21.31%；其他數據資源應用服務市場規模0.56億元，同比增長51.35%。

2015-2021年我國數據標注與審核細分產品市場集中度

資料來源：智研咨詢整理

4、行業受到資本市場青睞

人工智能的發展和興起帶動了與其相關產業的發展，而數據標注作為其中重要的一環，毫無疑問成為了新興的代表行業。對于投資方而言，之所以選擇數據標注，一方面，AI公司在算力、算法方向投入的增量梯度逐漸下降，未來市場存在巨大的數據需求；另一方面，這類公司的智能標注工具不僅提升了數據的產出效率，同時也在數據、輔助標注模型的迭代中打造出了完善的AI基礎設施。AI的未來就是數據到模型的無縫輸出。

近年來我國數據標注與審核市場部分企業融資情況

資料來源：公司公告

5、行業外包機構占據主導地位

目前我國的數據標注與審核業務的參與者主要包括兩類，一是人工智能公司內部的標注部門，二是商務流程外包公司。隨著人工智能的持續發展，人工智能企業對數據質量要求逐漸提升，數據標注與審核市場需求持續增長，同時大量中小初創人工智能企業為了降低成本，更愿意選擇專業的第三方數據采集服務商，數據標注與審核行業規模持續擴大。

數據標注行業參與者類型

資料來源：智研咨詢整理

AI行業的蓬勃發展，對數據的需求呈井噴式增長，數據標注行業是伴隨著AI的興起而產生的一個新興行業。目前，我國國內市場越來越多的互聯網巨頭公司開始組建自己的數據標注平臺，京東（京東眾智）、百度（百度眾測）都已經擁有自己的標注平臺和工具。頭部公司之外，國內近年興起眾多數據標注公司，如龍貓數據、Testin云測、倍賽BasicFinder、數據堂等，這些公司僅次于第一梯隊，都具有相當的規模。

數據標注與審核行業企業格局

資料來源：智研咨詢整理

6、行業維持高增長，AI+、高精準、定制為行業主要發展趨勢

目前的人工智能（有監督機器學習）由標注數據驅動，也可以說標注數據是人工智能的血液。隨著人工智能成為國家發展戰略，其勢頭銳不可擋，預計2028年我國數據標注與審核行業市場規模將達262.74億元。

 2023-2028年數據標注與審核行業市場規模預測

資料來源：智研咨詢整理

隨著AI技術的發展，數據標注工具需要從只支持人工標注逐漸轉化為人工標注+AI輔助標注的方法。其基本思路為：基于以往的標注，可以通過AI模型對數據進行預處理，然后由標注人員在此基礎上做一些校正。因此，數據標注工具的發展趨勢是開發以人工標注為主機器標注為輔的半自動化標注工具，同時減少人工標注的比例，并逐步提高機器標注的占比。隨著機器標注占比提升，未來數據標注與審核產品/服務價格仍然存在下降空間。

數據標注得越精準、對算法模型訓練的效果就越好。大部分算法在擁有足夠多普通標注數據的情況下，能夠將準確率提升到95%，但從95%再提升到99%甚至99.9%，就需要大量高質量的標注數據?？梢哉f，高質量的數據是制約模型和算法突破瓶頸的關鍵指標。

隨著人工智能對數據采標的復雜度和精細度要求變高，眾包在現有技術條件下，很難實現品控。隨著人工智能產品進入落地多元行業和場景，作為基礎的數據也向著場景化發展。在算法、算力沒有重大突破的前提下，場景化的數據就是核心優勢。因此貼合度較高的定制化服務能力就顯得尤為重要。

以上數據及信息可參考智研咨詢（www.njjkdl.com）發布的《2022-2028年中國數據標注與審核行業投資策略探討及市場規模預測報告》。智研咨詢是中國領先產業咨詢機構，提供深度產業研究報告、商業計劃書、可行性研究報告及定制服務等一站式產業咨詢服務。您可以關注【智研咨詢】公眾號，每天及時掌握更多行業動態。